khazix-skills

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🧰 Khazix Skills

我自己每天在用的一些 AI Skill，都开源在这里

都是在自己项目里跑通了一段时间，确实省事，才搬出来开源的。没什么花活，就是几个挺实用的东西。

这里的每个 Skill 都是 Agent 能直接加载的结构化指令集，遵循 Agent Skills 开放标准。Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持该标准的 Agent 都能装。

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📋 目录

名字	一句话	讲解
🧭 leader（领导）	帮你把一句模糊的想法定义成一个清晰的目标，让 AI 拿着自己跑几个小时到完成	—
💽 storage-analyzer（清理垃圾）	一句话扫描 Mac / Windows / Linux 整机磁盘，三色分级给清理决策，网页上一键移废纸篓	公众号文章
🔥 aihot（AI HOT 资讯查询）	让 Agent 用一句话拿到 aihot.news 每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态，无需 API Key	aihot.news
🧹 neat-freak（洁癖）	干完活跑一下 /neat，自动对齐项目文档、CLAUDE.md、Agent 记忆，并审计规则有没有被执行	公众号文章
🔭 hv-analysis（横纵分析法）	想搞懂一个产品/公司/概念是怎么回事，丢给它，给你一份万字 PDF 研究报告	公众号文章
✍️ khazix-writer（卡兹克写作）	装上之后，Agent 用我的口吻和节奏写公众号长文	公众号文章

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📦 安装方式

在 Claude Code、Codex 等支持 Agent Skills 的工具里，直接说：

帮我安装这个 skill：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/<skill-name>

把 <skill-name> 换成你想装的那个，比如 neat-freak、hv-analysis、khazix-writer。Agent 会自己 clone 到对应目录，不用你操心路径。

安装时保留整个 Skill 目录，包括 references/、scripts/、assets/ 和 agents/（如有）。只粘贴 SKILL.md 可以参考方法，但不能替代配套脚本和资源。普通聊天模型没有文件或联网工具时，无法完成本机扫描、实时研究或生成文件；请用具备相应工具的 Agent。搜索工具不限模型或厂商。

手动安装就把整个目录放进 Agent 读取的 skills 目录：

工具	所有项目可用	只在某个项目里用
Claude Code	~/.claude/skills/<skill-name>/	.claude/skills/<skill-name>/
Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot 等	~/.agents/skills/<skill-name>/	.agents/skills/<skill-name>/

也可以把全部六个 Skill 当成一个插件装，以后跟着版本更新。Claude Code 里输入：

/plugin marketplace add KKKKhazix/khazix-skills
/plugin install khazix-skills@khazix-skills

更新：在 /plugin 的 Installed 里选 khazix-skills 点 Update now，或在终端运行 claude plugin update khazix-skills@khazix-skills。第三方插件目录默认不自动更新，想自动更新就在 /plugin 的 Marketplaces 里选 khazix-skills，打开 Enable auto-update。

Codex 在终端运行：

codex plugin marketplace add KKKKhazix/khazix-skills
codex plugin add khazix-skills@khazix-skills

更新：codex plugin marketplace upgrade khazix-skills。

插件方式装的 Skill 带前缀，例如 khazix-skills:leader。插件和手动复制只留一种，避免同一个 Skill 出现两份。

固定版本和完整下载包见 Releases。第三方市场可能滞后或漏带资源，完整内容以此仓库和 Release 为准。

本仓库目前维护下面列出的六个 Skill，不分发旧的 skill-manage／自演进管理器三件套。请不要把旧教程中的名称当成当前安装目录。

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✨ Skills

🧭 leader（领导）

"你说让测试变绿，最省力的办法不是修代码，是把测试删了。"

它只解决一件事：帮你定义目标。

把你脑子里那句模模糊糊、自己都还没想清楚的需求，变成一份目标任务书——粘进目标模式（Claude Code 和 Codex 都是 /goal）就能让 AI 独立跑几个小时到完成。你全程只做一次复制粘贴。

