- 内容运营的批量发布流水线:图文和本地视频带标签、定时发布,走 MCP 调用比脚本模拟网页点击稳定,省掉自己维护登录态和表单逻辑
- 让 AI 助手做选题调研:search_feeds 支持排序、笔记类型、时间筛选,模型可以在对话里连续检索再总结,不用人肉复制链接
- 评论区的半自动互动:拿到 feed_id 和 xsec_token 后拉评论列表并回复,适合客服式回复或话题跟进,纯手工做量上不去
- 把小红书接进已有的多工具 Agent:13 个工具走 HTTP MCP,和别的 server 挂在同一个客户端里,不用为这一个平台单独写适配层
专家点评
上手难度:进阶更新于 2026-11-11把小红书账号操作封装成 MCP 工具,让 AI 客户端直接发帖、搜索、评论,替代手工切浏览器
适用场景
踩坑
- 登录态是单点故障:README 明说未登录所有工具不可用,且同账号在网页端再登录会把 MCP 踢下线。日常还要用网页版的人会反复撞上,得接受账号专供这个服务
- feed_id 和 xsec_token 必须成对提供,token 只能从推荐列表或搜索结果里拿。想直接对一条已知链接做详情或评论,得先绕一圈搜索,工作流设计要按这个约束来
- issue 里 search_feeds 的 60s 超时(context deadline exceeded)被单独报过,同环境 list_feeds 正常;另外登录文档质量、封号风险(有人提反检测需求)也是反复出现的议题。高频检索场景要自己加超时和重试,别假设它稳
同类对比
如果只是要抓公开内容做分析、不需要发帖互动,用通用爬虫或平台开放接口更省事;如果需要多平台统一发布,选支持多平台的发布工具,而不是为小红书单挂一个 MCP server
docker pull xpzouying/xiaohongshu-mcp
# 客户端连接地址:http://localhost:18060/mcpREADME 未说明显存或 GPU 要求;提供 macOS Apple Silicon、Windows x64 等预编译二进制,也可用 Docker 镜像运行。
项目说明
由 README 自动翻译提炼把小红书接入 AI 助手的 MCP 服务,让模型直接登录、搜索、发帖和互动
把小红书接入 MCP 协议的服务器,让 AI Agent 能直接调用小红书的内容与搜索能力,省去自己逆向接口和写适配层。
核心能力
- 通过 HTTP MCP 暴露 13 个工具供客户端调用
- 扫码登录并检查登录状态、重置 cookies
- 发布图文与本地视频,支持标签和定时发布
- 搜索内容并支持排序、笔记类型、时间等筛选
- 获取帖子详情、评论列表并发表或回复评论
容易踩的坑
使用前必须先登录小红书账号,否则所有工具不可用;同一账号不能在多个网页端同时登录,否则会把 MCP 踢下线;帖子详情、评论、点赞等操作需要同时提供 feed_id 和 xsec_token,可从推荐列表或搜索结果获取。
- v2.7.4Release v2.7.4最新正式版2026-11-10 · 2026-11-10 17:46 UTC
🚀 新版本发布: v2.7.4
📋 更新内容
- Merge pull request #912 from xpzouying/all-contributors/add-kalivid (bb6fa2e)
- docs: update .all-contributorsrc [skip ci] (6ea38f3)
- docs: update README_EN.md [skip ci] (91e1abe)
- docs: update README.md [skip ci] (674e55e)
- Merge pull request #910 from kalivid/feat/publish-at-users (dde1e5b)
- fix(publish): validate mentions and preserve content on retry (375f1e3)
- docs: 统一 Agent 开发规范并明确测试提交要求 (#911) (2e91b44)
- feat: support @ mentioning users in image publishing (at_users) (20d6b69)
📦 下载说明
主程序(MCP 服务):
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-mcp-linux-amd64
登录工具:
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-login-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-login-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-login-linux-amd64
🔧 使用方法
# 1. 首先运行登录工具获取 cookie ./xiaohongshu-login-darwin-arm64 # 2. 然后启动 MCP 服务 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 # 或指定参数 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false⚠️ 注意事项
- 首次运行时会自动下载无头浏览器(约 150MB),请确保网络连接正常
- 后续运行无需重复下载浏览器
- 登录工具生成的 cookie 保存在
~/.xiaohongshu/cookies.json
📊 构建信息
- Commit: bb6fa2e208719ee634fec37881be29d3aa4699b3
- Go Version: 1.27.3
- Build Time: 2026-11-10T17:05:32Z
- v2.7.3Release v2.7.32026-11-06 · 2026-11-06 07:22 UTC
查看更新说明
v2.7.3 修复搜索过程中的风控重定向诊断。搜索页延迟跳到安全验证页或登录页时,会及时返回对应提示,帮助调用方判断需要扫码验证还是重新登录。
