这是文档型知识库，不是可安装运行的软件，无需构建或部署；在线阅读推荐访问 javaguide.cn，仓库内为 Markdown 文档；部分标注「待完成」的章节内容尚不完整
Java 后端面试知识库，系统梳理从 Java 基础到系统设计的面试考点
一份面向 Java 后端求职者的面试知识库，系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点，帮你有条理地准备面试。
核心能力
- 按 Java 基础、集合、并发、JVM 分模块整理面试题
- 覆盖操作系统、网络、数据结构等计算机基础
- 包含 MySQL 索引、事务、日志等数据库专题
- 提供后端面试通关计划与简历编写指南
- 附源码分析文章如 HashMap、AQS、线程池
容易踩的坑
内容由模型根据 README 生成，可能不完整或不准确，以官方文档为准。看原文 README
这个条目还没有人工点评。如果它对你很有用，欢迎到 提交仓库 页写下你的使用经验。
用户点评
登录用户的真实使用记录，可按版本和硬件筛选共 0 条
还没有人点评。第一个说出真实体验的人最有价值。
暂无 release 数据（可能没有发版，或尚未同步）。
- 推荐在线阅读（体验更好，速度更快）：javaguide.cn
- 面试突击版本（只保留重点，附带精美 PDF 下载）：interview.javaguide.cn
- 大模型实战项目： ⭐AI 智能面试辅助平台 + RAG 知识库（基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI 2.0，非常适合作为学习和简历项目，学习门槛低）。
- 面试资料补充：
- 《Java 面试指北》：四年打磨，和 JavaGuide 开源版的内容互补，带你从零开始系统准备面试！
- 《后端面试高频系统设计&场景题》：30+ 道高频系统设计和场景面试，助你应对当下中大厂面试趋势。
- 使用建议 ：如果你想要系统准备 Java 后端面试但又不知道如何开始的，可以参考 Java 后端面试通关计划（后端通用）。
- 求个 Star：如果觉得 JavaGuide 的内容对你有帮助的话，还请点个免费的 Star，这是对我最大的鼓励，感谢各位一起同行，共勉！传送门：GitHub | Gitee。
- 转载须知：以下所有文章如非文首说明为转载皆为 JavaGuide 原创，转载请在文首注明出处。如发现恶意抄袭/搬运，会动用法律武器维护自己的权益。让我们一起维护一个良好的技术创作环境！
AI 应用开发面试指南
面向后端开发者的 AI 应用开发、AI 编程实战与面试指南已开源，涵盖 LLM、Agent、RAG、MCP、Claude Code、Codex 等核心技术与工程实践。对标 JavaGuide！有帮助的话，欢迎 Star！
后端面试准备
- ⭐Java 后端面试通关计划（涵盖后端通用体系） (一定要看 :+1:)
- 如何高效准备 Java 面试？
- Java 后端面试重点总结
- Java 学习路线（最新版，4w+ 字）
- 程序员简历编写指南
- 项目经验指南
- 面试太紧张怎么办？
- 校招没有实习经历怎么办？实习经历怎么写？
Java
基础
知识点/面试题总结（必看:+1:）：
重要知识点详解：
- 为什么 Java 中只有值传递？
- Java 序列化详解
- 泛型&通配符详解
- Java 反射机制详解
- Java 代理模式详解
- BigDecimal 详解
- Java 魔法类 Unsafe 详解
- Java SPI 机制详解
- Java 语法糖详解
集合
知识点/面试题总结：
- Java 集合常见知识点&面试题总结(上) （必看 :+1:）
- Java 集合常见知识点&面试题总结(下) （必看 :+1:）
- Java 容器使用注意事项总结
源码分析：
- ArrayList 核心源码+扩容机制分析
- LinkedList 核心源码分析
- HashMap 核心源码+底层数据结构分析
- ConcurrentHashMap 核心源码+底层数据结构分析
- LinkedHashMap 核心源码分析
- CopyOnWriteArrayList 核心源码分析
- ArrayBlockingQueue 核心源码分析
- PriorityQueue 核心源码分析
- DelayQueue 核心源码分析
IO
并发
知识点/面试题总结（必看 :+1:）
重要知识点详解：
- Java 锁详解
- 乐观锁和悲观锁详解
- CAS 详解
- JMM（Java 内存模型）详解
- 线程池：Java 线程池详解、Java 线程池最佳实践
- ThreadLocal 详解
- Java 并发容器总结
- Atomic 原子类总结
- AQS 详解
- CompletableFuture 详解
JVM（必看 :+1:）
JVM 这部分内容主要参考 JVM 虚拟机规范-Java8 和周志明老师的《深入理解 Java 虚拟机（第 3 版）》 （强烈建议阅读多遍！）。
新特性
- Java 8：Java 8 新特性总结（翻译）、Java8 常用新特性总结
- Java 9 新特性概览
