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ZhuLinsenMIT活跃维护 有专家点评

用大模型自动分析 A 股等多市场股票，整合多源行情、实时新闻和决策看板，还能零成本定时跑并推送结果。

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

v3.34.0发布于 2026-11-09 12:39 UTC69,613star +1,884 / 7 天56,714fork同步于 2026-11-11 05:18 UTC
股票分析量化交易大模型多源行情自动推送
对比 GitHub 官网a-stockai-agentaigcllmquant

专家点评

上手难度：进阶更新于 2026-11-11

把自选股每日复盘从人工翻行情变成 LLM 生成报告并推送到 IM 的定时任务

适用场景

  • 每日收盘后自动复盘：把多市场自选股的行情、指标、新闻聚合成一份带评分和买卖点位的报告推到飞书/Telegram，替代人工逐个翻行情软件再手写笔记
  • 用 GitHub Actions 跑零成本定时任务：不想维护服务器、只想每天固定时间收到一份分析，Actions 的 cron + 仓库 Secrets 就能覆盖，换成本地 cron 或云函数反而要自己管运行环境和密钥
  • 多轮问股式研究：内置策略 Agent 通过 Web/Bot/API 追问某只票的持仓逻辑，比直接开 ChatGPT 对话省掉每次手动贴行情和指标的前置步骤
  • 多市场横向对比：同时看 A股/港股/美股/日韩台的同一批标的，单市场行情工具做不到跨市场聚合

踩坑

  • 默认免费行情源受上游限流和接口变动影响，README 自己就写明稳定性不保证；一旦你把它挂成长期定时任务，某天报告缺数据或直接失败，大概率是上游接口变了而不是你的代码问题，长期用要准备 Tushare/Longbridge 这类 token
  • 首次运行前必须同时配好 AI Key、通知渠道和 STOCK_LIST 三样，缺一个就不出报告；issue 里有「多 AI API 故障转移」的诉求，说明单 Key 挂掉时任务会直接失败，生产化部署要自己在外面包一层重试或备用 Key 切换
  • Web 工作台默认只监听 127.0.0.1:8000，部署到云服务器后从外部访问不到，需要自己改监听地址或加反代；issue 里出现过 Actions 任务 exit code 143（进程被信号终止），定时任务跑长任务时要留意超时和资源上限

同类对比

如果核心诉求是回测和策略验证而不是每日 LLM 报告，该用 backtrader/vectorbt 这类回测框架；如果只是想要行情数据聚合、不需要 LLM 打分，直接接 akshare/tushare 自己写脚本更可控

怎么上手

由 README 提炼，执行前请确认
原文 
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env && vim .env
python main.py
硬件要求按 README 说明

README 未说明显存或 GPU 要求；默认走云端 LLM API，也可接 Ollama 本地模型（README 建议本地/Docker 部署时使用）。

下载：源码 zip·GitHub Releases（安装包）本站不镜像安装包

项目说明

由 README 自动翻译提炼

LLM 驱动的多市场自选股分析系统，每日自动生成决策仪表盘并推送到常用 IM

用大模型自动分析 A 股等多市场股票，整合多源行情、实时新闻和决策看板，还能零成本定时跑并推送结果。

核心能力

  • 聚合 A股/港股/美股/日股/韩股/台股行情、K线、技术指标与新闻
  • 用 LLM 输出评分、买卖点位、风险警报与操作检查清单
  • 内置 15 种策略的 Agent 多轮问股，覆盖 Web/Bot/API
  • 支持 GitHub Actions、Docker、本地定时与 FastAPI 服务
  • 推送企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件

容易踩的坑

需先配置至少一个 AI 模型 API Key 和一个通知渠道，并填必填的 STOCK_LIST，否则无法出报告；默认免费行情源受上游限流和接口变动影响，稳定性不保证，长期定时建议配 Tushare/Longbridge token；Web 工作台默认监听 127.0.0.1:8000，云服务器访问需另行配置。

