Agent 与编排
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用 Zig 写的浏览器自动化与移动端控制工具，给 AI Agent 提供省 token 的 CDP 快照、HAR 录制和原生 adb 客户端，统一搞定网页抓取和 iOS/Android 设备操作。
用 Rust 写的高性能本地 AI 记忆检索引擎，带桌面 GUI，能对 agent 历史做关键词加可选语义的混合召回，解决本地对话记录难找的问题。
面向 AI 工程常见问题的速查手册，用决策导向的参考帮你快速选定 Agent、LLM 应用等方案，少走选型弯路。
本地运行的桌面 Agent 操作系统，用语音或聊天指挥编码 Agent、浏览器和各类应用，全部在你自己的机器上完成。
一个给 AI 编程代理套上纪律约束的调度框架，用五种模式从练习到季后赛逐级加压，专治 AI 过度设计、代码臃肿，逼它输出干净利落的实现。
基于 Kubernetes 的编排框架，把 Claude Code、Codex、Cursor 等自主编码 Agent 当作集群工作负载统一调度，适合在 CI/CD 流水线里批量跑自动化编码任务。
纯 Rust 实现的大模型推理引擎，不依赖 PyTorch 和 Python 运行时，主打极快推理速度，适合部署 Qwen 等模型和构建 Agent 服务。
一套包含 23 个 Claude Code 插件的工具集，覆盖 TDD 强制、Git/PR 流程、规格驱动开发、代码审查与多 LLM 委派，帮团队把 AI 编码代理接入规范化的研发流程。
轻量级 VPS 监控方案，由 Rust 编写的采集端和 Axum 服务端配合 React 网页面板，自托管即可实时查看服务器状态。
把编码智能体变成视频工作室：用自然语言描述视频需求，智能体自动编写时间线并渲染出成品文件，底层基于 FFmpeg 和 MCP。
面向 GenAI 应用的 Python 追踪框架，基于 OpenTelemetry 采集 LLM 调用与 Agent 执行链路，帮开发者定位问题、做可观测性。
按需拉起带浏览器和终端的 Firecracker 微虚拟机，交给 AI 代理直接操作，为计算机使用类智能体提供隔离的真实 Linux 沙箱。
给独立开发者和小团队用的 Claude Code 技能与 Agent 集合，覆盖代码审查、文档编写、问题排查和任务规划等日常研发环节。
用 JSX 声明式描述视频，统一调用 Kling、Flux、ElevenLabs、Veed 等模型生成视频、图像和配音，省去逐个对接各家 API 的麻烦。
开源 AI Agent 编排平台，用 DAG 把多个智能体、MCP 工具和任意 LLM（本地、云端或 CLI）串起来，让 Agent 真正能干活。
基于 MCP 协议的桌面自动化服务器，让任意 AI Agent 通过 stdio 控制屏幕、窗口、鼠标键盘和 Chrome 浏览器，实现 computer use 能力。
让编码智能体通过本地 MCP 服务、CLI 和 TypeScript 引擎程序化生成并迭代 3D 资产，支持渲染预览、源码编辑和 GLB 导出。
输入一个主题就能自动生成 Vox 风格的纸片拼贴解说视频，脚本、关键帧、动画、配音、配乐和字幕全流程搞定，还能作为 Claude Code 等编程智能体的技能调用。
把网页转成适合大模型阅读的纯文本，类似 Firecrawl 和 Jina Reader，方便做 RAG、网页抓取和图片链接提取。
在自己 GPU 上自托管的一体化 AI 工作室，集文件 RAG 对话、屏幕与浏览器代理、编码集群、LoRA 训练、MCP 服务及本地音视频图像生成于一身，无遥测。
面向人类和智能体的 AI 原生 SQL 客户端，支持查询、探索、可视化，并能把智能体的数据库操作转成可编辑的 SQL 工作区。
把本地 OpenAI 兼容服务（llama.cpp、vLLM、Ollama 等）接入 Home Assistant，让智能家居助手用上自托管大模型做对话。
管理 LLM Agent 技能全生命周期的治理工具，覆盖技能收集、推荐到演化，帮团队把 Agent 技能库管得更有条理。
基于 Zed 和 pi 打造的 macOS 原生 AI 编码 Agent 工作台，把代码编辑与审查、浏览器操作、电脑操控和全局权限管控整合到一处。