- 在等待搜索结果期间识别延迟重定向,并覆盖结果就绪后、导航后停顿期间的跳转。
- 按 URL 路径判断页面类型,避免查询参数导致误判。
- 保留正常空结果行为,补齐本地浏览器回归测试。感谢 @SamYunquChen 的修复与测试贡献。#872
- 更新贡献者名单和赞赏记录。#909 · #908
提供 macOS Apple Silicon、Windows x64、Linux x64 的 MCP 服务和登录工具,共六个下载文件。
Docker 镜像使用
xpzouying/xiaohongshu-mcp:v2.7.3,可选图形界面镜像使用xpzouying/xiaohongshu-mcp:v2.7.3-novnc。构建来自 tag
v2.7.3,提交3b352aa075d63cd5ebae546c9fe7d7d9b81fa7c9,使用 Go 1.27.3、CGO_ENABLED=0和仓库发布工作流中的构建参数。因目标提交带有[skip ci],二进制由本地交叉编译后上传,Docker 镜像由手动触发的发布工作流构建。 - v2.7.2Release v2.7.22026-11-03 · 2026-11-03 17:21 UTC
查看更新说明
🚀 新版本发布: v2.7.2
📋 更新内容
- Merge pull request #905 from xpzouying/all-contributors/add-ACCLE123 (539d296)
- Merge pull request #867 from ACCLE123/fix/publish-topic-tag-race (2c9cafa)
- fix(publish): 核对编辑器实际插入的话题 (5c1c233)
- docs: update .all-contributorsrc [skip ci] (4bbbff1)
- docs: update README_EN.md [skip ci] (9227559)
- docs: update README.md [skip ci] (3bfd9f4)
- fix(publish): 精确选择同名话题并覆盖候选重绘 (f183c9d)
- Merge commit 'e6ff30b' into codex/finish-pr-867 (abc9a34)
- test(publish): 标签回归改为一次会话连插 5 个标签 (a06e9e6)
- fix(publish): 话题标签按文本匹配并轮询联想项,修复点击失效 (edd617c)
📦 下载说明
主程序(MCP 服务):
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-mcp-linux-amd64
登录工具:
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-login-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-login-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-login-linux-amd64
🔧 使用方法
# 1. 首先运行登录工具获取 cookie ./xiaohongshu-login-darwin-arm64 # 2. 然后启动 MCP 服务 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 # 或指定参数 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false⚠️ 注意事项
- 首次运行时会自动下载无头浏览器(约 150MB),请确保网络连接正常
- 后续运行无需重复下载浏览器
- 登录工具生成的 cookie 保存在
~/.xiaohongshu/cookies.json
📊 构建信息
- Commit: 539d296f5623ab1a359065d8dc74dccfb237b05a
- Go Version: 1.27.3
- Build Time: 2026-11-03T17:19:12Z
- v2.7.1Release v2.7.12026-11-03 · 2026-11-03 16:18 UTC
查看更新说明
🚀 新版本发布: v2.7.1
📋 更新内容
- Merge pull request #904 from xpzouying/all-contributors/add-CNQQC (e6ff30b)
- Merge pull request #826 from CNQQC/fix/browser-concurrency (3ad73e5)
- docs: update .all-contributorsrc [skip ci] (80968bb)
- docs: update README_EN.md [skip ci] (94a4d50)
- docs: update README.md [skip ci] (7a8f7f0)
- test(login): 验证取码失败后实际删除浏览器目录 (b2576f5)
- fix(login): 在建页前登记浏览器清理并覆盖导航失败 (a016640)
- revert: 将全局浏览器并发上限留待单独验证 (05d0d92)
- feat: 给浏览器实例加并发闸门,避免并发请求把容器推向 OOM (6606e35)
- fix: 修复 GetLoginQrcode 在 panic 路径上泄漏整个浏览器进程组 (20cdd96)
📦 下载说明
主程序(MCP 服务):
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-mcp-linux-amd64
登录工具:
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-login-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-login-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-login-linux-amd64
🔧 使用方法