内容由模型根据 README 生成，可能不完整或不准确，以官方文档为准。看原文 README

最近发版

5 个版本v3.34.0
全部 release
  1. v3.34.0最新正式版2026-11-09 · 2026-11-09 12:39 UTC

    v3.34.0

    发布亮点

    • feat: 新增可选 FastAPI 安全中间件；定时模式支持跳过重复的启动分析；离线 Agent 轨迹评估新增讨论股票范围偏移诊断。
    • fix: 更新 Claude、Gemini、OpenAI、DeepSeek 默认模型，并为新建文本渠道优先选择 MiniMax M3.1 Flash，减少旧模型退役导致的配置失败。
    • fix: 修复研究任务报告合成阶段预算过短的问题，保留超时阶段、原因与已知 token 用量；Market Light 评分排除 VIX 涨跌幅，避免将波动率上涨当作市场上涨。
    • fix: 修复自选股保存被无关 LLM 配置错误阻断、数据库单例切换地址后仍使用旧连接、Telegram 消息长度计算不符合 UTF-16 限制等问题。
    • improve: 持仓风险板块查询增加按股票代码跨请求缓存；富途 OpenD 连接增加等待边界与失败降级；更新 Adanos 个股 Reddit 接口，固定存在兼容问题的依赖版本。
    • improve: 统一数据源设置展示顺序与中英文标签，改善启动和数据源日志，修复中文文档乱码；移除实验性 Codex App Server 后端，并撤回误合入的 API Route / Opper 集成。

    What's Changed

    • Added optional FastAPI security middleware, an option to skip duplicate startup analysis in scheduled mode, and offline Agent trajectory diagnostics for stock-scope drift, by @rennf93, @SeveNOlogy7, and @ZhuLinsen.
    • Refreshed Claude, Gemini, OpenAI, and DeepSeek default models and preferred MiniMax M3.1 Flash for new text channels, by @torrresagus, @ZhuLinsen, and @octo-patch.
    • Increased the research synthesis-stage timeout allowance while retaining the overall task deadline, and preserved timeout phase, cause, and known token usage. Excluded VIX returns from Market Light scoring so rising volatility is not treated as positive equity performance, by @wvyan and @twodogwang.
    • Allowed watchlist saves despite unrelated LLM configuration errors while preserving container environment overrides. Rebound the database singleton when a different database URL is requested and measured Telegram message limits in UTF-16 code units, by @fanriming, @SeveNOlogy7, and @Bortlesboat.
    • Cached portfolio sector lookups by stock code across requests, bounded Futu OpenD connection attempts with fallback, and updated the Adanos per-stock Reddit endpoint, by @b84330808, @1AbdullahButt, and @SeveNOlogy7.
    • Pinned AkShare and LiteLLM dependencies to avoid fresh-install failures and pinned browser-install CI jobs to Ubuntu 24.04 for Playwright compatibility. Consolidated data-source settings ordering and bilingual labels, improved startup/provider logs, and restored Chinese documentation text, by @ZhuLinsen, @SeveNOlogy7, and @ciphersaw.
    • Removed the experimental Codex App Server Agent backend, reverted the mistakenly merged API Route and Opper integrations, and updated documentation navigation and README promotional content, by @massif-01, @ZhuLinsen, and @siliang42. The reverted integrations are not included as release features.

    Full Changelog

    https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/compare/v3.33.0...v3.34.0

  2. v3.33.02026-10-15 · 2026-10-15 11:46 UTC
    查看更新说明

    v3.33.0

    发布亮点

    • feat: 问股讨论对象由服务端保存，刷新、重开及 Bot/Web 交替使用可恢复；修复“长电科技”等完整股票名称被内部短别名误判的问题。
    • feat: 新增无需 LLM 的规则化 ETF 双动量轮动，提供最新调仓信号、扣成本回测、年度对比、参数平原检验及数据质量告警。
    • feat: Web 新增只读数据中心、持仓风险与暴露看板，以及自选股“变化 / 状态 / 下一步”提示；设置页保护未保存草稿并改善首次配置引导。
    • improve: 选股补齐带来源与质量状态的入选理由及新闻事件证据，修复日线新鲜度、交易日期、缓存降级和检索时间一致性。
    • feat: 简化 Modelflare 单 Key 配置，补充 Requesty 渠道、妙想筹码与资金流数据、FXMacroData 宏观工具，以及单票决策复盘记忆和 Multi-Agent 阶段评估。
    • fix: 修复基本面和资金流解析、科创板成交量单位、重复定时派发及桌面 MiniRacer 打包；调度超时后默认推送已完成的部分结果，可通过 DSA_TIMEOUT_PARTIAL_NOTIFY=false 关闭。

