Awesome-MCP-ZH

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欢迎来到 Awesome-MCP-ZH，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！ 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

• 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树，微信：1796060717）

• 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

• LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

分析文章：

• 10分钟搞定高德地图MCP！我用AI解决了约会地点选择难题
• 因为Manus爆火的 Claude MCP，90%人的认知可能都是错的
• 刚官宣支持MCP，就发布自家Agent协议（A2A），扒一扒Google暗藏的小心思
• 阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂
• 详解 MCP 传输机制

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目录

• MCP 是什么？
• MCP 能干什么？
• MCP 客户端
• MCP 服务器精选列表
  • 🌐 浏览器自动化与网页交互
  • 💻 开发与代码执行
  • 🖥️ 命令行与 Shell 交互
  • 🖱️ 桌面与 GUI 自动化
  • 🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)
  • 🗄️ 数据库交互
  • ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)
  • 🔍 搜索
  • 💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)
  • 💰 金融与加密货币
  • 📁 文件系统与存储
  • 📊 数据分析、处理与可视化
  • 🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.)
  • multimedia 多媒体与内容创作
  • 📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote)
  • 🛒 电商商家经营 (E-Commerce)
  • 🧠 知识、记忆与 RAG
  • 🔒 安全与分析
  • 🌍 地理位置与出行
  • 🏃 体育与游戏
  • 🏛️ 艺术与文化
  • 🔌 硬件、IoT 与嵌入式
  • 🛠️ 其他实用工具与集成
  • 更多 MCP Server 资源
• MCP 更多玩法
• MCP 资源
• MCP Server 开发
• Star History
• 贡献指南
• 许可证

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MCP 是什么？

MCP 全称 模型上下文协议（Model Context Protocol），由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

• 比喻：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
• 目标：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。

想深入了解？看 官方介绍。

2025–2026 重要进展（截至 2026 年 8 月）：

• 中立治理：2025 年 12 月 Anthropic 将 MCP 捐赠给 Linux 基金会旗下新成立的 Agentic AI Foundation（AAIF，Anthropic、OpenAI、Block 共同发起），OpenAI 同时捐出 AGENTS.md，MCP 正式成为中立的行业标准。
• 2026-07-28 新版规范：最重要的一次升级——协议核心改为无状态请求 / 响应（去掉 initialize 握手与 Mcp-Session-Id，请求可落在任意服务器实例）、多轮往返请求（MRTR，工具中途向用户要输入）、Mcp-Method / Mcp-Name 头部路由、可缓存的 list 结果、授权加固（RFC 9207、CIMD）、正式的扩展框架（Tasks 升级为官方扩展）与弃用政策（Roots / Sampling / Logging 进入 12 个月弃用期，旧版 HTTP+SSE 传输弃用）。详见 官方博客 与 规范全文。
• MCP Apps：服务器可向宿主返回可交互 UI（表单、可视化）而非纯文本，Claude、ChatGPT 等宿主已支持。
• 全面普及：Claude / Claude Code、ChatGPT & Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code、DeepSeek Harness（dsh）等全部原生支持；官方 Registry + Glama（19,000+）、mcp.so（16,000+）等目录收录的服务器已达数万量级。
• 与 Agent Skills 互补：MCP 负责"连接工具与数据"，Agent Skills 负责"教会 Agent 怎么做"，两者已成为 Agent 生态的两大开放标准。

微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：

• mcp-for-beginners

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MCP 能干什么？

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：

1. 连工具：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
2. 查数据：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
3. 干复杂活儿：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
4. 人机协作：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。

例子：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！

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MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：

• Claude Desktop

  • 简介：Claude 桌面版，普通人也能用。
  • 功能：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。
  • 链接：Anthropic 官网
  • 截图：
  • Tips：不写代码也能玩，新手友好。

• Cherry Studio

  • 简介：新兴客户端，支持可视化配置。
  • 功能：点选即可配置MCP服务器，简单上手。
  • 链接：Cherry Studio
  • 截图：
    
  • Tips：开发中，关注社区动态。

• 5ire

  • 简介：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。
  • 功能：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。
  • 链接：5ire 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。