- Java 10 新特性概览
- Java 11 新特性概览
- Java 12 & 13 新特性概览
- Java 14 & 15 新特性概览
- Java 16 新特性概览
- Java 17 新特性概览
- Java 18 新特性概览
- Java 19 新特性概览
- Java 20 新特性概览
- Java 21 新特性概览
- Java 22 & 23 新特性概览
- Java 24 新特性概览
- Java 25 新特性概览
计算机基础
操作系统
- 操作系统常见知识点&面试题总结(上)
- 操作系统常见知识点&面试题总结(下)
- 进程与线程详解：区别、状态、通信、上下文切换与虚拟线程
- 进程间通信（IPC）详解：管道、消息队列、共享内存、Socket 与 Binder
- 死锁详解：四个必要条件、Java 死锁排查与数据库死锁处理
- 操作系统内存管理详解：分页、分段、页面置换、Swap 与 OOM
- 虚拟内存详解：地址转换、TLB、缺页中断与页面置换
- 操作系统文件系统详解：inode、VFS、Page Cache 与日志机制
- I/O 多路复用详解：select、poll、epoll 原理与区别
- 零拷贝详解：mmap、sendfile 与 splice
- Linux：
网络
知识点/面试题总结：
重要知识点详解：
- OSI 和 TCP/IP 网络分层模型详解（基础）
- 应用层常见协议总结（应用层）
- HTTP vs HTTPS（应用层）
- HTTP 1.0 vs HTTP 1.1（应用层）
- HTTP 常见状态码（应用层）
- DNS 域名系统详解（应用层）
- TCP 三次握手和四次挥手（传输层）
- TCP Keepalive 和 HTTP Keep-Alive 有什么区别？（传输层）
- TCP 传输可靠性保障（传输层）
- 能 Ping 通，TCP 就一定能连通吗？（传输层）
- TCP 和 UDP 可以使用同一个端口吗？（传输层）
- 一台主机最多能保持多少个 TCP 连接？（传输层）
- ARP 协议详解(网络层)
- NAT 协议详解(网络层)
- 网络攻击常见手段总结（安全）
数据结构
图解数据结构：
- 线性数据结构 :数组、链表、栈、队列
- 图
- 堆
- 树：重点关注红黑树、B-，B+，B*树、LSM 树
其他常用数据结构：
算法
算法这部分内容非常重要，如果你不知道如何学习算法的话，可以看下我写的：
常见算法问题总结：
另外，GeeksforGeeks 这个网站总结了常见的算法，比较全面系统。
数据库
基础
MySQL
知识点/面试题总结：
- MySQL 常见知识点&面试题总结 （必看 :+1:）
- MySQL 高性能优化规范建议总结
重要知识点：
- MySQL 索引详解
- MySQL 索引失效场景总结
- MySQL 事务隔离级别图文详解)
- MySQL 三大日志(binlog、redo log 和 undo log)详解
- MySQL 备份与恢复详解
- InnoDB 存储引擎对 MVCC 的实现
- SQL 语句在 MySQL 中的执行过程
- MySQL 查询缓存详解
- MySQL 执行计划分析
- MySQL 自增主键一定是连续的吗
- MySQL 时间类型数据存储建议
- MySQL 隐式转换造成索引失效
Redis
知识点/面试题总结（必看:+1:）：
重要知识点：
- 3 种常用的缓存读写策略详解
- Redis 能做消息队列吗？怎么实现？
- Redis 5 种基本数据结构详解
- Redis 3 种特殊数据结构详解
- Redis 持久化机制详解
- Redis 内存碎片详解
- Redis 常见阻塞原因总结
- Redis 集群详解
MongoDB
搜索引擎
开发工具
Maven
Gradle
Gradle 核心概念总结（可选，目前国内还是使用 Maven 普遍一些）
Docker
Git
系统设计
基础
常用框架
Spring/SpringBoot（必看 :+1:）
知识点/面试题总结 :
重要知识点详解：
MyBatis
安全
认证授权
数据安全
定时任务
Web 实时消息推送
分布式
理论&算法&协议
RPC
ZooKeeper
这两篇文章可能有内容重合部分，推荐都看一遍。
API 网关
分布式 ID
分布式锁
分布式事务
分布式配置中心
高性能
数据库优化
负载均衡
CDN
消息队列
高可用
冗余设计
限流
降级&熔断
超时&重试
集群
相同的服务部署多份，避免单点故障。
灾备设计和异地多活
灾备 = 容灾 + 备份。
- 备份：将系统所产生的所有重要数据多备份几份。
- 容灾：在异地建立两个完全相同的系统。当某个地方的系统突然挂掉，整个应用系统可以切换到另一个，这样系统就可以正常提供服务了。
异地多活 描述的是将服务部署在异地并且服务同时对外提供服务。和传统的灾备设计的最主要区别在于“多活”，即所有站点都是同时在对外提供服务的。异地多活是为了应对突发状况比如火灾、地震等自然或者人为灾害。
Star 趋势
公众号
如果大家想要实时关注我更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。