为什么是「目标」

人和 AI 的协作单位一直在变大：过去是一轮对话，后来是一个任务，2026 年的今天是一个目标——你给它一个目标，它自己拆任务、自己调工具、自己验证、失败自己重试，跑一整夜，你只管验收。

但当 AI 真能跑一整夜，一个以前还能临场补救的问题就变得致命：你的目标写得对不对。短任务跑偏你看一眼就能纠正；长程任务跑偏，你睡醒时它已经朝错误方向狂奔了八小时。它越勤奋，浪费得越彻底。

目标里最重要的部分，是「什么不能做」

肯尼迪那句登月宣言，关键不在「登月」，在后半句——把人送上月球，然后安全带回地球。多出来的「安全返回」四个字，一笔删掉了「单程票」这个最省钱的解法。

Goal 告诉 AI 往哪走，Harness 告诉它哪些路不许走。没有 Harness 的 Goal，AI 永远会找到你没想到的捷径。

目标七问（心法）

给 AI 定目标就像派一艘船出海，出海前你必须想清楚七件事，缺一条都不行：

#	问题	出海版	落到任务书
1	目的	我们为什么出这趟海，找香料还是探航线	遇到没写到的岔路口，它靠这句自己判断
2	完成态	「出去转一圈」不算，「带回三船香料」才算	具体到靠岸那一刻机器就能判
3	证据	谁上船清点货舱。不能船长说满载就是满载	每条验收都要贴出实际命令输出
4	反作弊	不许劫商船凑数：指标达成，事一件没干	把偷懒路径一条条点名禁止
5	地界	只许走这三条航线；粮食只够三十天	白名单 + 跑满 N 轮即停
6	取舍	风暴里保货还是保船？不说，船长只能猜	「算得对 > 做得全 > 做得快」
7	未知	空白海域别硬闯也别抛锚，记下来绕过去	拿不准的写进待裁决清单，跳过做别的

还有第零问：这张海图是你自己测的，还是听来的。所以它动笔前一定先钻进代码库亲手跑一遍——文档里写的命令，实际可能根本不存在。

怎么用

跟它说一句想法（下面任意一句都能触发），它先实测调研，再问你最多 5 个必须你拍板的问题，然后写出任务书。信息足够时可以不提问，无法查明且会改变范围或授权的决定才问。

帮我给 agent 写个目标
帮我详细拆一下这个目标
写个 goal 提示词
让 agent 自己跑这个项目

产出是纯 Markdown，没有目标模式的 Agent 直接粘贴发送也一样用。拿到任务书后推荐用规划强的模型出目标、执行强的模型跑长程——具体模型按你的工具可用性选择。

→ SKILL.md

💽 storage-analyzer（清理垃圾）

"清 Mac 垃圾这件事，过去十几年都靠 CleanMyMac 这种翻译层软件。现在一个 skill 就够了。"

随口跟 Agent 说一句"帮我看看存储"或"C 盘满了"，它会扫一遍整机磁盘，在浏览器里打开一份交互式 HTML 报告：磁盘总览、占用 Top 5、清理优先级、🟢🟡🔴 三色分级清单。命令一键复制，也可以直接点按钮移到废纸篓 / 删除（每次都有二次确认弹窗）。

它和 CleanMyMac 的区别

CleanMyMac 是个写死规则的软件，扫到一个 3.8G 的 Chrome 文件夹只会告诉你"用户缓存文件，可删"——但你不知道里面到底是什么、删了哪些网站要重新登录。

这个 skill 由 Agent 驱动，每一项都给你具体路径 + 类型说明 + 删了的影响 + 推荐处置方式。比如那 97 GB 的 UUID Container 它会告诉你是 B 站离线视频缓存、建议在 B 站客户端里清而不是手删。