• BitFun

  • 简介：开源跨平台桌面 AI Agent，内置 MCP 客户端。
  • 功能：可在桌面端和 CLI 中配置、连接并管理本地或远程 MCP Server，将工具与数据源接入编码、文件系统、终端、浏览器和桌面任务。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：MIT 开源，支持 Windows、macOS、Linux；仓库含可验证的 Rust MCP 客户端协议和桌面端、CLI 管理实现。

• Cursor

  • 简介：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。
  • 功能：写代码、发 Slack、生成图片。
  • 链接：官网
  • 截图：
  • Tips：程序员必备，试试连 GitHub MCP。

• Claude Code

  • 简介：Anthropic 官方命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。
  • 功能：在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源，可配置本地或远程 MCP Server。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。

• DeepChat

  • 简介：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
  • 功能：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
  • 链接：DeepChat 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。

• ChatWise

  • 简介：功能强大且注重隐私保护。
  • 功能：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
  • 链接：ChatWise 官网 | 文档
  • 截图：
    
  • Tips：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！

• eechat

  • 简介：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。
  • 功能：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。
  • 链接：eechat 官网 | GitHub 仓库
  • 截图：
    
  • Tips：低门槛适合小白。

• MCP Dock

  • 简介：桌面端 MCP 配置管理工具，支持 14 个 AI 客户端的 MCP Server 统一管理。
  • 功能：9200+ MCP Server 商店、3100+ AI Skills 商店、一键安装到多客户端、内置 MCP Inspector 调试、配置历史记录与回滚。
  • 链接：官网 | GitHub 仓库
  • Tips：本地优先，不需要账号；支持 Cursor、Claude Code、VS Code、Gemini CLI 等 14 个客户端。

• MCPlato

  • 简介：本地优先的桌面 AI 工作空间与 MCP 客户端，让每个项目目录成为持久工作空间。
  • 功能：支持工作空间级 MCP 配置、权限感知的工具调用，以及文件、对话和并行 Agent 会话的统一管理。
  • 链接：官网 | MCP 接入指南
  • Tips：支持 Windows 和 macOS，适合需要在项目边界内管理 MCP 工具与长期任务的用户。

• KinetAios

  • 简介：本地优先的多引擎 AI Agent 仪表盘，一个窗口并排运行 Claude Code、Codex 与内置 ReAct 引擎。
  • 功能：既是 MCP 客户端也是 MCP 服务器（双向集成），支持跨引擎共享长期记忆（本地 SQLite/FTS5）、KINET.md 项目规则注入、40+ 内置工具、多 Agent 团队调度，数据全部本地存储，无需账号与中转服务器。
  • 链接：GitHub 仓库 | 官网
  • Tips：GPL-3.0 开源，支持 Windows 和 macOS；MCP 双向 + 跨引擎记忆是差异化亮点。

• Raven

  • 简介：开源多智能体 harness，Host Agent 把复杂任务规划为 DAG 并编排多个 Agent，内置 MCP 客户端。
  • 功能：可接入本地（stdio）或远程（SSE、Streamable HTTP）MCP Server，把其中的工具、资源与提示词交给 Agent 使用，并通过 raven plugin auth 完成 MCP OAuth 授权；Host Agent 会把任务拆给内置的研究、编程、设计、值守 Agent，或通过 ACP、CLI、OpenAI 兼容 API 接入的第三方 Agent，并管理依赖与并行执行。
  • 链接：GitHub 仓库 | 文档
  • Tips：Apache-2.0 开源，支持 Linux、macOS、Windows 与 Docker，提供 WebUI 与终端界面；仓库含基于官方 MCP Python SDK 的客户端实现（raven/mcp/）。目前处于 pre-alpha 阶段，接口可能变化。

• Cline

  • 简介：VS Code 中的自主编程 Agent，也提供 SDK/CLI 形态。
  • 功能：原生 MCP 客户端，可读写文件、运行命令，并可安装 MCP 服务器扩展能力。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：VS Code 用户的 MCP 首选之一。

• Continue

  • 简介：开源编程 Agent，支持 VS Code 与 JetBrains。
  • 功能：可配置本地/远程 MCP 服务器，接入自定义模型与工具。
  • 链接：GitHub 仓库

