训练与微调

LocalAI

mudler·Go

开源本地 AI 推理引擎，无需 GPU 即可在任意硬件上跑 LLM、视觉、语音和图像生成模型，提供兼容 OpenAI 的 API。

高性能云原生向量数据库，专为大规模向量近似最近邻检索设计，适合搭建以图搜图、语义搜索和 RAG 等应用。

dgraph

dgraph-io·Go

高性能分布式图数据库，专为实时查询场景设计，支持知识图谱等大规模关联数据的存储与毫秒级检索。

冰霜之地的技术博客合集，深入拆解 Go、HTTP/2、密码学、算法与机器学习等源码，适合想系统啃底层实现和系统设计的工程师。

用 Go 实现的分布式私有网络工具，把多台机器组成加密的虚拟内网，方便跨机房、跨云互联而不依赖中心网关。

用 Go 编写的物联网平台框架，提供设备接入、边缘网关与云端管理能力，支持 CoAP、LoRa 等协议，适合搭建分布式 IoT 系统。

trainer

kubeflow·Go

在 Kubernetes 上跑分布式模型训练和大模型微调的框架，把多机多卡任务编排成 K8s 原生作业，省去自己搭训练集群的麻烦。

面向 GPU 工作负载的无服务器平台，可快速部署推理服务、沙箱和后台任务，按需自动扩缩容，省去自建集群的运维成本。

开源 LoRaWAN 网络服务器，用于接入和管理 LoRa 物联网设备，提供设备注册、数据路由与网络运维能力。

bacalhau

bacalhau-project·Go

把计算任务调度到数据所在节点上执行的分布式计算框架，省去大规模数据搬迁的开销，适合批处理、数据分析和生信流水线。

BharatMLStack

Meesho·Go

Meesho 开源的端到端机器学习基础设施栈，提供在线特征存储等组件，支撑印度规模下的实时与批量 ML 工作负载。

crater

raids-lab·Go

基于 Kubernetes 的云原生 AI 训练与推理平台，集成 Jupyter、PyTorch、Ray、LLaMA-Factory 等组件，帮团队在集群上统一管理深度学习环境的构建与任务调度。

aikit

kaito-project·Go

用 Docker 和 BuildKit 把开源大模型的微调、构建与部署串成一条流水线，并直接发布到 Kubernetes 上运行推理。

把 LoRa 网关的 Packet Forwarder 协议统一转换成 MQTT 上的 Protobuf 或 JSON，方便 ChirpStack 接入各类网关。