    What's Changed

    • Persisted the confirmed chat discussion target on the server so it survives refreshes, reopened sessions, and Bot/Web handoffs. Preserved stock/index and cross-market identities, and fixed full stock names being rejected because of embedded aliases or ticker fragments, by @massif-01 and @ZhuLinsen.
    • Added rule-based ETF dual-momentum rotation with current allocation signals, transaction-cost-aware backtests, annual comparisons, parameter sensitivity checks, and data-quality warnings. The strategy uses the actual A-share trading calendar, handles missing quotes without fabricating trades, and does not call an LLM, by @VanishedDust.
    • Added a read-only data capability center, a portfolio risk and exposure dashboard, and watchlist next-action signals. Protected unsaved settings drafts and made the initial watchlist setup action scroll to and focus the correct field, by @ZhuLinsen and @ciphersaw.
    • Added provenance-aware Why Selected / Why Now explanations and per-condition checks for supplied screening snapshots. Improved news/event evidence before LLM reranking, isolated untrusted source material, and corrected trading-date validation, stale-source fallback, cache freshness, and retrieval timestamps, by @ZhuLinsen.
    • Simplified Modelflare configuration to a single key while preserving explicit routing priorities. Added the Requesty preset, optional Miaoxiang chip-distribution and capital-flow fallback, and read-only FXMacroData macroeconomic tools, by @ZhuLinsen, @Thibaultjaigu, and @roberttidball.
    • Added decision-signal review summaries to optional Agent memory and expanded Multi-Agent trajectory evaluation with stage-local tool metrics and cumulative step accounting, by @kebaptx4869 and @yanzhiliaoliao.
    • Deduplicated scheduled occurrences across CLI and Web/API processes sharing one SQLite database. Added timeout diagnostics and partial-result notifications, enabled by default and configurable with DSA_TIMEOUT_PARTIAL_NOTIFY=false; manual reruns remain available, by @ZhuLinsen and @MengMa-dev.
    • Corrected financial reporting periods and metric parsing, yfinance prior-year-quarter matching, Tencent STAR Market volume units, and bounded AkShare market-statistics calls. Added complete English analysis prompts, fixed UTF-8 BOM stock imports and alert-filter refresh behavior, and bundled MiniRacer native files and macOS screening resources with runtime checks, by @ZhuLinsen, @co2water, @SynapShift, @gaurav0107, @Iams4kura, and @AsaZhou923.

    Full Changelog

    https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/compare/v3.32.0...v3.33.0

    @AsaZhou923 @Iams4kura @MengMa-dev @Serenity @Serennity007 @SynapShift @Thibaultjaigu @VanishedDust @ZhuLinsen @ciphersaw @co2water @gaurav0107 @kebaptx4869 @massif-01 @roberttidball @s4kura @summer-meng @yanzhiliaoliao

  3. v3.32.02026-09-06 · 2026-09-06 11:00 UTC
    查看更新说明

    v3.32.0

    Highlights

    • 已登记 A 股指数贯通 Web/API、Bot、CLI 与 GitHub Actions 分析入口，注册表扩展至 33 项，并统一指数身份、任务去重、历史与 Chat 上下文。
    • 新增个股研究聚合 API、ResearchArtifact 结构化研究产物，以及数据源能力与数据集质量只读接口。
    • 完善 Futu OpenD 港股数据源接入，新增 Web Chat 分词基础模块与 Agent 轨迹评估入口。
    • 自建 SearXNG 搜索超时可配置，Tavily 改用 basic 搜索以降低 credit 消耗。
    • 定时分析采用独立进程与硬超时保护，选股结果支持历史恢复，桌面端增加全局更新入口，并修复 Linux/Docker 分享图中韩文字体缺失。
    • 收敛 LiteLLM 兼容版本窗口，更新 Web/桌面依赖，并修复美股数据源优先级与股票名称归一问题。

    Contributors

    @Gach-Coder, @SPEC, @ZhuLinsen, @anupamme, @ariesy, @daladada666-a11y, @elvisw, @subaoyan16, @sunkai174634, @tzlwn1, @wvyan, @zhanghao56666-svg, @zhulinsen

    Full changelog

    https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/compare/v3.31.0...v3.32.0

