AI · 算法工程
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把自然语言提示词编译成结构化输出的提示工程工具，支持 GPT 等模型，并提供提示词版本管理，省去手写解析逻辑。
收集大量预训练模型，并已转成 TensorFlow、PyTorch、ONNX、OpenVINO、TFLite、CoreML 等格式，省去自己跨框架转换的麻烦。
从零基础到 CV、NLP、LLM 项目实战再到 ONNX/TensorRT 工程化部署的 PyTorch 中文教程，配套 Jupyter Notebook 边学边练。
面向语言学习者的视频播放器，支持双语字幕、Whisper 语音识别自动生成字幕、OCR 识别画面文字，并接入大模型做实时翻译。
官方 C# SDK，用于快速搭建 MCP 服务端和客户端，让 .NET 应用接入 Model Context Protocol 生态。
把 Unity 引擎接入 AI 编程助手，通过 MCP 工具和 CLI 让 Claude、Copilot、Cursor 等直接调用 C# 方法，实现 AI 驱动的开发与测试闭环。
提供大量可直接用于 TensorFlow、JAX 等框架的数据集集合，省去自己下载、解析和预处理数据的麻烦，统一接口加载即可训练模型。
腾讯混元推出的轻量级视频生成模型，支持文生视频和图生视频，在较小参数规模下也能生成高质量视频，适合显存和算力有限的场景部署。
用声明式 YAML 编排脚本、SSH 命令和容器的轻量工作流引擎，单二进制无数据库，适合不想折腾 Airflow 的团队。
把 Claude Code 或 Codex 变成深度研究智能体，自动采集、检索并综合网页资料，沉淀成可持续积累、可搜索的持久化 Wiki。
给 LLM 应用提供本地持久化记忆存储，让 Claude Desktop、Copilot、Codex 等智能体跨会话记住上下文，不用把数据传到云端。
一种面向 AI Agent 的可视化语言，用简单、人类可编辑的图表配置生成表达力强且美观的图表，解决 Agent 自动出图不可控、难调整的问题。
面向生产环境 LLM 与 Agent 系统的可观测平台，基于 OpenTelemetry 采集日志、指标和调用链，支持评估与调试。
极快的 C++/CUDA 神经网络框架，专为 MLP 等小网络在 GPU 上训练和推理加速，常用于 NeRF 等实时渲染场景。
把安卓手机变成可定制的 TTS 朗读器，内置微软演示接口，支持自定义 HTTP 请求、导入本地引擎，还能按中文引号自动区分旁白和对话。
轻量灵活的数据校验库，用声明式 schema 给 pandas 等 DataFrame 做类型、范围和统计假设检查，在数据清洗和管道里提前拦住脏数据。
仿生认知记忆引擎，用图结构为 LLM 智能体提供长期记忆与情节记忆，是 Graph RAG 的新范式。
强类型逻辑数据库，用类型系统和推理规则对知识建模，适合构建需要复杂关系推理的知识图谱与知识库系统。
Ruby 生态里统一接入 OpenAI、Anthropic、Gemini 等大模型与向量嵌入的 AI 开发框架，支持构建智能体和多模型编排。
统一评测文本、图像、视频和音频任务的多模态大模型工具箱，一套流程跑完各类基准，省去为每个模态单独搭评测脚本的麻烦。
一套面向知识图谱抽取与构建的开源工具包，支持命名实体识别、关系抽取、属性抽取和事件抽取，覆盖少样本、文档级和指令抽取等场景。
在终端里运行的本地 AI 智能体，能写代码、执行命令、浏览网页，可基于它搭建自己的持久化自主代理。
面向企业的严格 AI 编码助手，提供 AI Agent、代码审查和代码补全，强调代码质量优先，可接入 Claude、DeepSeek、Gemini 等模型。
CrateDB 是一个分布式可扩展的 SQL 数据库，基于 Lucene 构建并兼容 PostgreSQL，能近实时存储和分析海量数据，即使复杂查询也能应对。