• FLUJO

  • 简介：开源、本地优先的可视化 AI Agent 构建器和 MCP 客户端。
  • 功能：连接本地或远程 MCP 服务器，在界面中浏览和测试工具、资源与提示词；将多个模型和 MCP 工具编排为可视化工作流，并通过聊天界面运行和调试。
  • 链接：官网 | GitHub 仓库
  • 安装：npx flujo-ai
  • Tips：MIT 协议，TypeScript 开发，支持 Windows、macOS、Linux 和 Docker；支持 Ollama 本地模型，并可通过 Streamable HTTP 将已配置的 MCP 服务器代理给其他客户端。

• Goose

  • 简介：Block 开源的可扩展本地 AI Agent。
  • 功能：原生 MCP 宿主，可安装/执行/编辑/测试代码，支持任意 LLM，提供桌面版 + CLI 双形态。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：MCP 生态最活跃的开源 Agent 之一。

• Gumpbox Extensions

  • 简介：连接 Gumpbox 与 Claude Code、Codex、Gemini、VS Code、Cursor、Windsurf 和 Continue 的开源 MCP 客户端插件。
  • 功能：通过本地 stdio 代理连接 Gumpbox 的 MCP 服务，让 AI Agent 管理 Linux 服务器，使用 SSH 终端、文件传输、隧道、监控、工作流和沙箱等能力；会话地址保存在本地配置中。
  • 链接：GitHub 仓库 | Gumpbox 官网
  • Tips：TypeScript 实现，MIT 协议；Gumpbox 应用原生支持 macOS、iOS 和 iPadOS。

• AnythingLLM

  • 简介：本地优先的全栈 AI 应用，一体化文档/知识库/Agent。
  • 功能：内置 MCP 兼容，接入工具与数据源，支持桌面与自托管。
  • 链接：GitHub 仓库

• LibreChat

  • 简介：增强版开源多模型聊天平台，支持自托管多用户。
  • 功能：内置 MCP、Agents、Code Interpreter，可切换 Claude/GPT/Gemini 等模型。
  • 链接：GitHub 仓库

• Dive

  • 简介：开源 MCP Host 桌面应用。
  • 功能：对接任意支持 function calling 的 LLM，可视化管理 MCP 服务器。
  • 链接：GitHub 仓库

• Grinta

  • 简介：开源、本地优先的终端 AI 编程 Agent，同时也是 MCP 客户端。
  • 功能：通过 allowlist 连接本地或远程 MCP Server，支持 stdio、Streamable HTTP 和 SSE；内置 MCP 工具调用超时、断线重连与单次安全重试，以及检查点和事件账本，适合长任务恢复。
  • 链接：GitHub 仓库 | PyPI
  • 安装：pipx install grinta
  • Tips：Python 开发，支持 Windows、macOS、Linux，以及 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、Ollama 和 LM Studio。

• AionUi

  • 简介：开源多 Agent 桌面客户端，把多个终端 AI CLI 装进一个图形界面。
  • 功能：支持 MCP 服务器配置与调用；可同时接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、iFlow 等命令行 Agent（兼容 ACP 协议）；多会话并行对话、本地文件管理，支持自行填入 OpenAI / DeepSeek / Kimi / 智谱 GLM 等模型平台的 API Key。
  • 链接：官网 | GitHub 仓库
  • Tips：跨平台（Windows、macOS、Linux）；适合想用图形界面管理多个 CLI Agent 与 MCP 服务器的用户。

• vixl

  • 简介：开源、本地优先的桌面编程 Agent，自带密钥，没有 vixl 订阅。
  • 功能：MCP 支持 stdio、HTTP 和 SSE。可接 Ollama 以及其它 OpenAI 兼容的本地服务。工作台含编辑器、终端和 Git。密钥存在系统钥匙串。
  • 链接：GitHub 仓库 | 官网
  • Tips：MIT。安装包覆盖 macOS arm64、Linux x64 和 Windows。界面和文档是英文。

• 麦麦记忆罐头 (mcd-memory-can)

