数据库与存储
100 个仓库
开源的推理服务器与生产集群，统一部署 Agent 所需的各类模型，涵盖嵌入、检索与 LLM 推理，省去自建服务与运维的麻烦。
用 Rust 写的便携式 SQL 查询、搜索与 LLM 推理引擎，给业务数据库加一个实时分析节点，让 AI 应用和智能体直接基于数据做推理。
用 Rust 写的高效近似最近邻检索算法库，集成 HNSW 等索引结构，为图像搜索、推荐系统等场景提供快速的向量相似度查询。
用 Python 函数声明式定义数据流，自动生成可测试、带血缘追踪的 DAG，省去手写编排代码，适合数据工程和特征工程。
高性能日志数据库，能轻松处理 TB 级日志数据，可作为 Loki、Elasticsearch 的轻量替代，适合可观测性和 SIEM 场景。
一套 Vue 3 数据可视化组件库，提供图表、仪表盘、热力图、雷达图等现成组件，帮开发者快速做出有说服力的数据叙事界面。
单二进制 C++ 流式 SQL 引擎，毫秒级延迟、百 GB/s 吞吐，可从日志、指标、事件和 CDC 流中持续计算有状态上下文。
NannyML 是 Python 的模型上线后监控库，能在没有真实标签的情况下估计模型性能，并检测数据漂移，帮你在生产环境及时发现模型退化。
用 Docker Compose 一条命令拉起预配置好的 Elastic Stack v9+，开箱即用日志、指标、APM、告警、机器学习和 SIEM 功能。
基于对象存储的图数据库，支持分支和类型化本体，用 Rust 写成，适合在 S3 等存储上构建可版本化的知识图谱与上下文图。
Rust 写的进程内搜索库兼多租户服务端，把 BM25 词法检索和向量检索揉在一起，适合做混合搜索和 RAG 的召回层。
整理知识图谱相关的学习资料、数据库和工具清单，帮你在海量资源里快速找到入门与选型参考。
基于 Elasticsearch 的开源文件索引与搜索引擎，能扫描磁盘建立文件目录索引，帮你快速定位文件、分析磁盘占用和查找重复文件。
在 VS Code 里直接连 MySQL、Postgres、SQLite、MSSQL、Oracle 等数据库，写 SQL、看表结构和结果，不用切到别的客户端。
纯 Java 实现的嵌入式向量搜索引擎，支持磁盘索引和增量更新，适合在 JVM 应用里直接做近似最近邻检索，不用额外部署服务。
兼容 MySQL 的多模态向量数据库，用统一 SQL 同时查询结构化与非结构化数据，支持向量 upsert 和检索，主打高并发、超低延迟。
汇总向量检索相关的库、服务和论文的 awesome 清单，帮你快速找到 KNN 搜索、相似度检索和向量搜索引擎的现成方案。
混合 AI 搜索引擎，能同时检索个人知识库和互联网，并自动生成带 UI 的页面，适合搭建 RAG 检索与内容生成场景。
一个用 Clojure 写的 Datalog 数据库，同时支持文档、图、键值和向量存储，还带全文检索，适合需要多种数据模型和向量检索的 AI 应用。
基于 Java 的分布式内存数据网格和 NoSQL 键值存储，支持向量检索与语义搜索，可作为可扩展的缓存层或向量数据库用于 RAG 场景。
跨平台桌面应用，用矩形树图把磁盘占用可视化，方便快速定位大文件并直接删除或打开。
Endee.io – A high-performance vector database, designed to handle up to 1B vectors on a single node, delivering significant performance gains through optimized indexing and execution. Also available in the cloud at https://endee.io and under the Endee Enterprise license. Free 30-day evaluation: https://docs.endee.io/v2/quick-start/enterprise
一条命令就能把 Reddit 的帖子、评论和用户数据批量抓取下来，导出成 CSV 或 JSON，方便做数据分析和存档。
用 Rust 写的高性能多线程 Redis/Valkey 替代品，可直接替换现有部署，并内置全文检索和向量搜索，适合做缓存和 RAG 检索后端。