  4. v3.31.02026-08-23 · 2026-08-23 14:34 UTC
    查看更新说明

    v3.31.0

    发布亮点

    • feat: Agent 工具调用新增按类别和单工具配置的超时契约，并补齐防重试、协作取消、并发预算、线程安全与热重载一致性。
    • feat: 股票名称解析、StockDaily.canonical_id 双写和 A 股指数多数据源 fallback 路由共同完善股票身份与行情降级链路。
    • improve: 新闻检索为空时在报告中如实披露证据边界；Anspire 默认覆盖全球区域，公共 SearXNG 实例改为显式启用。
    • fix: 修复服务重启后的定时任务恢复、分析无报告时的失败反馈、钉钉通知识别，以及大盘复盘历史摘要和实际生成后端诊断。
    • security: 桌面端升级 builder-util-runtime 至 9.7.0，修复 CVE-2026-54673 涉及的 HTTP 重定向凭据头信息泄露风险。
    • docs: 增加 xAI Grok 的 LiteLLM 配置示例、Grok Bot 集成说明与可复用异步分析 Skill，并更新 AIHubMix 中国大陆直连入口。

    What's Changed

    • Added category-level and per-tool Agent timeout policies with first-wins resolution, non-retriable timeout results, cooperative cancellation, bounded parallel execution, cache synchronization, and runtime reload support, by @lmx-2077.
    • Expanded stock identity handling with cross-market name candidates, deterministic canonical_id persistence, and dedicated multi-source fallback routes for registered A-share indices, by @Gach-Coder and @elvisw.
    • Made missing news evidence explicit across reports and localized surfaces, switched Anspire to global-region search, and changed unreliable public SearXNG discovery to opt-in, by @Mach-Chan and @yddcy.
    • Restored persisted schedules after service restarts, made no-report analysis failures explicit, recognized DingTalk Webhooks as notification channels, and corrected market-review summaries and generator diagnostics, by @ZhuLinsen and @mameikagou.
    • Upgraded the desktop updater dependency path to builder-util-runtime 9.7.0 to address CVE-2026-54673, by @anupamme.
    • Added xAI Grok LiteLLM examples, Grok Bot integration guidance, and an async-safe Skill contract, and updated AIHubMix referral links for mainland China connectivity, by @tseliangmin-star and @ZhuLinsen.
    • Stabilized yfinance dividend TTM and single-stock report filename fixtures so backend CI no longer depends on the wall clock, by @xxiaoxiong and @ZhuLinsen.

    Full Changelog

    https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/compare/v3.30.0...v3.31.0

    @Gach-Coder @Mach-Chan @Nicholas-Xiong @ZhuLinsen @anupamme @elvisw @lmx-2077 @mameikagou @tseliangmin-star @xxiaoxiong @yddcy @青玉案

  5. v3.30.02026-08-09 · 2026-08-09 14:07 UTC
    查看更新说明

    v3.30.0

    发布亮点

    • feat: LLM 渠道新增显式 Chat Completions / Responses API Surface，统一连接测试、主分析、选股、图片识别与状态诊断的协议路由和校验契约。
    • feat: Agent Chat 按会话持久化 Skill 选择，支持刷新和会话切换恢复，并完整保留省略、显式空列表与非空选择三态。
    • feat: Electron 桌面端恢复历史报告、市场复盘和完整报告分享图；未配置自定义品牌时使用随包二维码与默认“小红书@霸天土小豆”账号文案。
    • feat: 新增单条分析目标解析契约，收紧交易所后缀、指数别名、美股前缀及 .US 代码的规范化边界。
    • fix: 修复移动端侧栏触摸滚动、自选股详情状态、长通知标题分片、Lark 国际域名和 macOS 安装排障等用户可见问题。
    • improve: 后端 CI 按测试文件分成三个 runner 并行执行，并收紧纯 Web、共享资产与跨层运行契约的门禁范围。

    What's Changed

    • Added explicit Chat Completions and Responses API surfaces across connection tests, main analysis, screening, image recognition, and runtime diagnostics, with shared routing and validation contracts, by @ZhuLinsen.
    • Persisted Agent Chat Skill selection per session while preserving omitted, explicitly empty, and non-empty selection states across refreshes and session switches, by @lyl2104626211.
    • Restored desktop share images for stock reports, market reviews, and full reports, and stabilized the Xiaohongshu caption format with a bundled default QR/handle while preserving custom branding, by @ZhuLinsen.
    • Added the single-target parse_analysis_target() contract and hardened explicit exchange suffixes, malformed aliases, US-prefix casing, and bare .US symbol parsing, by @xxiaoxiong.
    • Fixed mobile sidebar touch scrolling, level-one Markdown heading splitting, watchlist detail state, and Lark international-domain routing, and documented macOS Gatekeeper recovery, by @loafer-19, @Iams4kura, and @ZhuLinsen.
    • Parallelized the backend offline suite across three runners and tightened selective CI gating for pure Web paths, shared public assets, and cross-layer contracts, by @ZhuLinsen.