  • 简介：调用麦当劳中国官方 MCP 的只读接口，把自己吃过的订单生成一部九幕图文长卷。
  • 功能：通过官方 MCP 的 order-list 只读工具拉取历史订单，用「每日快照 + 累积去重」绕过该接口只返回最近 10 单的限制；输出《重庆森林》质感的 1080×1440 竖图 / 长卷 / PDF，讲出第一顿、最常去的门店、重复最多的组合、最长的空窗期等。数据凑不齐的那一幕整页丢弃，不编造。
  • 链接：GitHub 仓库 | 网页版免 Token 体验
  • Tips：Python 标准库实现、零第三方依赖；全程只读、不上传任何数据；另有纯前端网页版，不接 MCP 也能生成图片。

• 点单参谋 (mcd-order-copilot)

  • 简介：调用麦当劳中国官方 MCP，先查你身边的门店、再切到这家店此刻真正在售的菜单，把热量 / 蛋白 / 脂肪 / 碳水 / 钠 / 钙六个字段直接铺在卡片上，点单前 30 秒看清这一顿。
  • 功能：用官方 MCP 的 query-nearby-stores 按城市 + 地标查附近门店（含距离与营业状态），再拉取该店全量在售餐品并逐项取营养明细；内置「减脂期」等 8 组目标预设，自动配好热量上限与蛋白下限；套餐换配餐时热量与价格同步重算，并给出「比默认搭配多 90 kcal」这类差值。门店来源两条：浏览器坐标（官方接口不认经纬度，故先用 Photon 逆地理换成中文地名再查）或读调用者自己账号里存过的收货地址。
  • 链接：GitHub 仓库 | 免 Token 静态快照版
  • Tips：Python 标准库实现、零第三方依赖，本地 python server.py 起代理即得完整功能；仓库自带 fixtures/ 真实接口快照，不填 Token 也能看到全部界面。全程只读、不写订单、不给医疗建议；演示后端对匿名流量按 IP 限流（官方额度为整 Token 每分钟 600 次，而拉一家店菜单约需 115 次）；读账号地址的接口强制要求调用者自带 Token，匿名访问直接 403。

• Synaps

  • 简介：开源的终端 AI Agent 运行时，Rust 开发，内置 MCP 客户端。
  • 功能：通过 mcp.json（与 Claude Code 相同的 mcpServers 格式）配置 stdio MCP Server，按需懒加载连接并将其工具注册给 Agent；支持并行子 Agent、终端 TUI、后台守护进程共享与恢复会话，以及任意语言编写的进程隔离插件。
  • 链接：GitHub 仓库 | crates.io
  • 安装：cargo install synaps
  • Tips：Apache-2.0 协议，支持 macOS 和 Linux（不支持 Windows），以及 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama、LM Studio 等本地模型；也可通过 Homebrew、AUR 或 .deb 安装。

• Mercury CLI

  • 简介：面向 macOS、Linux 和 Windows 的开源终端 AI 编程 Agent（TypeScript，Apache-2.0），内置 MCP 客户端（/mcp）。
  • 功能：在终端中检查、登录、浏览各 MCP Server 的工具与参数并按会话启用或停用；支持同屏多会话（/concourse）、隔离 git worktree 与文件租约的跨模型子 Agent、22 家模型提供商及本地/租用 GPU 权重（/localsetup、/llmhost）、跨会话混合 RAG 项目记忆、LSP、DAP 调试器与内置浏览器和桌面控制。
  • 链接：官网 | GitHub 仓库
  • 安装：npm install -g mercury-tech-cli 或 brew install Whq02/mercury/mercury
  • Tips：Apache-2.0 开源，提供简体中文等文档及 TypeScript / Python SDK。

• Knovum

  • 简介：源码可见的本地优先画布知识空间，内置 MCP 客户端。
  • 功能：基于 Tauri 2 + Vue 3，提供 JSON Canvas 画布、SQLite 元数据、LanceDB 向量检索与本地语音转录，并可连接外部 MCP 工具。
  • 链接：GitHub 仓库
  • Tips：使用 Knovum Personal Noncommercial License，个人非商业用途之外需另行授权；支持 macOS 与 Windows，使用远程模型或工具时会按所选服务发送相关数据。