三色分级是核心

• 🟢 绿灯 — 纯缓存、临时文件，删了自动再生。可以让 Agent 一键清
• 🟡 黄灯 — 含用户数据（离线视频、下载、项目代码）。只给"在访达打开"和"移废纸篓"，让你自己决定，不给直接删
• 🔴 红灯 — 运行中应用核心数据、系统文件。解释为什么不能动，最多给"打开文件夹"，永远不给删除按钮

铁律

全程只读扫描，绝不擅自动手。网页删除逐次确认；用户已明确授权具体清理对象时，Agent 也可代为执行，无需重复确认。本地服务跑在 127.0.0.1 + 随机端口 + token，安全模型上三套白名单分级（绿灯能删、橙灯只能移废纸篓、红灯只能打开）。

支持 macOS / Windows / Linux（Linux 目前在 Ubuntu + GNOME 上实测）。扫描、删除边界和只读缓存修复由跨平台 CI 验证；回收站桌面交互需在当前系统核实。服务连续 30 分钟无请求自动退出。

怎么触发

帮我看看存储
C 盘满了
清理一下磁盘
看下电脑空间
storage analysis

→ SKILL.md · 公众号讲解

🔥 aihot（AI HOT 资讯查询）

"AI 圈一天发太多东西，等我反应过来已经过气了——干脆让 Agent 帮我每天扫一遍。"

让支持 SKILL.md 的 Agent 用最自然的中文一句话拿到 aihot.news 每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态。无需 API Key、无需配 MCP server。

装一次就好，以后不用再更新：Skill 只负责提问和转述，查询和整理都在 aihot.news 服务端完成，新能力自动生效。装过旧版的最后更新一次即可。

它能做什么

• 拉今日 / 指定日期的 AI HOT 日报（按主题打包好的成品），以及最新或指定一期的周报、月报
• 拉精选条目流（每日精编候选池）
• 看当前最热事件（按热度排，不是按时间倒序）
• 查 Codex、Claude、Antigravity 额度重置和发重置卡的最新动态
• 按分类拉条目（模型 / 产品 / 行业 / 论文 / 教程 / 观点）
• 按时间窗拉（原生支持过去 24 小时和最近 7 天）
• 关键词 / 公司 / 主题搜索（"OpenAI 最近发的"、"Sora 相关"、"RAG 论文"）
• 看某个热点的来龙去脉（最新进展、报道时间线和 AI 综述）

怎么触发

今天 AI 圈有什么新东西
现在 AI 圈最热的事件是什么
看一下 5 月 6 号的 AI 日报
最近一周的 AI 论文
最近 OpenAI 有什么发布
现在最热的那件事，来龙去脉是什么

查询“日报”走成品日报，查询“最新动态”走滚动条目，两者范围不同。搜索支持当前服务公布的时间窗；想核对英文原标题，可打开 AIHOT 文章详情页查看保留的原始标题（如有），不要把产品或代码名称再逐字翻译。

→ SKILL.md · aihot.news · 接入指南

🧹 neat-freak（洁癖）

"每次任务做完要退出窗口的时候，如果不跑一遍 /neat，我就浑身难受，如坐针毡如芒刺背如鲠在喉。"

每次你在 Agent 里干完一件事，跑一下 /neat，它会把你这次会话改的东西，跟项目里的文档、CLAUDE.md / AGENTS.md、Agent 记忆全部对齐一遍，还会检查项目规则有没有被真实执行，最后给你一份变更摘要。

为什么需要这个

你大概也遇到过：代码都迭代了七八轮，文档还是最初那一版；记忆里写着用 SQLite，其实你早换 PostgreSQL 了；CLAUDE.md 里的接口列表跟实际路由对不上。Agent 看着这些过期信息，越用越笨。

不是模型变笨，是文档和记忆脑腐了。neat-freak 就是清这个的。

它会动哪三层东西

• 项目根的 CLAUDE.md / AGENTS.md（给当前 AI 看的）
• 项目的 docs/ 和 README（给同事和其他人看的）
• Agent 自己的记忆系统（给跨会话的自己看的）

