仓库不再直接接受 pull request，外部改动需由官方内部打补丁后同步；README 未给出构建与运行步骤，需自行参考各示例工程配置；README 未说明 ML Kit 依赖与模型获取方式，接入前需查阅官方文档
mlkit
googlesamplesApache-2.0活跃维护Google ML Kit 的官方示例集合，提供 Android 和 iOS 上条码扫描、人脸检测、图像标注、语言识别等 API 的现成代码，方便开发者快速集成。
A collection of sample apps to demonstrate how to use Google's ML Kit APIs on Android and iOS
1.0发布于 2020-07-27 22:18 UTC4,310star +1 / 7 天3,094fork同步于 2026-11-10 11:38 UTC
Google ML Kit 的 Android 与 iOS 快速上手示例集合，帮你照着样例接入各类端侧机器学习 API
Google ML Kit 的官方示例集合，提供 Android 和 iOS 上条码扫描、人脸检测、图像标注、语言识别等 API 的现成代码，方便开发者快速集成。
核心能力
- 提供 Android 与 iOS 双端 ML Kit 示例工程
- 覆盖多个 ML Kit API 的 quickstart 用法演示
- 可直接对照示例代码接入端侧机器学习能力
- 仓库不再直接接收 PR，改动由内部同步
容易踩的坑
内容由模型根据 README 生成，可能不完整或不准确，以官方文档为准。看原文 README
- 1.0MLKit_Standalone最新正式版2020-07-27 · 2020-07-27 22:18 UTC
ML Kit's Standalone SDK Release
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MLKit Samples
A collection of quickstart samples demonstrating the ML Kit APIs on Android and iOS.
Note: due to how this repo works, we no longer accept pull requests directly. Instead, we'll patch them internally and then sync them out.
ultralytics
ultralytics·Python
YOLO 系列官方实现库，一套 PyTorch 代码覆盖目标检测、实例与语义分割、图像分类、姿态估计和目标跟踪，训练到部署全流程打通。
目标检测+4检测 / 分割
63270+8712kv8.4.2082026-11-10 09:31 UTC
yolov5
ultralytics·Python
基于 PyTorch 的目标检测全家桶，覆盖训练、推理、实例分割、图像分类和模型导出，开箱即用，适合快速落地视觉任务。
目标检测+4检测 / 分割
58258+517kv7.02026-11-07 16:59 UTC
pytorch-image-models
huggingface·Python
收录最全的 PyTorch 图像骨干网络合集，涵盖 ResNet、ViT、ConvNeXt 等主流模型，自带训练、评估、推理和导出脚本及预训练权重，省去自己搭网络和找权重的麻烦。
图像分类+4检测 / 分割
37272+75.2kv1.0.312026-11-07 23:22 UTC
detectron2
facebookresearch·Python
Detectron2 是 Facebook 开源的目标检测与分割平台，提供模块化架构和丰富预训练模型，方便快速搭建和训练视觉识别任务。
目标检测+4检测 / 分割
34980+57.9kv0.62026-10-27 09:21 UTC