• CUGA

  • 简介：IBM Research 开源的通用智能体框架（agent harness），基于 LangGraph，内置 MCP 客户端。
  • 功能：通过 mcp_servers.yaml 接入 MCP 服务器（支持 stdio、SSE、HTTP），也可同时接入 OpenAPI 规范和 LangChain 工具；能在同一任务中组合 API 调用与浏览器操作，并内置策略（Intent Guard、Playbook、Tool Approval）与人工审批。
  • 链接：GitHub 仓库 | 文档
  • 安装：pip install cuga
  • Tips：Apache-2.0 协议，Python 开发；支持 OpenAI、watsonx、Azure OpenAI、Groq、OpenRouter、LiteLLM 及兼容 OpenAI 接口的模型服务。

• 其他MCP客户端资源

  • awesome-mcp-clients

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• DeepSeek Harness (dsh)

  • 简介：DeepSeek 官方开源的 Agent 框架（2026-08-13 发布，MIT），"一切皆插件"，两周内即突破 19 万 star。
  • 功能：内置 MCP 客户端桥接第三方工具服务器；兼容 Claude Code / Codex 的 Hook 协议与 Agent Skills；npx @deepseek-ai/dsh web 启动本地 Web UI，默认接 DeepSeek-V4，也可接任意 OpenAI 兼容端点。
  • 链接：deepseek-ai/deepseek-harness
  • Tips：DeepSeek-V4 同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，把 Claude Code / Cursor / Cline 等 MCP 客户端的模型换成 deepseek-v4-pro 即可使用，工具调用开箱即用；dsh 技能 / 插件精选见 awesome-dsh-skills。

• Xenon

  • 简介：可验证的终端 AI 编码代理（Agent Harness，MIT 开源），核心是证据哈希链与单一校验门。
  • 功能：会话事件日志为 append-only 哈希链，/evidence 随时重算自证；空洞回答是唯一阻断类校验（同因熔断），语义类问题降级为「待人工核验清单」不阻断发布；MCP 客户端 + 多模型路由（DeepSeek / OpenAI 兼容）；支持 /rewind 回退与 /fork 分叉的会话树。
  • 链接：xianyu-sheng/Xenon
  • Tips：安装：pip install GitHub Releases 提供的 wheel（30 秒装好，无需 PyPI）；首次运行会引导配置模型 Key，/evidence 可随时自验会话证据链。

• BayesChat

  • 简介：iPhone / iPad 上的 BYOK 聊天客户端，可连接远程 MCP Server，并在对话里直接调用其工具。
  • 功能：支持 Streamable HTTP 远程 MCP Server，认证可选 Bearer Token 或自定义 Header；添加 Server 时点一次「Validate & Fetch Tools」即拉取工具清单，并可逐个开关；工具调用以卡片内联在对话中，显示参数、耗时、token 变化与返回内容，失败可原地重试、进行中可取消；模型侧支持 OpenAI / Anthropic / Gemini / OpenRouter 及任意 OpenAI 兼容端点，可与长期记忆、会话预设搭配使用。iOS 无法启动本地进程，因此不支持 stdio Server。
  • 链接：官网 | App Store
  • Tips：免费下载，MCP 工具、长期记忆等为一次性 Pro 解锁；无需注册账号，API Key 与 MCP 凭证保存在设备 Keychain；App Store 仅上架 iOS / iPadOS，Apple 芯片 Mac 上以 iPad App 形式运行。

MCP 服务器精选列表

模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。

说明:

• 名称: 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
• 中文介绍: 简述该服务器的主要功能和用途。
• 备注: 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。

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🌐 浏览器自动化与网页交互

(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)