# 1. 首先运行登录工具获取 cookie ./xiaohongshu-login-darwin-arm64 # 2. 然后启动 MCP 服务 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 # 或指定参数 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false⚠️ 注意事项
- 首次运行时会自动下载无头浏览器(约 150MB),请确保网络连接正常
- 后续运行无需重复下载浏览器
- 登录工具生成的 cookie 保存在
~/.xiaohongshu/cookies.json
📊 构建信息
- Commit: e6ff30b2580382c61035b6df48c4564466d4ec61
- Go Version: 1.27.3
- Build Time: 2026-11-03T16:16:18Z
- v2.7.0Release v2.7.02026-11-01 · 2026-11-01 19:38 UTC
查看更新说明
🚀 新版本发布: v2.7.0
📋 更新内容
- Merge pull request #902 from xpzouying/codex/fix-search-response-race (d6352e5)
- fix(search): recheck page state after queued response updates (03bae2d)
- refactor(publish): simplify optional title refocus helper (#901) (c4df59e)
- docs: add ao-lj-ao as a contributor for code (#900) (b0018a8)
- fix(publish): make title refocus non-fatal and re-resolve stale handle (#831) (18081c2)
- docs: add DLLXW as a contributor for code (#899) (41fe85e)
- feat(publish): publish_with_video 支持原创声明 is_original (#883) (e70bafa)
- Merge pull request #898 from xpzouying/all-contributors/add-Matrixqlc (7f887ed)
- docs: update README_EN.md [skip ci] (527e6df)
- docs: update .all-contributorsrc [skip ci] (7d88c0c)
- docs: update README.md [skip ci] (7f179cd)
- Merge pull request #835 from Matrixqlc/codex/fix-search-wait-ready-state (0ae4ac4)
- docs: add Iams4kura as a contributor for code (#897) (699c792)
- fix(search): ignore superseded initial search responses (7983853)
- fix(search): distinguish empty results from pending and failed requests (f276474)
- Merge latest main into contributor search fix (9c59629)
- fix(mcp): 发布图文时要求非空图片列表 (#849) (bca9c5c)
- docs: add eeeggplant as a contributor for code (#896) (9047a76)
- fix(comment): 回复定位不再按用户ID兜底,避免回复挂错目标评论 (#861) (923c320)
- fix: wait for search result state (2e5bfbf)
📦 下载说明
主程序(MCP 服务):
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-mcp-linux-amd64
登录工具:
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-login-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-login-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-login-linux-amd64
🔧 使用方法
# 1. 首先运行登录工具获取 cookie ./xiaohongshu-login-darwin-arm64 # 2. 然后启动 MCP 服务 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 # 或指定参数 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false⚠️ 注意事项
- 首次运行时会自动下载无头浏览器(约 150MB),请确保网络连接正常
- 后续运行无需重复下载浏览器
- 登录工具生成的 cookie 保存在
~/.xiaohongshu/cookies.json
📊 构建信息
- Commit: d6352e5435b45ebb48fe240dc03a2bec0476bd56
- Go Version: 1.27.3
- Build Time: 2026-11-01T19:36:15Z
用户点评
登录用户的真实使用记录,可按版本和硬件筛选还没有人点评。第一个说出真实体验的人最有价值。
xiaohongshu-mcp
MCP for 小红书 / xiaohongshu.com。让你的 AI 助手直接访问小红书数据。
🚀 快速开始:选择最适合你的版本
[!IMPORTANT]
🔥 方案 A:Openclaw 深度集成 (推荐给开发者)
- Openclaw 太火啦 🔥🔥🔥 ,新增 Openclaw 支持,分为两种,请各位按需使用:
- xiaohongshu-mcp-skills(适用于已部署完本项目的用户)
- xiaohongshu-skills(开箱即用版)
[!TIP]
✨ 方案 B:x-mcp 浏览器插件版 (推荐给非技术同学 / 追求极简的用户)
- 不想折腾 Docker 或部署环境?试试:xpzouying/x-mcp
- 零配置:安装插件即用,无需任何代码、代理或复杂的环境配置。
- 安全稳定:直接在常用浏览器 (Chrome/Edge) 及本地网络运行,无服务器 IP 风险,且能解决 90% 的部署报错。
📖 相关资源
- 我的博客文章:haha.ai/xiaohongshu-mcp
- 贡献指南:Contributing Guide
🛠️ 疑难杂症
如果您在部署传统 Docker 版本时遇到问题,务必先查看:各种疑难杂症 (Issues #56)。
提示:如果环境排查太耗时,切换到 x-mcp 插件版 通常是更高效的选择。
Star History
赞赏支持
本项目所有的赞赏都会用于慈善捐赠。所有的慈善捐赠记录,请参考 DONATIONS.md。
捐赠时,请备注 MCP 以及名字。 如需更正/撤回署名,请开 Issue 或通过邮箱联系。
支付宝(不展示二维码):
通过支付宝向 [email protected] 赞赏。
微信:
项目简介
主要功能
💡 提示: 点击下方功能标题可展开查看视频演示
第一步必须,小红书需要进行登录。可以检查当前登录状态。
登录演示:
https://github.com/user-attachments/assets/8b05eb42-d437-41b7-9235-e2143f19e8b7
检查登录状态演示:
https://github.com/user-attachments/assets/bd9a9a4a-58cb-4421-b8f3-015f703ce1f9
支持发布图文内容到小红书,包括标题、内容描述和图片。
图片支持方式:
支持两种图片输入方式:
-
HTTP/HTTPS 图片链接
["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.png"] -
本地图片绝对路径(推荐)
["/Users/username/Pictures/image1.jpg", "/home/user/images/image2.png"]
为什么推荐使用本地路径:
- ✅ 稳定性更好,不依赖网络
- ✅ 上传速度更快
- ✅ 避免图片链接失效问题
- ✅ 支持更多图片格式
发布图文帖子演示:
https://github.com/user-attachments/assets/8aee0814-eb96-40af-b871-e66e6bbb6b06
支持发布视频内容到小红书,包括标题、内容描述和本地视频文件。
视频支持方式:
仅支持本地视频文件绝对路径:
"/Users/username/Videos/video.mp4"
功能特点:
- ✅ 支持本地视频文件上传
- ✅ 自动处理视频格式转换
- ✅ 支持标题、内容描述和标签
- ✅ 等待视频处理完成后自动发布
注意事项:
- 仅支持本地视频文件,不支持 HTTP 链接
- 视频处理时间较长,请耐心等待
- 建议视频文件大小不超过 1GB
根据关键词搜索小红书内容。
搜索帖子演示:
https://github.com/user-attachments/assets/03c5077d-6160-4b18-b629-2e40933a1fd3
获取小红书首页推荐内容列表。
获取推荐列表演示:
https://github.com/user-attachments/assets/110fc15d-46f2-4cca-bdad-9de5b5b8cc28
获取小红书帖子的完整详情,包括:
- 帖子内容(标题、描述、图片等)
- 用户信息
- 互动数据(点赞、收藏、分享、评论数)
- 评论列表及子评论
⚠️ 重要提示:
- 需要提供帖子 ID 和 xsec_token(两个参数缺一不可)
- 这两个参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
- 必须先登录才能使用此功能
获取帖子详情演示:
https://github.com/user-attachments/assets/76a26130-a216-4371-a6b3-937b8fda092a
支持自动发表评论到小红书帖子。
功能说明:
- 自动定位评论输入框
- 输入评论内容并发布
- 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用
⚠️ 重要提示:
- 需要先登录才能使用此功能
- 需要提供帖子 ID、xsec_token 和评论内容
- 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
发表评论演示:
https://github.com/user-attachments/assets/cc385b6c-422c-489b-a5fc-63e92c695b80
获取小红书用户的个人主页信息,包括用户基本信息和笔记内容。
功能说明:
- 获取用户基本信息(昵称、简介、头像等)
- 获取关注数、粉丝数、获赞量统计
- 获取用户发布的笔记内容列表
- 支持 HTTP API 和 MCP 工具调用
⚠️ 重要提示:
- 需要先登录才能使用此功能
- 需要提供用户 ID 和 xsec_token
- 这些参数可以从 Feed 列表或搜索结果中获取
返回信息包括:
- 用户基本信息:昵称、简介、头像、认证状态
- 统计数据:关注数、粉丝数、获赞量、笔记数
- 笔记列表:用户发布的所有公开笔记
回复笔记下的指定评论,支持精准回复特定用户的评论。
功能说明:
- 回复指定笔记下的特定评论
- 支持通过评论 ID 或用户 ID 定位目标评论
- 需要提供 feed_id、xsec_token、comment_id/user_id 和回复内容
⚠️ 重要提示:
- 需要先登录才能使用此功能
- comment_id 和 user_id 至少提供一个
- 这些参数可以从帖子详情的评论列表中获取
为笔记点赞或取消点赞,智能检测当前状态避免重复操作。
功能说明:
- 为指定笔记点赞或取消点赞
