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共 1,808 个仓库 · 一年内有推送 · Python
把家里已有的多台电脑组网成 AI 内网，统一跑大模型推理和微调训练，兼容 OpenAI 接口，适合本地部署和 homelab 场景。
面向 AI Agent 的 GPU 性能分析器，能追踪 GPU 内核执行和推理过程，帮开发者定位性能瓶颈、优化显存与算力使用。
用视觉语言模型自动标注目标检测数据并一键训练 YOLO 的端到端平台，支持图片和视频关键帧提取，省去手工框标注的重复劳动。
OpenReview 官方 Python 客户端，封装了 OpenReview API，方便研究者用代码提交论文、管理评审和批量拉取会议数据。
一组 AWS Systems Manager 命令行小工具，支持通过 SSM 建立会话、SSH 登录和端口隧道，省去开公网入口或跳板机。
面向视频/音频片段检索与高光检测的可复现 Python 库，统一多模态流程，方便研究者快速复现和对比实验结果。
抓取搜索引擎结果页并输出结构化 JSON 数据，保留来源引擎、排名、链接、标题和摘要，适合 SEO 分析、调研和自动化流程。
扫描版 PDF 缺少书签时，用视觉语言模型识别目录页，自动生成可跳转书签，省去手动逐条添加的麻烦。
把视觉语言模型和强化学习整合到同一个框架里，用于自动驾驶策略训练，并在 CARLA 仿真中验证安全性。
可视化文档解析工作台，基于 Docling 在浏览器里配置抽取流程、查看文本表格和边界框，再切分、向量化并写入 OpenSearch 和 Neo4j，方便搭 RAG 和知识图谱。
RoboRefer 是面向机器人场景的空间指代推理视觉语言模型官方实现，让机器人能理解「把左边那个杯子递给我」这类带空间关系的指令。
面向 Qdrant 向量搜索的 Agent 技能集，覆盖性能调优、搜索质量、监控、部署、模型迁移与多语言 SDK 用法，帮 AI 编码助手直接给出可落地的向量检索方案。
在 AMD GPU 上自动调优 LLM 推理负载的智能体系统，通过自动搜索和优化 GPU kernel 提升大模型推理性能。
基于 PyTorch 的投机解码模型训练库，支持 EAGLE3、FSDP 等方案，帮你在 vLLM 等推理服务里加速大模型生成。
一款原生可扩展的 AI 代码编辑器，体积不到 20MB，安装后几秒内即可上手，适合想要轻量 IDE 又需要 AI 辅助写代码的人。
CacheRoute 是一套 LLM 调度方案，让不同 LLM 系统之间灵活复用 KV cache，从而提升任务表现和整体推理效率。
Cloudinary 的 Python/Django SDK，用于上传、变换、优化和管理图片与视频，省去自建媒体处理流程的麻烦。
用 Python 封装海康威视设备的接口客户端，方便调用摄像头、NVR 等设备的 API，省去自己处理鉴权和请求细节。
一次前向推理即可对屏幕、图片、视频和文本的带类型问题给出校准置信度答案的多模态决策模型，适合做 GUI Agent 的快速判断层。
检测 OpenAI Codex 模型是否被悄悄降级（缩水）的工具，通过对比输出质量判断服务是否变差。
在 Linux 上创建和管理虚拟显示器，并内置 Sunshine 串流，把闲置设备或平板变成第二块屏幕或远程桌面。
Keeper 密码管理平台的 Python 命令行工具和 SDK，可批量管理保险库、导入导出数据、生成报表并执行管理操作。
DeepEye 是一个自主数据智能体系统，让 LLM 智能体自动完成数据科学任务，减少人工逐步操作。
开源的安卓手机 GUI 智能体，能自动操作手机界面完成任务，支持 AndroidWorld/AndroidLab 评测，并带分层反思和主动探索机制。