名称	中文介绍	备注
microsoft/playwright-mcp	微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。	官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。
ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp	谷歌 Chrome 官方出品，让 AI 编程代理直接驱动 Chrome DevTools：导航页面、检查 DOM、抓取网络请求、跑性能与 Lighthouse 审计、执行脚本。	官方实现 (Google Chrome) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 浏览器调试与自动化, 42K+ Stars。
CloakBrowser MCP	使用 CloakBrowser Chromium 运行 Playwright MCP，保留上游浏览器工具，支持网页导航、交互和截图。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, npm/Docker, stdio/Streamable HTTP；MCP 桥接层采用 MIT 许可，浏览器二进制采用独立专有许可。
webclaw	快速本地优先的网页内容提取工具，专为 LLM 设计。支持将网页转换为 Markdown/JSON/纯文本，内置 TLS 指纹伪装绕过反爬，无需浏览器。提供 MCP 服务器（10 个工具）和 CLI。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, MIT 开源, 高性能网页提取。
browser-use/browser-use	Browser Use 官方 MCP 服务器：让 AI 运行浏览器 Agent 任务、控制云端浏览器，完成网页导航、填表与数据提取。支持本地 stdio 或远程 Streamable HTTP 接入。	官方实现 (Browser Use) 🎖️, Python 开发 🐍, 云端/本地 🏠☁️, MIT。本地 uvx --from 'browser-use[cli]' browser-use --mcp；远程 https://api.browser-use.com/v3/mcp（需 API Key）。
browserbase/mcp-server-browserbase	云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。	官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。
modelcontextprotocol/server-puppeteer	官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。	官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。
apify/actors-mcp-server	集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。	官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。
AgentGo	为 AI 智能体打造的真实 Chromium 浏览器（Rust + CEF），通过 MCP 驱动：页面以带稳定引用的精简大纲呈现，每次操作后只返回变化部分；真实鼠标键盘输入，智能体可使用自己的已登录账号，付款等关键操作需人工确认；可选本地小模型 GoMini 处理常规步骤。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 支持 Windows 11 🪟, 支持 Claude Code / Codex / Droid, 安装：GitHub Releases, BSL 1.1。
AgentQL	让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。	官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。
AIHawk	开源 AI 浏览器代理，根据自然语言指令浏览网页、点击、输入并读取真实页面内容，基于修补版 Firefox 引擎的 Playwright 风格自动化层；提供 stdio MCP 服务器（支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI）和独立 Web UI，全部本地运行。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 支持 Windows/Linux, 安装：uvx aihawk（Web UI：uvx aihawk ui）, MIT 开源, 30K+ Stars。
Firecrawl	使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。	官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。
crawlbrulee	面向 AI 代理与开发者的欧盟原生网页抓取：把任意网页转为 Markdown、截图等。	官方实现 (crawlbrulee) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Apache-2.0, npx -y @crawlbrulee/mcp。
crw	开源网页抓取工具，专为 AI 代理设计。单一 Rust 二进制文件，内置 MCP 服务器，兼容 Firecrawl API。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 高性能网页抓取。
Free Web Search Ultimate	Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: pip install free-web-search-ultimate	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。
Oxylabs	使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。	官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。
brightdata/brightdata-mcp	Bright Data 官方出品，为 AI 代理提供一体化公网访问能力：实时网页搜索、抓取、绕过反爬与地理限制，获取干净结构化的网页数据。	官方实现 (Bright Data) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 公网数据访问与抓取, 2.4K+ Stars。
IPLoop/ProxyClaw	通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页，内置反检测 (TLS/JA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: pip install iploop-sdk	社区实现, Python/Node.js 开发, 住宅代理 🌐。
Hyperbrowser	新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。	官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。
ScreenshotOne	使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。	官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。
modelcontextprotocol/server-fetch	官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML/JSON/MD），并为 AI 处理优化。	官方参考, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。
automatalabs/mcp-server-playwright	使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。	社区实现, Python 开发 🐍.
blackwhite084/playwright-plus-python-mcp	使用 Playwright 的 Python MCP 服务器，更适合 LLM。	社区实现, Python 开发 🐍.
BeatBrowser	通过 Chrome 扩展和本地桥接，让兼容 Agent 使用现有登录态，读取页面、填写表单，并管理可暂停与人工接管的后台任务。	JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, MCP/CLI/SDK, 需手动加载扩展。
browsermcp/mcp	自动化本地 Chrome 浏览器。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.
hangwin/mcp-chrome	Chrome 浏览器扩展形式的 MCP 服务器，复用用户现有浏览器（含登录态与配置），让 AI 接管真实 Chrome 进行网页自动化、内容分析与语义检索。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 基于 Chrome 扩展, 11K+ Stars。