- 智能检测:已点赞时跳过点赞,未点赞时跳过取消点赞
- 需要提供 feed_id 和 xsec_token
⚠️ 重要提示:
- 需要先登录才能使用此功能
- 默认为点赞操作,设置 unlike=true 可取消点赞
收藏笔记或取消收藏,智能检测当前状态避免重复操作。
功能说明:
- 收藏指定笔记或取消收藏
- 智能检测:已收藏时跳过收藏,未收藏时跳过取消收藏
- 需要提供 feed_id 和 xsec_token
⚠️ 重要提示:
- 需要先登录才能使用此功能
- 默认为收藏操作,设置 unfavorite=true 可取消收藏
小红书基础运营知识
- 标题:(非常重要)小红书要求标题不超过 20 个字
- 正文:(非常重要):正文不能超过 1000 个字
- 当前支持图文发送以及视频发送:从推荐的角度看,图文的流量会比视频以及纯文字的更好。
- (低优先级)可以考虑纯文字的支持。1. 个人感觉纯文字会大大增加运营的复杂度;2. 纯文字在我的使用场景的价值较低。
- Tags:现已支持。添加合适的 Tags 能带来更多的流量。
- 根据本人实操,小红书每天的发帖量应该是 50 篇。
- (非常重要)小红书的同一个账号不允许在多个网页端登录,如果你登录了当前 xiaohongshu-mcp 后,就不要再在其他的网页端登录该账号,否则就会把当前 MCP 的账号“踢出登录”。你可以使用移动 App 端进行查看当前账号信息。
- 曝光低的话,首先查看内容中是否有违禁词,搜一下有很多第三方免费工具。
- 一定不要出现引流、纯搬运的情况,属于官方重点打击对象。
风险说明
- 该项目是在自己的另外一个项目的基础上开源出来的,原来的项目稳定运行一年多,没有出现过封号的情况,只有出现过 Cookies 过期需要重新登录。
- 我是使用 Claude Code 接入,稳定自动化运营数周后,验证没有问题后开源。
- 如果账号没有实名认证,特别是新号,一般会触发 实名认证 的消息提醒(参见下图)。⚠️ 这个不是封号,不用 MCP 也会要求实名认证。实名认证后,账号就正常了。建议使用该项目前就先实名。
该项目是基于学习的目的,禁止一切违法行为。
实操结果
第一天点赞/收藏数达到了 999+,
一周左右的成果
1. 使用教程
1.1. 快速开始(推荐)
方式一:下载预编译二进制文件
直接从 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件:
主程序(MCP 服务):
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-mcp-linux-amd64
登录工具:
- macOS Apple Silicon:
xiaohongshu-login-darwin-arm64 - Windows x64:
xiaohongshu-login-windows-amd64.exe - Linux x64:
xiaohongshu-login-linux-amd64
目前支持以上三个平台。macOS Intel 与 Linux ARM64 暂不支持。
使用步骤:
# 1. 首先运行登录工具
chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64
./xiaohongshu-login-darwin-arm64
# 2. 然后启动 MCP 服务
chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
⚠️ 重要提示:首次运行时会自动下载无头浏览器(约 150MB),请确保网络连接正常。后续运行无需重复下载。
方式二:源码编译
依赖 Golang 环境,安装方法请参考 Golang 官方文档。
设置 Go 国内源的代理,
# 配置 GOPROXY 环境变量,以下三选一
# 1. 七牛 CDN
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
# 2. 阿里云
go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct
# 3. 官方
go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct
方式三:使用 Docker 容器
默认推荐无界面版;需要查看浏览器或短暂人工辅助时,选择 GUI 版。
| 部署方式 | 适用场景 | 镜像标签 |
|---|---|---|
| 无界面(默认) | 日常 MCP 自动化,镜像更小 | latest、vX.Y.Z |
| GUI(noVNC,可选) | 查看登录页面、排查现场、辅助输入或选择素材 | novnc、vX.Y.Z-novnc |
在项目根目录执行,二选一:
# 默认无界面版
docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
# 可选 GUI 版
docker compose -f docker/novnc/compose.yml up -d
GUI 启动后打开 浏览器桌面。两种部署的 MCP 地址均为 http://127.0.0.1:18060/mcp。
GUI 无独立密码,仅限本机或 SSH 转发访问,不要直接暴露公网。切换部署前先停止旧实例。
详细步骤、镜像源和数据目录配置见 Docker 部署指南 与 GUI 部署指南。
Windows 遇到问题首先看这里:Windows 安装指南
1.2. 登录
第一次需要手动登录,需要保存小红书的登录状态。
使用二进制文件:
# 运行对应平台的登录工具
./xiaohongshu-login-darwin-arm64
使用源码:
go run cmd/login/main.go
1.3. 启动 MCP 服务
启动 xiaohongshu-mcp 服务。
使用二进制文件:
# 默认:无头模式,没有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
# 非无头模式,有浏览器界面
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false
使用源码:
# 默认:无头模式,没有浏览器界面
go run .