    Full Changelog

    https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/compare/v3.29.0...v3.30.0

    @Iams4kura @ZhuLinsen @loafer-19 @lyl2104626211 @xxiaoxiong

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    📈 股票智能分析系统

    GitHub stars arXiv CI License: MIT Python 3.10+ GitHub Actions Docker

    🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股/日股/韩股/台股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱

    产品预览 · 功能特性 · 快速开始 · 推送效果 · 文档中心 · 完整指南

    简体中文 | English | 繁體中文

    🖥️ 产品预览

    ✨ 功能特性

    能力覆盖内容
    AI 决策报告核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单
    多市场数据聚合覆盖 A股、港股、美股、日股、韩股、台股和 ETF，支持行情、K 线、技术指标、新闻、公告、基本面与报告辅助数据；不同市场的数据源和能力边界见 市场支持边界
    Web / 桌面工作台手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题
    Agent 策略问股多轮追问，支持均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种内置策略，覆盖 Web/Bot/API
    智能导入与补全图片、CSV/Excel、剪贴板导入；股票代码/名称/拼音/别名补全
    自动化与推送GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务和企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件推送

    功能细节、字段契约、基本面 P0 超时语义、交易纪律、数据源优先级、Web/API 行为请看 完整配置与部署指南。

    技术栈与数据来源

    类型支持
    AI 模型Modelflare、AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等
    行情数据AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge
    新闻搜索Anspire、SerpAPI、Tavily、Bocha、Brave、MiniMax、SearXNG
    社交舆情Stock Sentiment API（Reddit / X / Polymarket，仅美股，可选）

    项目默认内置 AkShare、Baostock、YFinance 等免费行情源，可零配置运行；免费源受上游限流、接口变动和网络波动影响，稳定性不保证。长期定时、批量分析或更稳定行情建议配置 Tushare、Longbridge 等 token 型数据源，适用市场、Actions 映射和 fallback 规则见 数据源配置。

    🚀 快速开始

    方式一：GitHub Actions（推荐）

    5 分钟完成部署，零成本，无需服务器。

    1. Fork 本仓库

    点击右上角 Fork 按钮（顺便点个 Star⭐ 支持一下）

    2. 配置 Secrets

    Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret

    AI 模型配置（至少配置一个）

    默认先选一个模型服务商并填写 API Key；需要多模型、图片识别、本地模型或高级路由时，再参考 LLM 配置指南。

    Secret 名称说明必填
    MODELFLARE_KEYModelflare API Key，低成本接入全球热门大模型推荐
    AIHUBMIX_KEYAIHubMix API Key，一Key切换使用全系模型，无需科学上网，本项目可享 10% 优惠推荐
    GEMINI_API_KEYGoogle Gemini API Key可选
    ANTHROPIC_API_KEYAnthropic Claude API Key可选
    OPENAI_API_KEYOpenAI 兼容 API Key（支持 DeepSeek、通义千问等）可选
    OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODEL使用 OpenAI 兼容服务时填写可选

    Ollama 更适合本地 / Docker 部署，GitHub Actions 推荐使用云端 API。

    通知渠道配置（至少配置一个）

    Secret 名称说明
    WECHAT_WEBHOOK_URL企业微信机器人
    FEISHU_WEBHOOK_URL飞书机器人
    TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_IDTelegram
    DISCORD_WEBHOOK_URLDiscord Webhook
    SLACK_BOT_TOKEN + SLACK_CHANNEL_IDSlack Bot
    EMAIL_SENDER + EMAIL_PASSWORD邮件推送

    更多渠道、签名校验、分组邮件、Markdown 转图片等配置见 通知渠道详细配置。

    自选股配置（必填）

    Secret 名称说明必填
    STOCK_LIST自选股代码，如 600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS,2330.TW；已登记指数显式代码（如 sh000016、930606.CSI）经一次性 --stocks 或 GitHub Actions 入口支持，规则见 指数自选股配置✅

