Agent 与编排
共 434 个仓库 · Python
从零手写 Claude Code 式编码 Agent 的免费开源课程，含 8 篇文章、6 个视频和一套代码，带你搞懂 harness 工程与 LLM 评测。
跨 macOS、Windows、Linux、浏览器和移动端的电脑操作 Agent，能看屏幕、点击、输入、浏览网页并直接写代码，用一个 Agent 自动操作各类设备。
面向企业的开源通用智能体运行框架，能在网页和 API 上执行复杂任务，支持 OpenAPI/MCP 集成、可组合架构和策略感知的护栏机制。
一个能 7×24 小时自主跑深度学习实验的 AI 智能体，采用 Leader-Worker 架构和固定大小内存，零成本监控训练与调参，适合无人值守的自动化研究。
让 Claude Code、Codex 等编码智能体自动跑科研实验的开源框架，带评分、共享知识库和多智能体进化，省去手动调实验的重复劳动。
自托管的终端 AI 编程助手，也是它背后的 Python 框架，基于 Pydantic AI 支持任意模型，提供工具调用、沙箱执行、多智能体协作和无限上下文。
基于 PyTorch 原生分布式训练的 LLM/VLM 训练库，开箱即用兼容 Hugging Face，方便微调 Llama、Gemma、GLM 等主流大模型。
AI 驱动的测试自动化平台，能把需求自动转成可执行测试用例并统一管理，帮测试团队提升用例编写效率和覆盖率。
把文本生成 CAD 模型拆成多个智能体协作完成，通过约束式测试时计算提升生成质量，适合机械设计与 3D 打印场景。
给 Claude Code 加持久记忆：用 Obsidian 和 Graphify 建代码库知识图谱，把每轮对话 token 消耗最多降 71.5 倍。
企业级 AI 资源纳管平台，用统一网关接入 OpenAI、Claude、DeepSeek 等主流模型，做 Token 调度、成本归因和安全审计，帮企业管住 AI 开销、算清 ROI。
让大模型直接操控 Mac 的最薄封装层，通过辅助功能接口和 CDP 把桌面操作交给 Agent，省去复杂中间层。
终端里的开源编码智能体，能读懂仓库、规划多步改动、写改文件、跑命令和测试，并循环迭代直到任务完成。
自托管的浏览器多开管理面板，为每个账号创建独立指纹的隔离浏览器环境，可一键启动并配合 Playwright 做自动化，是 Multilogin 的免费替代。
用游戏当测试场来评估 LLM/VLM 智能体的框架，提供可复现的游戏环境和评测流程，方便对比不同模型在交互决策上的表现。
面向开发者的 AI 学习路线图，系统梳理大模型训练、推理、强化学习与 Agent 等核心方向的概念、主流技术和前沿趋势，帮助从理论走到落地。
把 Scenario 的 AI 生图、视频、3D 与 PBR 材质生成直接搬进 Blender 视口，并内置本地 MCP 服务器供智能体调用。
GLaMM 是首个能把自然语言回答和物体分割掩码无缝结合的多模态大模型，让模型在对话中直接指出并分割出提到的物体。
用 Rust 直接实现 Chrome DevTools 协议，为 Python 和 Node 提供与 Playwright 一致的浏览器自动化 API，省去 driver 子进程，启动和调用更轻快。
面向 AI Agent 的 trace 原生 CI/CD：给生产链路打分、聚类失败样本，冻结成可回放的回归测试，并拦截会让效果退化的 PR，支持自托管。
给 AI Agent 配一个真实浏览器，关键步骤可人工接管，基于 MCP 协议、可自托管运行。
给 AI 编程助手装一个本地长期记忆库，精确记住你说过的每句话和工作习惯，兼容 Cursor、Claude Code、Codex 等工具。
微软推出的可扩展 Windows 操作系统平台，用于测试和基准评测多模态 AI 智能体在真实桌面环境中的表现。
基于 Playwright 的 MCP 服务器，让 AI Agent 在反检测隐身 Firefox 上浏览网页，绕过反爬和验证码，适合自动化抓取与求职等场景。