# 非无头模式,有浏览器界面
go run . -headless=false
配置代理(可选):
如果需要通过代理访问,可以设置 XHS_PROXY 环境变量:
# 设置代理后启动
XHS_PROXY=http://user:pass@proxy:port ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
# 或使用源码
XHS_PROXY=http://proxy:port go run .
支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5 代理,日志中会自动隐藏代理的认证信息。
访问鉴权(可选):
默认关闭鉴权。生产环境建议使用 AUTH_TOKEN 环境变量配置;非空的启动参数优先于环境变量,留空则读取 AUTH_TOKEN。
# 环境变量
AUTH_TOKEN=your-secret-token ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
AUTH_TOKEN=your-secret-token go run .
# 非空启动参数(优先于环境变量)
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -token=your-secret-token
go run . -token=your-secret-token
启用鉴权后,所有 MCP 客户端都必须配置自定义请求头 Authorization: Bearer <token>。命令行参数可能被进程列表看到,部署环境优先使用 AUTH_TOKEN。
例如,支持自定义请求头的 MCP 客户端可使用以下配置:
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer your-secret-token" }
}
}
}
1.4. 验证 MCP
npx @modelcontextprotocol/inspector

运行后,打开红色标记的链接,配置 MCP inspector,输入 http://localhost:18060/mcp ,点击 Connect 按钮。
注意: 左侧边框中的选项是否正确。
按照上面配置 MCP inspector 后,点击 List Tools 按钮,查看所有的 Tools。
1.5. 使用 MCP 发布
检查登录状态

发布图文
示例中是从 https://unsplash.com/ 中随机找了个图片做测试。

搜索内容
使用搜索功能,根据关键词搜索小红书内容:

2. MCP 客户端接入
本服务支持标准的 Model Context Protocol (MCP),可以接入各种支持 MCP 的 AI 客户端。
2.1. 快速开始
启动 MCP 服务
# 启动服务(默认无头模式)
go run .
# 或者有界面模式
go run . -headless=false
服务将运行在:http://localhost:18060/mcp
验证服务状态
# 测试 MCP 连接
curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-secret-token" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{},"id":1}'
Claude Code CLI 接入
# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
# 检查 MCP 是否添加成功(确保 MCP 已经启动的前提下,运行下面命令)
claude mcp list
2.2. 支持的客户端
官方命令行工具,已在上面快速开始部分展示:
# 添加 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
# 检查 MCP 是否添加成功(确保 MCP 已经启动的前提下,运行下面命令)
claude mcp list
使用交互式命令添加 MCP Server:
opencode mcp add
以添加 xiaohongshu-mcp 为例:
┌ Add MCP server
│
◇ Enter MCP server name
│ xiaohongshu-mcp
│
◇ Select MCP server type
│ Remote
│
◇ Enter MCP server URL
│ http://localhost:18060/mcp
│
◇ Does this server require OAuth authentication?
│ No
│
◆ MCP server "xiaohongshu-mcp" added to C:\Users\admin\.config\opencode\opencode.json
│
└ MCP server added successfully
验证是否添加成功(确保 MCP 已启动的前提下):
opencode mcp list
┌ MCP Servers
│
● ✓ xiaohongshu-mcp connected
配置文件的方式
创建或编辑 MCP 配置文件:
项目级配置(推荐):
在项目根目录创建 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"description": "小红书内容发布服务 - MCP Streamable HTTP"
}
}
}
全局配置:
在用户目录创建 ~/.cursor/mcp.json (同样内容)。
使用步骤
- 确保小红书 MCP 服务正在运行
- 保存配置文件后,重启 Cursor
- 在 Cursor 聊天中,工具应该自动可用
- 可以通过聊天界面的 "Available Tools" 查看已连接的 MCP 工具
Demo
插件 MCP 接入:

调用 MCP 工具:(以检查登录状态为例)

方法一:使用命令面板配置
- 按
Ctrl/Cmd + Shift + P打开命令面板 - 运行
MCP: Add Server命令 - 选择
HTTP方式。 - 输入地址:
http://localhost:18060/mcp,或者修改成对应的 Server 地址。 - 输入 MCP 名字:
xiaohongshu-mcp。
方法二:直接编辑配置文件
工作区配置(推荐):
在项目根目录创建 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "http"
}
},
"inputs": []
}
查看配置:

- 确认运行状态。
- 查看
tools是否正确检测。
Demo
以搜索帖子内容为例:

在 ~/.gemini/settings.json 或项目目录 .gemini/settings.json 中配置:
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu": {
"httpUrl": "http://localhost:18060/mcp",
"timeout": 30000
}
}
}
更多信息请参考 Gemini CLI MCP 文档
调试工具,用于测试 MCP 连接:
# 启动 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector
# 在浏览器中连接到:http://localhost:18060/mcp
使用步骤:
- 使用 MCP Inspector 测试连接
- 测试 Ping Server 功能验证连接
- 检查 List Tools 是否返回 13 个工具
Cline 是一个强大的 AI 编程助手,支持 MCP 协议集成。
配置方法
在 Cline 的 MCP 设置中添加以下配置:
{
"xiaohongshu-mcp": {
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "streamableHttp",
"autoApprove": [],
"disabled": false
}
}
使用步骤
- 确保小红书 MCP 服务正在运行(
http://localhost:18060/mcp) - 在 Cline 中打开 MCP 设置
- 添加上述配置到 MCP 服务器列表
- 保存配置并重启 Cline
- 在对话中可以直接使用小红书相关功能
配置说明
url: MCP 服务地址type: 使用streamableHttp类型以获得更好的性能autoApprove: 可配置自动批准的工具列表(留空表示手动批准)disabled: 设置为false启用此 MCP 服务
使用示例
配置完成后,可以在 Cline 中直接使用自然语言操作小红书:
帮我检查小红书登录状态
帮我发布一篇关于春天的图文到小红书,使用这张图片:/path/to/spring.jpg
搜索小红书上关于"美食"的内容
使用前请确保 xiaohongshu-mcp 已完成本地部署。不建议将 GitHub 链接直接丢给 OpenClaw 让其代为部署。
由于 OpenClaw 目前不原生支持 MCP,官方推荐通过 MCPorter 来调用 MCP 服务。
💡 提示: MCPorter 并非调用 MCP 的最佳方案,使用过程中可能出现一些兼容性问题,请知悉。
安装与配置步骤
直接一次性将一下三行命令丢给 OpenClaw(可以是 Control UI、Telegram、Feishu等方式),Openclaw 会代为部署 MCPorter。
npm i -g mcporter
npx mcporter config add xiaohongshu-mcp http://localhost:18060/mcp
npx mcporter list xiaohongshu-mcp
完成上述步骤后,即可在 OpenClaw 中通过自然语言调用 xiaohongshu-mcp 的所有功能。
任何支持 HTTP MCP 协议的客户端都可以连接到:http://localhost:18060/mcp
基本配置模板:
{
"name": "xiaohongshu-mcp",
"url": "http://localhost:18060/mcp",
"type": "http"
}
2.3. 可用 MCP 工具
连接成功后,可使用以下 MCP 工具:
check_login_status- 检查小红书登录状态(无参数)get_login_qrcode- 获取登录二维码,返回 Base64 图片和超时时间(无参数)delete_cookies- 删除 cookies 文件,重置登录状态,删除后需要重新登录(无参数)publish_content- 发布图文内容到小红书(必需:title, content, images)images: 图片路径列表(至少1张),支持 HTTP 链接或本地绝对路径,推荐使用本地路径tags: 话题标签列表(可选),如["美食", "旅行", "生活"]schedule_at: 定时发布时间(可选),ISO8601 格式,支持 1 小时至 14 天内is_original: 是否声明原创(可选),默认不声明visibility: 可见范围(可选),支持公开可见(默认)、仅自己可见、仅互关好友可见products: 商品关键词列表(可选),用于绑定带货商品。填写商品名称或商品ID,系统会自动搜索并选择第一个匹配结果。需账号已开通商品功能。示例: [面膜, 防晒霜SPF50]
publish_with_video- 发布视频内容到小红书(必需:title, content, video)video: 本地视频文件绝对路径(仅支持单个视频文件)tags: 话题标签列表(可选),如["美食", "旅行", "生活"]schedule_at: 定时发布时间(可选),ISO8601 格式,支持 1 小时至 14 天内visibility: 可见范围(可选),支持公开可见(默认)、仅自己可见、仅互关好友可见products: 商品关键词列表(可选),用于绑定带货商品。填写商品名称或商品ID,系统会自动搜索并选择第一个匹配结果。需账号已开通商品功能。示例: [面膜, 防晒霜SPF50]
