检索与 RAG

用 Python 计算多边形中心线的工具，基于 Voronoi 图把面状地物（如河流、道路）提取成线状结构，支持 shapefile 等空间数据，也可命令行调用。

ViDoRe 是评估视觉文档检索的基准与评测代码，配套 ColPali 论文，用于衡量多模态检索模型在图文文档上的检索效果。

可视化文档解析工作台，基于 Docling 在浏览器里配置抽取流程、查看文本表格和边界框，再切分、向量化并写入 OpenSearch 和 Neo4j，方便搭 RAG 和知识图谱。

skills

qdrant·Python

面向 Qdrant 向量搜索的 Agent 技能集，覆盖性能调优、搜索质量、监控、部署、模型迁移与多语言 SDK 用法，帮 AI 编码助手直接给出可落地的向量检索方案。

把 IP:Port 快速识别成 Ollama、vLLM、LiteLLM 等 60 多种大模型推理服务，用于资产测绘和攻击面排查。

用本地或已有的 LLM 整本翻译电子书，支持 EPUB 双语对照输出，省去逐章手工翻译的麻烦。

Medical_Image_Analysis

Event-AHU·Python

基于基础模型的医学图像分析代码库，涵盖MAE预训练、Mamba状态空间模型、视觉语言模型与医学报告生成，为医学影像研究提供可复用的模型实现。

Windows 剪贴板管理器，支持 AI 文本转换、OCR 识别、模糊搜索和 8 套主题，帮你在复制粘贴时快速找到并处理内容。

基于 ReAct 推理-行动循环的 RAG 问答系统，支持多跳推理，用 Weaviate 检索、重排序和 FastAPI 服务搭建智能问答后端。