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共 2,037 个仓库 · Python
集音视频处理、图片编辑、文本操作与编码于一体的桌面工具箱,内置语音识别、OCR 等 AI 增强能力,并提供本地 MCP 服务来简化日常办公流程。
Qdrant 向量搜索引擎的官方 Python 客户端,方便在 Python 项目里接入向量检索,做相似度搜索和 RAG 应用。
本地完成计算机视觉模型从标注、训练到优化部署的全流程,支持增量学习与模型压缩,针对 Intel XPU 加速并兼容 CUDA。
基于 CTranslate2 加速的 Whisper 命令行客户端,接口与 OpenAI 官方客户端兼容,能更快地做语音转文字。
一款功能完整的图片/视频管理应用,能读取 SD-webui、ComfyUI、Fooocus、NovelAI 等生成的元数据,并支持 AI 整理与语义搜索,可独立运行或作为扩展使用。
非官方的 Finviz 数据接口,用 Python 抓取股票筛选器、图表和 CSV 数据,省去自己写爬虫解析网页的麻烦。
面向俄语的轻量级 NLP 工具集,把分词、词形还原、命名实体识别、句法分析等基础任务封装成统一 API,适合快速搭建俄语文本处理流程。
用扩散模型做医学图像器官分割与重建,把去噪扩散思路引入分割任务,适合医学影像研究和训练微调。
面向扩散模型的可扩展、显存优化训练框架,基于 PyTorch 和 Diffusers,让大模型微调在有限显存下也能跑起来。
UNO 是字节跳动开源的通用图像定制方法,基于扩散 Transformer,用同一套框架同时支持单主体和多主体参考图生成,解决多主体一致性难的问题。
把 PDF、书籍和论文自动转成可追溯、可测验、可做笔记的交互式学习网页,适合用 AI Agent 把复杂资料变成能学能练的知识库。
给代码仓库装上大脑的代码智能问答工具,能接入 Claude Code、Cursor、Codex 等 IDE 和命令行,用知识图谱检索帮你快速理解和查询整个代码库。
基于扩散模型的虚拟试衣方案,可自定义服装、姿态和场景生成高保真人物图,并保持服装细节一致。
复现 DeepSeek Engram 记忆架构的研究项目,基于 Qwen-3 和 Stable Diffusion,用 LoRA/PEFT 给大模型注入外部记忆,免去全量微调。
基于 DGL 的高性能知识图谱嵌入学习库,支持在超大规模图谱上训练 TransE、RotatE 等嵌入模型,兼顾易用性与可扩展性。
基于扩散模型的时间流逝视频生成模型,能把文本提示变成物体随时间逐渐变形的延时视频,还配套了专门的延时数据集。
RoMa 是 CVPR 2024 提出的鲁棒稠密特征匹配器,能为几乎任意图像对估计像素级稠密形变和可靠的匹配置信度,用于 3D 重建等任务。
开箱即用的实时交互数字人,支持自定义形象和音色克隆,端到端对话延迟低至3秒,适合快速搭建虚拟主播或客服场景。
把 ONNX 模型转成 TensorFlow 格式,方便在 TensorFlow 生态里直接加载和运行其他框架训练好的模型。
用超网络仅凭任务文本描述就为 LLM 生成 LoRA 权重,免去标注数据和反向传播,让模型快速适配特定基准任务。
一套从零到精通 AI 工程的中文学习路径,20 个阶段 542 节课,配动画讲解视频和配套站点,帮人系统成长为 AI Agent 工程师。
用 Python 抓取和管理 IMDb 电影、演员与角色数据的工具包,方便做影视资料查询和数据集构建。
把 TAR、RAR、ZIP、GZ 等大型压缩包直接挂载成文件系统,无需解压就能随机访问其中文件,省时省磁盘。
用 PyTorch 复现 bert4keras 风格的 Transformer 实现,支持 BERT、LLaMA、ChatGLM 等模型,方便做 NLP 训练与推理。