list_feeds- 获取小红书首页推荐列表(无参数)search_feeds- 搜索小红书内容(必需:keyword)filters: 筛选选项(可选)sort_by: 排序依据 -综合(默认)|最新|最多点赞|最多评论|最多收藏note_type: 笔记类型 -不限(默认)|视频|图文publish_time: 发布时间 -不限(默认)|一天内|一周内|半年内search_scope: 搜索范围 -不限(默认)|已看过|未看过|已关注location: 位置距离 -不限(默认)|同城|附近
get_feed_detail- 获取帖子详情,包括互动数据和评论(必需:feed_id, xsec_token)load_all_comments: 是否加载全部评论(可选),默认 false 仅返回前 10 条一级评论limit: 限制加载的一级评论数量(可选),仅当 load_all_comments=true 时生效,默认 20click_more_replies: 是否展开二级回复(可选),仅当 load_all_comments=true 时生效,默认 falsereply_limit: 跳过回复数过多的评论(可选),仅当 click_more_replies=true 时生效,默认 10scroll_speed: 滚动速度(可选),slow|normal|fast,仅当 load_all_comments=true 时生效
post_comment_to_feed- 发表评论到小红书帖子(必需:feed_id, xsec_token, content)reply_comment_in_feed- 回复笔记下的指定评论(必需:feed_id, xsec_token, content,以及 comment_id 或 user_id 至少一个)like_feed- 点赞/取消点赞(必需:feed_id, xsec_token)unlike: 是否取消点赞(可选),true 为取消点赞,默认为点赞
favorite_feed- 收藏/取消收藏(必需:feed_id, xsec_token)unfavorite: 是否取消收藏(可选),true 为取消收藏,默认为收藏
user_profile- 获取用户个人主页信息(必需:user_id, xsec_token)
2.4. 使用示例
使用 Claude Code 发布内容到小红书:
示例 1:使用 HTTP 图片链接
帮我写一篇帖子发布到小红书上,
配图为:https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
图片是:"纽西兰陶波湖的Ngātoroirangi矿湾毛利岩雕(© Joppi/Getty Images)"
使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。
示例 2:使用本地图片路径(推荐)
帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上,
使用这些本地图片:
- /Users/username/Pictures/spring_flowers.jpg
- /Users/username/Pictures/cherry_blossom.jpg
使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。
示例 3:发布视频内容
帮我写一篇关于美食制作的视频发布到小红书上,
使用这个本地视频文件:
- /Users/username/Videos/cooking_tutorial.mp4
使用 xiaohongshu-mcp 的视频发布功能。

发布结果:
2.5. 💬 MCP 使用常见问题解答
⚠️ 以下是使用 OpenClaw + MCPorter 时的已知风险,使用前请充分了解:
- OpenClaw 的 AI 自动部署行为不在本项目的维护范围内,部署结果无法保证
- MCPorter 作为中间层可能引入额外的兼容性问题,与 xiaohongshu-mcp 本身无关
- 若遇到连接失败、工具调用异常等问题,请先排查 MCPorter 自身的配置,而非提交 Issue
- 在提问社区或群组前,请先确认问题是否能在不使用 OpenClaw 的情况下复现
如果你没有强烈的 OpenClaw 使用需求,强烈建议改用 Claude Code CLI、Cursor 或 Cline 等原生支持 HTTP MCP 的客户端,体验会更稳定。
Q: 为什么检查登录用户名显示 xiaghgngshu-mcp?
A: 用户名是写死的。
Q: 显示发布成功后,但实际上没有显示? A: 排查步骤如下:
- 使用 非无头模式 重新发布一次。
- 更换 不同的内容 重新发布。
- 登录网页版小红书,查看账号是否被 风控限制网页版发布。
- 检查 图片大小 是否过大。
- 确认 图片路径中没有中文字符。
- 若使用网络图片地址,请确认 图片链接可正常访问。
Q: 在设备上运行 MCP 程序出现闪退如何解决? A:
- 建议 从源码安装。
- 或使用 Docker 安装 xiaohongshu-mcp,教程参考:
Q: 使用 http://localhost:18060/mcp 进行 MCP 验证时提示无法连接?
A:
- 在 Docker 环境 下,请使用 👉 http://host.docker.internal:18060/mcp
- 在 非 Docker 环境 下,请使用 本机 IPv4 地址 访问。
3. 🌟 实战案例展示 (Community Showcases)
💡 强烈推荐查看:这些都是社区贡献者的真实使用案例,包含详细的配置步骤和实战经验!
📚 完整教程列表
- n8n 完整集成教程 - 工作流自动化平台集成
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4. 小红书 MCP 互助群
重要:在群里问问题之前,请一定要先仔细看完 README 文档以及查看 Issues。
微信群
| 微信群 26 群 | 微信群 27 群 |
|---|---|
飞书群
| 飞书 2 群 | 飞书 3 群 | 飞书 4 群 | 飞书 5 群 |
|---|---|---|---|
注意:
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