karpathy-llm-wiki-vault

LLM Wiki 知识库

本项目是一个基于 Karpathy 的 LLM Wiki 理念 构建的 Obsidian 知识库。

核心理念

将碎片化的信息编译成结构化、高度相互链接的知识网络，便于 AI 辅助学习和研究。

目录结构

🏛️ 你的知识库文件夹 (LLM-Wiki-Vault)
├── 🖼️ assets/                   ← 统一媒体资源层：存放图片、PDF、附件（Obsidian设置附件路径至此）
│
├── 📥 raw/                      ← 原始资料收件箱（只读事实层，文件处理后移动至 archive）
│   ├── 📄 01-articles/          ← 网页剪藏、技术文章 (.md)
│   ├── 🎓 02-papers/            ← 论文、深度研报、PDF文档
│   ├── 🎙️ 03-transcripts/       ← 视频/播客转录文本、会议记录
│   ├── 💡 04-meeting_notes/     ← 头脑风暴或会议纪要等
│   └── 🗃️ 09-archive/           ← 已归档区：`/ingest` 执行成功后，源文件自动移动至此
│
├── 🧠 wiki/                     ← 知识编译输出层（LLM 拥有完全写权限，人类阅读层）
│   ├── 📑 index.md              ← 全局内容字典：记录所有 wiki 页面及其一句话索引
│   ├── 📜 log.md                ← 行为流水线：以 Grep-friendly 格式记录 ingest/query 历史
│   ├── 🏗️ concepts/             ← 抽象层：方法论、架构模式、第一性原理 
│   ├── 👥 entities/             ← 实体层：人名、公司、工具软件、项目 
│   ├── 🔍 sources/              ← 摘要层：针对 raw 文件的一对一核心观点提炼 
│   └── 💎 syntheses/            ← 综合层：针对复杂提问生成的深度研究报告 
│
├── 🤖 CLAUDE.md                 ← 全局心智规范：定义语言协议、读写权限与 Wiki Schema
│
└── ⚙️ .claude/                  ← Claude Code 官方配置目录
    └── 🛠️ skills/               ← Agent Skill中心
        ├── ⚙️ ingest/           ← 自定义：编译收件箱 raw 文件到 wiki，并执行 09-archive 归档
        ├── 🔎 query/            ← 自定义：检索 wiki/index 并读取相关页面，生成带双链引用的回答
        ├── 🩺 lint/             ← 自定义：知识体检，修复死链、补充 index、发现认知冲突
        ├── 🔌 obsidian-cli/     ← Obsidian官方：调用 Obsidian 原生 API 进行检索、打开页面
        └── 🪄 defuddle/         ← Obsidian官方：将网页 URL 自动清理并转化为 Markdown 存入 raw/

使用方式

在 Obsidian 中打开本 vault，使用Claude Code或者Claudian插件执行操作。

常用命令

• /query <问题> — 在知识库中搜索相关内容
• /ingest — 将新的原始资料编译到知识库
• /lint — 检查知识库健康度（死链、孤儿页面）

知识来源

• Google Gemini API 官方文档
• Anthropic Claude 最佳实践
• 各机构发布的 Prompt Engineering 白皮书
• 学术论文（如 5C Prompt Contracts）