构建与交付
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把 Kubernetes 集群里各类资源对象的状态转成 Prometheus 指标暴露出来，补上 cAdvisor 等只看容器运行时指标的盲区，方便做集群监控和告警。
在 Kubernetes 上统一部署生成式与预测式 AI 模型的推理平台，支持多框架、可扩展的分布式推理服务。
基于 Nano Banana Pro 的小红书图文一站式生成器，输入一句话就能同时产出笔记文案和配图，省去分别写稿和找图的麻烦。
开源桌面 SQL 工作台，内置 29 种数据库驱动，覆盖 SQL Server、DuckDB、ClickHouse 和 Redis，还自带 MCP 服务器供 Claude、Cursor 等 AI 代理直接连库查询。
开源云原生应用保护平台，扫描容器、Kubernetes 和镜像中的漏洞与合规风险，帮 DevSecOps 团队看清运行时威胁。
开箱即用的状态页系统，自带监控与可观测能力，用 Docker 部署即可对外展示服务健康状态。
给 Postgres 套上类似电子表格的界面，让不懂 SQL 的同事也能直接查看、编辑、查询和协作数据，自托管且沿用原生权限控制。
本地跑 AWS 的免费开源模拟器，支持 60 多种服务、兼容 Terraform 和真实数据库，方便离线开发和测试云上应用。
基于 eBPF 的持续性能剖析平台，能按代码行号、跨时间维度分析 CPU 和内存占用，帮你在 Kubernetes 环境里定位性能瓶颈、降低基础设施成本。
Go 模块代理服务器，缓存并托管依赖包，让团队在构建时不必反复访问公网，提升拉取速度与稳定性。
统一接入 MCP、A2A 和 REST/gRPC 的 AI 网关与注册中心，集中做服务发现、鉴权和调用管控，优化 Agent 与工具调用。
在 Kubernetes 上打包、部署、监控和管理大规模生产机器学习模型的 MLOps 框架，解决模型上线后服务化与运维难题。
面向 Kubernetes 的 CI/CD 交付工具，用 Git 提交作为唯一事实来源，把镜像构建、Helm 部署和清理串成可复现的流水线。
Mihomo 官方 Web 仪表盘，用来查看和管理 Clash/Mihomo 代理的节点、连接与流量，支持 Docker 和 Electron 部署。
强类型逻辑数据库，用类型系统和推理规则对知识建模，适合构建需要复杂关系推理的知识图谱与知识库系统。
自托管的 PaaS 平台，跑在 Kubernetes 上，提供类似 Heroku、Vercel 的部署体验，用来替代这些商业托管服务。
CrateDB 是一个分布式可扩展的 SQL 数据库，基于 Lucene 构建并兼容 PostgreSQL，能近实时存储和分析海量数据，即使复杂查询也能应对。
一套 12 节动手课程，带你用 LLMOps 最佳实践从零搭建可上线的 LLM 与 RAG 系统，覆盖数据采集、训练、推理到部署全流程。
基于 eBPF 的 Kubernetes 网络、服务与安全可观测性平台，提供流量追踪、指标采集和调用链可视化，帮你在集群里快速定位网络与安全策略问题。
轻量级向量与任意对象相似度搜索聚类引擎，支持十多种编程语言，可做近似最近邻检索、模糊搜索和推荐系统。
在 Kubernetes 上编排和运行机器学习流水线的平台，把数据准备、训练、部署等步骤串成可复现、可调度的 DAG 工作流。
一套自托管的个人数据管理 Web 应用，把笔记、密码、财务、联系人等日常信息集中到一个仪表盘里管理，用 Docker 就能部署。
把 CI/CD 流水线搬到机器学习项目里，用命令行在 GitHub Actions、GitLab CI 等平台上自动跑训练、对比实验指标并生成报告。
用 Rust 写的前端 monorepo 构建与任务编排工具，统一管理多包仓库的依赖、缓存和 CI 流程，替代散落的脚本配置。