    新闻源配置（推荐）

    新闻源会显著影响舆情、公告、事件和催化因素质量，建议至少配置一个搜索服务。

    Secret 名称说明必填
    ANSPIRE_API_KEYSAnspire AI Search：汇聚全球舆情信息，适配A股、美股、港股等新闻和舆情检索；同一Key可复用大模型服务，本项目新用户提供免费30元等额的免费点数推荐
    SERPAPI_API_KEYSSerpAPI：搜索引擎结果补强，适合实时金融新闻推荐
    TAVILY_API_KEYSTavily：通用新闻搜索 API可选
    BOCHA_API_KEYS博查搜索：中文搜索优化，支持 AI 摘要可选
    BRAVE_API_KEYSBrave Search：隐私优先，美股资讯补强可选
    MINIMAX_API_KEYSMiniMax：结构化搜索结果可选
    SEARXNG_BASE_URLSSearXNG 自建实例：无配额兜底，适合私有部署可选

    更多搜索源、社交舆情和降级规则见 搜索服务配置。

    行情数据源配置（可选）

    默认使用 AkShare、Baostock、YFinance 等免费数据源，日志中"未配置"的提示不影响运行。 如需更稳定的行情，可按市场配置以下 Secret：

    Secret 名称适用市场说明
    TUSHARE_TOKENA 股提升历史行情稳定性
    LONGBRIDGE_OAUTH_CLIENT_ID + LONGBRIDGE_OAUTH_TOKEN_CACHE_B64港股/美股补齐量比、换手率、PE 等字段

    详见 数据源配置。

    3. 启用 Actions

    Actions 标签 → I understand my workflows, go ahead and enable them

    4. 手动测试

    Actions → 每日股票分析 → Run workflow → Run workflow

    完成

    默认每个**工作日 18:00（北京时间）**自动执行，也可手动触发。默认非交易日（含 A/H/US 节假日）不执行；强制运行、交易日检查、断点续传等规则见 完整指南。

    方式二：客户端配置教程 / 本地运行 / Docker 部署

    # 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env

# 运行分析
python main.py

    常用命令：

    python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL,2330.TW
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only

    Docker 部署、定时任务、云服务器访问请参考 完整指南；桌面客户端打包请参考 桌面端打包说明。

    📱 推送效果

    决策仪表盘

    🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1

📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空

⚪ 中钨高新 (000657)
📰 重要信息速览
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长，情绪偏积极，但需消化短期获利盘和主力流出压力。
📊 业绩预期: 基于舆情信息，公司2025年前三季度业绩同比大幅增长，基本面强劲，为股价提供支撑。

🚨 风险警报:

风险点1：2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元，需警惕短期抛压。
风险点2：筹码集中度高达35.15%，表明筹码分散，拉升阻力可能较大。
风险点3：舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示，需保持关注。
✨ 利好催化:

利好1：公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商，受益于AI产业发展。
利好2：2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%，业绩表现强劲。
📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头，深度绑定全球头部PCB/载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元，需关注后续资金流向。

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生成时间: 18:00

    大盘复盘

    🎯 2026-01-10 大盘复盘

📊 主要指数
- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)

📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3

🔥 板块表现
领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属
领跌: 保险、航空机场、光伏设备

    ⚙️ 配置说明

    完整环境变量、模型渠道、通知渠道、数据源优先级、交易纪律、基本面 P0 语义和部署说明请参考 完整配置指南。

    🖥️ Web 界面

    Web 工作台提供配置管理、任务监控、手动分析、历史报告、完整 Markdown 报告、Agent 问股、回测、持仓管理、智能导入和浅色 / 深色主题。启动方式：

    python main.py --webui
python main.py --webui-only

    访问 http://127.0.0.1:8000 即可使用。认证、智能导入、搜索补全、历史报告复制、云服务器访问等细节见 本地 WebUI 管理界面。

    🤖 Agent 策略问股

    配置任意可用 AI API Key 后，Web /chat 页面即可使用策略问股；如需显式关闭可设置 AGENT_MODE=false。

    • 支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势、热点题材、事件驱动、成长质量、预期重估等内置策略
    • 支持实时行情、K 线、技术指标、新闻和风险信息调用
    • 支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道和后台执行
    • 支持自定义策略文件与多 Agent 编排（实验性）

    Agent 具体参数、skill 命名兼容、多 Agent 模式和预算护栏见 完整指南 与 LLM 配置指南。

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