AI · 算法工程
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一个仅 100 万参数的轻量 OCR 模型，在 CPU 上就能跑，速度比 tesseract 快 15 倍，精度接近十亿参数级大模型，适合文档解析和 RAG 场景。
纯 Java 实现的嵌入式向量搜索引擎，支持磁盘索引和增量更新，适合在 JVM 应用里直接做近似最近邻检索，不用额外部署服务。
面向交互式超级智能系统的高性能推理服务运行时，支持语音识别、音频与音乐生成等多模态模型，并提供 OpenAI 兼容 API。
用 Rust 编写的轻量级编码智能体，主打低内存占用和高运行性能，适合在资源受限环境下跑 LLM 编码任务。
面向大模型的 React 组件库，专门处理流式输出中 Markdown 渲染不完整、代码块闪烁等问题，让聊天界面边生成边稳定显示。
一门免费实战课程，教你在构建、测试、部署和审计软件时规范使用 AI 开发工具与编码智能体，同时保持工程纪律。
在浏览器、VS Code、JetBrains IDE 或 Obsidian 里画 ER 图设计数据库表结构，支持导入 SQL、DBML、GraphQL 并导出 DDL 和代码，还能通过 MCP 让编码 Agent 实时改图。
自托管的 LLM 路由网关，兼容 OpenAI 接口，支持自带密钥和多模型流式转发，帮你在本地统一接入各家大模型 API。
基于 Chrome CDP 复用真实登录态抓取 BOSS 直聘职位数据，能绕过字体反爬，直接输出明文薪资的 JSON/CSV 并做薪资技能分析。
一款原生 Mac 清理与系统维护应用，集磁盘分析、应用管理和实时状态监控于一体，并内置 MCP 支持，让 AI Agent 能直接调用这些系统能力。
统一 API 接入多家大模型服务商，集中路由、管理并分析 LLM 请求，省去逐个对接和维护密钥的麻烦。
一站式视觉模型训练工具，支持 YOLO、ViT、RT-DETR、DINOv3 等模型的预训练、微调与知识蒸馏，省去自己搭训练流程的麻烦。
收集大模型越狱攻击的前沿论文、代码、数据集与评测分析，帮安全研究者快速跟进 LLM 与多模态模型的攻防进展。
一套 0.8B 到 27B 的开源决策模型，一次前向就能为每个选项给出校准概率，只在不确定时才输出简短思考；配套 vLLM、llama.cpp 和 MLX 推理引擎。
在终端里实时查看 Apple Silicon Mac 的 CPU、GPU、内存和功耗占用，类似 top 但针对 M 系列芯片优化，适合跑本地模型时盯资源。
让团队里多个编码 Agent（Claude Code、Codex、Cursor 等）通过 P2P 网络互相通信协作的引擎，解决多智能体各自为战、无法共享上下文的问题。
PHP 生态里的生成式 AI 开发框架，借鉴 LangChain 思路，把 OpenAI GPT-4、向量嵌入和 Agent 编排封装成 PHP 组件，方便 Laravel、Symfony 项目直接接入大模型能力。
浏览器里就能用的开源预演（previs）工具，可快速搭建场景、摆角色姿势、编排镜头与剪辑，再把同一套镜头交给 AI 视频模型生成。
开源机器学习数据库，提供特征平台，为训练和推理计算一致的特征，解决特征工程与线上线下特征不一致的问题。
面向 AI Agent 的轻量可扩展知识库，让多个 Agent 共享的上下文保持最新且可检查，解决 Agent 记忆与知识管理问题。
汇总多智能体领域优质论文的资源清单，覆盖 AutoGen、CrewAI、LangGraph 等主流协作框架，方便快速跟进研究进展与选型参考。
Linux 桌面上的离线语音笔记应用，集语音转文字、文字转语音和机器翻译于一体，无需联网即可完成听写、朗读和翻译。
兼容 MySQL 的多模态向量数据库，用统一 SQL 同时查询结构化与非结构化数据，支持向量 upsert 和检索，主打高并发、超低延迟。
开源 MLOps 平台，把数据、模型训练、流水线和在线服务串成一条自动化链路，方便在 K8s 和 CI/CD 环境里持续交付机器学习应用。