SimpleCVReproduction

SimpleCVReproduction

Recommended models are listed in this repository. In order to simplify learning for beginners, comments are provided with running models, code ready to read, well-documented code, and a series of simple code snippets. The aim of this project is to provide a simplified version of easy-to-understand model files. Suggestions for easily learnable libraries are welcome within the Issues section. Most of the content in this project is from Github and shall not be used for commercial purposes. In case of any infringement, please contact the author for removal.

将感兴趣/推荐的模型也放在这个库中，以供学习。由于好多库从头开始学习难度太大，在这里提供了笔者的部分注释，其中大部分都是跑过的模型、准备读的代码、已经读过的代码笔记、以及开发的simple系列简单代码、常用代码段等。

本项目致力于提供简化版本的，便于理解的模型文件。

如果有推荐的便于初学者学习的库，也欢迎在issue中提出和补充。

本项目大部分内容是来源于Github，不会用做商业用途，如有侵权，请联系笔者删除。

目录

• 即插即用模块&注意力模块
• 项目推荐
• 致谢
• 贡献

即插即用模块&注意力模块

原项目已经迁移至新的地址：Awesome-Attention-Mechanism-in-cv

主要内容包括:

• 计算机视觉领域中注意力模块。
• 计算机视觉中即插即用模块。code
• Vision Transformer系列工作。

更多介绍：

• 我们是如何结合注意力机制改进YOLOv3进行目标检测? Code

• 如何在YOLOv3中加入注意力模块or即插即用模块

• 神经网络加上注意力机制，精度反而下降，为什么会这样呢？

• CNN、Transformer、MLP架构经验性分析

• CV中的注意力机制之ShuffleAttention

• CV中的注意力机制之并联版的CBAM-BAM模块

• CV中的注意力机制之SKNet-SENet的提升版

• CV中的注意力机制之简单而有效的CBAM模块

• CV中的注意力机制之SENet中的SE模块

• CV中的注意力机制之语义分割中的scSE模块

• CV中的注意力机制之Non-Local Network的理解与实现

• CV中的注意力机制之融合Non-Local和SENet的GCNet

• CV中的注意力机制之BiSeNet中的FFM模块与ARM模块

项目推荐

项目	介绍	链接
CenterNet	简化版本的CenterNet目标检测算法(第三方实现)	link
SmallObjectAugmentation	针对小目标进行数据增强库,在笔者数据集效果不理想	link
DarkLabel	专门用于DarkLabel软件转化的系列脚本	link
Latex/latex_algo	用latex写的伪代码示例	link
MLP	MLP-Mixer,ResMLP,RepMLP简单源码	link
NAS	感兴趣的神经网络结构搜索算法	link
Plug-and-play Module	即插即用模块	link
52RL	参加DataWhale深度强化学习课程代码 code	link
Vision Transformer	最经典的ViT实现, 训练代码在code	link
captcha-CTC-loss	CTC loss+ LSTM	link
cifarTrick	原先收集的部分Trick更多Trick在Tricks	link
deep_sort	官方实现的DeepSort算法	link
deep_sort_yolov3_pytorch	笔者自己实现和改进的DeepSort算法	link
easy-receptive-fields	感受野计算，分析，特征图可视化	link
fine_grained_baseline	细粒度识别baseline，Bilinear Pooling操作	link
flask-yolo	flask配合yolo算法实现网页	link
kalman	卡尔曼滤波实现与测试	link
libfacedetection.train	人脸检测训练代码	link
opencv-mot	使用Opencv实现多目标跟踪	link
pandoc-starter	Pandoc是Markdown转化器，很方便	link
pytorch-commen-code	常用的pytorch代码片段	link
siamese-triplet	孪生网络+Triplet Loss实现	link
simple-triple-loss	笔者自己实现的triplet loss	link
simple_keypoint	[推荐] 笔者极简代码实现关键点识别，提供根据heatmap进行识别的方法	link
tikz_cnn	使用latex绘制CNN图	link
tsne	tsne可视化数据集	link
tools	voc2coco脚本，yolo anchor聚类脚本	link
tiny_classifier	超级简单的分类代码+focal loss使用	link
yolov3-6	第六次release版本，属于老版本yolo实现	link

致谢

@zhongqiu1245 补充的borderDet中的BAM模块,补充了FPT

@1187697147 补充的context-gating模块

@cmsfw-github 指出了simple_keypoint中的bug

@1187697147 建议更新了AFF和iAFF模块源码

贡献

欢迎在issue中提出补充推荐的项目。

欢迎关注“GiantPandaCV”公众号以及“神经网络架构搜索”公众号查看相关博客。