alibaba/qz-browser-agent	轻舟（qz）：阿里巴巴开源的多任务浏览器 Agent，直接在你已登录的 Chrome 里干活，把查到的资料整理成表格、图集；Agent 也能通过 CLI 和 MCP 调用它。	官方实现 (Alibaba) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 基于 Chrome 扩展, npx qz-browser-agent@latest connect 后用 qz mcp 拿到本地 MCP 地址。
co-browser/browser-use-mcp-server	将 browser-use 打包为带 SSE 传输的 MCP 服务器，含 Dockerfile。	社区实现, Python 开发 🐍.
executeautomation/playwright-mcp-server	使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器。	社区实现, TypeScript 开发 📇.
mobile-next/mobile-mcp	面向移动端自动化与抓取的 MCP 服务器，统一驱动 iOS、Android、模拟器与真机，让 AI 代理通过无障碍树或坐标操作 App、抓取屏幕内容并执行 E2E 测试。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 移动端 (iOS/Android) 自动化与抓取, 5.3K+ Stars。
Oh My Android	Android 模拟器的 macOS 控制面板，内置 stdio MCP 服务器（18 个工具），让 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code 等 AI 代理截图、按 dp 读取 UI 树、点击与输入、切换深色模式/RTL/字体缩放、读取 logcat。	社区实现, Swift 开发 🍎, 本地运行 🏠, macOS 原生应用，免费开源 (MIT)，brew install --cask ateymoori/tap/oh-my-android。
flutter-skill	AI驱动的E2E测试MCP服务器，支持Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI等8个平台。	社区实现, Dart 开发, E2E跨平台测试。
eyalzh/browser-control-mcp	与浏览器扩展配对，使 LLM 客户端能控制用户的 Firefox 浏览器。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.
getrupt/ashra-mcp	从任何网站提取结构化数据，只需提示即可获得 JSON。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠.
kimtth/mcp-aoai-web-browsing	使用 Azure OpenAI 和 Playwright 的最小化 MCP 服务器/客户端实现。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠.
ndthanhdev/mcp-browser-kit	用于与 manifest v2 兼容浏览器交互的 MCP 服务器。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.
RAG Web Browser	Apify 开源工具，执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。	社区实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 结合 RAG 的网页浏览 ☁️。
scrapling-fetch	从有反爬虫措施的网站获取文本内容。	社区实现, Python 开发, 突破反爬。
jae-jae/fetcher-mcp	使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容，支持 JS 渲染和智能提取 (Markdown/HTML)。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Playwright 网页内容提取。
ryoppippi/sitemcp	抓取整个网站并将其作为 MCP 服务器使用。	支持 TypeScript，提供工具命名策略、页面匹配、内容选择器等功能。可通过 NPM、Bun 等安装和运行。
34892002/bilibili-mcp-js	支持搜索 Bilibili 内容的 MCP 服务器。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.
OpenTabs	基于插件的 MCP 服务器，通过用户已认证的浏览器会话让 AI 代理访问 Web 应用。Chrome 扩展 + 100 多个插件，支持 Slack、Discord、GitHub、Reddit 等。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 插件化浏览器集成。
Zlatanwic/wechat-article-read-mcp	支持微信公众号内容提取，绕过微信反爬机制	社区实现，rust开发 🦀，本地运行 🏠，高性能，易分发
achiya-automation/safari-mcp	原生 Safari 浏览器自动化，专为 macOS 设计。通过 AppleScript + JavaScript 提供 80 个工具，零 Chrome 开销，保留登录状态，后台静默运行。	社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 原生 🍎
vostride/agent-qa	自我改进的 Agentic QA 测试工具，通过自然语言编写 Web 和移动端测试，并用执行记忆和自修复动作排查回归。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, E2E 测试与浏览器自动化。
Unagi-cq/cdp-bridge-mcp	通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 与配套浏览器扩展，将 MCP 客户端桥接到用户的真实浏览器，复用已有会话与登录态进行网页操作。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CDP + 扩展桥接真实浏览器。
AI-XiaoDao/ai-browser-mcp	Windows 本地浏览器自动化 MCP，基于 FBrowser CEF 内核暴露 200+ browser_* 工具：导航、原生 DOM、填表 RPA、CDP 断点、POST 抓包、JS 逆向与爬虫。原生 API 优先，支持 stdio / HTTP / WebSocket 接入 Cursor、Claude、Cline。	社区实现, C++ 开发, 本地运行 🏠, Windows 🪟, 浏览器自动化 + JS 逆向, MIT。
WebIntel	网页情报采集 MCP 服务器：正文提取（自动去广告/导航/页脚）、DuckDuckGo 搜索、SEO 与 Open Graph 元数据、内外链分类、JSON-LD / 表格 / CSS 选择器结构化抽取、联系方式提取，共 8 个工具。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, FastMCP, MIT 许可, 自建部署无需 API key。
browser-tools-mcp	把浏览器的控制台日志、网络请求、DOM 元素与截图直接喂给 Cursor 等 MCP 客户端，并可跑 Lighthouse 审计（性能/可访问性/SEO），前端调试不用再手工复制粘贴。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 需配套 Chrome 扩展, MIT。
Duplex	人与 AI 共用的桌面浏览器：人看渲染后的页面，AI 读 DOM/源码并驱动你正在看的那一个标签页（同一个实时会话）。提供 24 个 MCP 工具（snapshot/点击/输入/拖拽/上传/截图/页面标注等）；人机协作有明确优先级——你滚动、输入或点击时 AI 自动让路并逐页暂停，顶部状态条可一键交还；支持内置模型与 opencode / Codex / Claude Code / 任意 MCP 客户端。	社区实现, TypeScript/Electron 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 人类优先协作, 安装：GitHub Releases（安装包内含 stdio 桥接）, MIT 开源。
toolkb-mcp	把 YouTube 视频和播放列表（带时间戳的字幕）、网页正文（Markdown）以及 App Store 评论读成文本交给模型，无需 API Key 和账号。	社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, npx -y github:jack-reson8/toolkb-mcp，提供 4 个工具，MIT 许可。
unblockingapi/mcp	UnblockingAPI 官方 MCP 服务器：为 AI 代理抓取有反爬保护或重度依赖 JavaScript 的网页（按站点自动选择普通 HTTP 请求或真实浏览器），也可用已发布的模板将页面解析为结构化 JSON。	官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 本地 npx -y @unblockingapi/mcp（需 UNBLOCKINGAPI_KEY）或托管端点 https://mcp.unblockingapi.com/mcp，MIT 许可。