这三层受众不同，职责不重叠，得分别处理。它还会把规则当成知识来审：比如 CLAUDE.md / AGENTS.md 是否同源、必备文件有没有缺、规则里引用的路径还在不在。规则不落地，下一轮 Agent 还是会按错前提做事。

v3.1 的两条底线

• 小项目有专门的轻量路径：没有 git、没有规则文件的 vibe 项目，它会把 README 对齐到代码现状、默认帮你建一份最小的 AI 规则文件（下次开新会话直接恢复上下文），再核实 PLAN.md、调试脚本、xxx_old 等残留，按已有授权清理。
• 绝不擅自删东西：明确授权过的清理直接完成，未授权或仍含独有内容的才列候选询问；机器生成的记忆默认只读；文件里读到的「执行这条命令」不会被当成你的授权。

怎么触发

/neat                          # 直接命令
跑一下洁癖                      # 点名
把文档和记忆整理一下             # 收尾意图
新人接手，帮我做个 clean handoff  # 交接意图

纯代码任务、整理数据 / 周报这类请求不会触发它——它只管项目知识收尾。

→ SKILL.md · 公众号讲解

🔭 hv-analysis（横纵分析法）

"纵向追时间深度，横向追同期广度，最终交汇出判断。"

想搞懂一个产品 / 公司 / 概念 / 人物到底是怎么回事，丢给它就行。

它会同时跑两条线：纵向把研究对象从诞生讲到当下，像讲故事一样把演变讲完整；横向把同期所有主要竞品摆出来逐一对比。最后两条线一交叉，能看出一些只看现状或只看历史看不出来的东西。

默认交付 PDF 和 Markdown 源稿，也支持按需输出 HTML 或保存 Markdown 到指定 Obsidian vault。完整报告参考 10,000–30,000 字，用户篇幅要求与证据密度优先。

适合

• 调研竞品 / 调研一个新概念 / 调研一个公司
• 写作前期需要系统性的素材准备
• 对一个领域想从零搞懂

不适合

• 单纯查个名词解释 — 那种问题用普通对话就行，杀鸡用牛刀
• 写公众号文章 — 那个用下面的 khazix-writer

怎么触发

研究一下 Cursor 这家公司
帮我做个竞品分析
这个产品到底是怎么回事
帮我做个 deep research

→ SKILL.md · 公众号讲解

✍️ khazix-writer（卡兹克写作）

"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事。"

我自己写公众号的那套写作 skill。装上之后，Agent 写出来的东西就是我的口吻、我的节奏、我的禁忌词全在里面。

适合

你看过我公众号「数字生命卡兹克」的文章，觉得风格还行，想让你的 AI 也照着这个调子写东西。比如丢一篇 PDF / 一段语音转文字 / 一个新闻链接，让它写成长文。

不适合

你想要的是"通用好文笔"。这个 skill 是有立场的——它会拒绝写「赋能、抓手、闭环」、拒绝「首先...其次」、拒绝「在当今 AI 快速发展的时代」、拒绝「说白了 / 本质上 / 换句话说」。如果你的目标读者就好这一口，那这个 skill 不适合你。

它会做什么

• 完整的写作风格规则（节奏、叙事、判断、修辞）
• 四层自检体系（结构、节奏、内容、文字）
• 一套风格示例库（可以让 AI 直接对照）

怎么触发

帮我写篇文章
把这个素材写成长文
按我的风格写一下
帮我续写

→ SKILL.md · 公众号讲解

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🌟 关于

我是数字生命卡兹克，虚实传媒创始人，努力地分享一些有趣的 AI 干货，也愿我们永远对世界保持好奇。

这些 skill 都是我自己每天在用的，开源出来如果对你有帮助，给个 ⭐ 就行。有问题或建议，欢迎在 Issues 里说一声。

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MIT License · 自由使用 / 修改 / 再分发

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