AI · 算法工程
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一种面向 AI Agent 的可视化语言，用简单、人类可编辑的图表配置生成表达力强且美观的图表，解决 Agent 自动出图不可控、难调整的问题。
面向生产环境 LLM 与 Agent 系统的可观测平台，基于 OpenTelemetry 采集日志、指标和调用链，支持评估与调试。
极快的 C++/CUDA 神经网络框架，专为 MLP 等小网络在 GPU 上训练和推理加速，常用于 NeRF 等实时渲染场景。
把安卓手机变成可定制的 TTS 朗读器，内置微软演示接口，支持自定义 HTTP 请求、导入本地引擎，还能按中文引号自动区分旁白和对话。
轻量灵活的数据校验库，用声明式 schema 给 pandas 等 DataFrame 做类型、范围和统计假设检查，在数据清洗和管道里提前拦住脏数据。
仿生认知记忆引擎，用图结构为 LLM 智能体提供长期记忆与情节记忆，是 Graph RAG 的新范式。
强类型逻辑数据库，用类型系统和推理规则对知识建模，适合构建需要复杂关系推理的知识图谱与知识库系统。
Ruby 生态里统一接入 OpenAI、Anthropic、Gemini 等大模型与向量嵌入的 AI 开发框架，支持构建智能体和多模型编排。
统一评测文本、图像、视频和音频任务的多模态大模型工具箱，一套流程跑完各类基准，省去为每个模态单独搭评测脚本的麻烦。
在终端里运行的本地 AI 智能体，能写代码、执行命令、浏览网页，可基于它搭建自己的持久化自主代理。
面向企业的严格 AI 编码助手，提供 AI Agent、代码审查和代码补全，强调代码质量优先，可接入 Claude、DeepSeek、Gemini 等模型。
CrateDB 是一个分布式可扩展的 SQL 数据库，基于 Lucene 构建并兼容 PostgreSQL，能近实时存储和分析海量数据，即使复杂查询也能应对。
一份精选的 DevOps 资源清单，汇总平台、工具、实践和可观测性资料，帮工程师快速找到生产环境与 SRE 相关的靠谱方案。
一个轻量级 C++ AI 工具包，集成 100+ 模型，支持 MNN、ONNX Runtime 和 TensorRT 推理，覆盖目标检测、分割、Stable Diffusion、人脸融合等任务。
企业级 AI 平台，内置护栏、MCP 注册中心、网关和编排器，帮团队安全统一地接入和管理各类大模型与 Agent。
把 Claude Code、Codex、OpenCode 等多个 AI 编程助手的会话聚合到一个工作区，支持桌面端、自托管服务器或 Docker 部署，方便统一管理和协作。
把 PyTorch 等导出的 ONNX 模型做图优化和算子融合，去掉冗余节点、简化计算图，方便部署和推理加速。
轻量级自动机器学习库，能自动搜索模型和超参数，用较低算力快速找到不错的配置，适合分类、回归和调参场景。
基于 AntV 的 MCP 可视化服务，提供 25+ 种图表生成能力，让大模型在数据分析场景中直接产出图表。
轻量级向量与任意对象相似度搜索聚类引擎，支持十多种编程语言，可做近似最近邻检索、模糊搜索和推荐系统。
开源的 AI 训练跟踪与可视化工具，支持云端和私有化部署，可无缝接入 PyTorch、Transformers 等主流训练框架，用来记录指标、对比实验。
用 LangGraph 搭建的模块化 Agentic RAG 教学项目，几分钟就能上手理解检索增强生成智能体的完整流程。
把 AI 助手接入 Slack、Teams、Discord 等聊天工具，自托管部署，可搭配任意 agent 框架和模型，让团队在聊天里直接调用 AI 协作。
用 Python 评估里程计和 SLAM 轨迹精度，支持 EuRoC、KITTI 等数据集，输出 ATE、RPE 等指标并可视化对比。