AI · 算法工程
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让 AI Agent 直接操控 Linux 桌面的原生工具，通过 AT-SPI 语义树、截图、窗口定位和输入模拟，兼容 GNOME、KDE、Hyprland 等主流桌面环境。
自托管的 AI API 与 MCP 网关，给企业统一管控大模型调用：SSO/RBAC、按用户身份鉴权、PII 脱敏、工具调用防护、限流预算与成本审计。
用 Rust 和 DataFusion 从零实现向量数据库，边写代码边学 HNSW、IVF 等近似最近邻检索原理，适合系统编程练手。
面向 AI Agent 的调试与 LLM 网关，支持 Claude、Gemini、DeepSeek 等多家模型，帮开发者排查 Agent 调用链路中的问题。
用 Rust 写的 RDNA 原生大模型推理引擎，直接跑在 AMD GPU 上，让 RDNA 显卡也能高效做 LLM 推理和量化。
用 Rust 写的高性能 RAG 与 LLM 应用框架，支持流式索引、检索和智能体编排，适合构建低延迟的检索增强生成服务。
用 Rust 把 SQL 当函数调用的嵌入式数据库，自带类型安全 ORM，存储层可插拔 LMDB 或 RocksDB，适合在应用内直接做 OLTP 查询。
用 Rust 写的代码智能 CLI，为 AI 编程助手构建调用图和混合语义检索索引，支持 7 种语言，并以原生 MCP 工具接入 Claude Code 和 Codex CLI。
用操作系统原理重构智能体执行架构的自进化 Agent 系统，把 harness 作为通往超级智能的路径，Rust 实现，支持 MCP 与 computer-use。
纯 Rust + CUDA 实现的大模型推理引擎，不依赖 PyTorch，兼容 OpenAI 接口，可部署 Qwen3 到 Kimi-K2 等模型。
让游戏里的 NPC 接入大语言模型，能看画面、自主行动并和玩家自然对话，适合做智能游戏角色的开发者。
把 Elasticsearch 包装成 MCP 服务器，让 AI Agent 能直接检索索引、执行查询和管理向量数据，省去自己写对接层。
把多个 AI 编码代理的终端会话铺在无限画布上的 GPU 加速桌面终端，方便同时管理和切换 Claude Code、Codex 等代理。
纯 Rust 实现的大模型推理引擎，支持 Transformer、Mamba/SSM、投机解码和 NVFP4 量化，兼容 OpenAI API，适合在 DGX 等硬件上部署高效推理服务。
用 AI 通过终端、浏览器、鼠标和键盘操控整台电脑的桌面应用，让 Claude 等模型直接替你执行 GUI 操作。
用 Rust 写的引擎无关 LLM 网关，统一兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，把 vLLM、SGLang、Gemini 等后端接到同一入口，并支持 KV 缓存感知路由和 gRPC 流水线。
用 Rust 写的开源 LLM 网关，把 OpenAI、Anthropic、Gemini 等各家模型统一到一个接口，任意 SDK 和工具都能直接接入，省去多厂商适配的麻烦。
跨平台开源语音输入工具，按下热键自然说话，就能在任意应用中直接得到润色后的文字，省去手动打字。
离线文档全文检索工具，支持按正文而非文件名搜索 HWP、PDF、Office 等韩文文档，覆盖 Windows 和 macOS。
用 Rust 写的自托管安全隧道服务，通过 TLS 加密的 WebSocket 把本地 HTTP/HTTPS/TCP/UDP 服务暴露到公网，可替代 ngrok，还带 MCP server 供 AI agent 调用。
在终端里用 TUI 界面操控浏览器完成自动化任务，基于 CDP 协议，适合喜欢键盘操作的开发者。
用 Rust 写的命令行工具，让 AI Agent 通过 CDP 感知和控制浏览器，支持标签页切换、执行 JS、管理 Cookie、截图和文件上传。
用 Rust 和 GPUI 构建的原生代码编辑器，同时集成编码 Agent 工作区，主打启动和操作速度，适合想要轻快本地编辑体验的开发者。
用 Rust 实现的多向量检索工具，把向量数据库和 grep 式搜索结合起来，支持从数据库到编码代理的检索场景。