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💻 开发与代码执行

(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)

名称	中文介绍	备注
mcp-production-kit	TypeScript MCP 服务器模板，提供系统指标查询、带目标地址检查的 HTTP 请求工具与内存状态存储，支持 stdio、SSE 和 Docker 部署。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT。
Cortex	从 OpenAPI、AsyncAPI、GraphQL、Protocol Buffer、OpenRPC 和 Markdown 生成可安装的 MCP 服务器，提供类型化 API 工具、接口规范、SDK 指南和项目文档。	官方实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, npx @cortex-docs/mcp。
Bestax	为编码 Agent 提供 Bestax（基于 Bulma v1 的 React 组件库）的组件 props、示例、CSS 变量和 Agent Skills，离线运行。	官方实现 (Bestax) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, 无需 API Key, npx -y bestax-mcp@1。
mcp-contract-check	MCP 服务端契约测试与 Schema 模糊测试 CI 检查工具：自动化验证工具定义、输入参数与输出契约的一致性，防止 Breaking Changes。支持 GitHub Action 与 CLI。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 契约与模糊测试 / GitHub Action, MIT。
app-console-mcp	通过官方 API 管理 Google Play Console、App Store Connect 和 AdMob：商店详情、评价与回复、版本上传与分阶段发布、崩溃/ANR 指标、截图和 AdMob 收益报表；所有修改操作默认只做试运行（dry run），加 confirm=true 才会生效。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 同时提供 CLI 和 Claude Code 插件, 未发布到 PyPI, uvx --from git+https://github.com/Alekla0126/app-console-mcp appconsole mcp all。
Apple Docs 2.0 MCP	让编码 Agent 写 Swift 前先查 Apple 官方资料：文档搜索结果与 developer.apple.com 一致；完整 API 页面含签名、继承关系与各系统版本可用性；离线索引 336,629 个页面，可按名称或名称片段查找；内置 WWDC 2014–2026 共 1,700 场视频，其中 1,416 场附讲稿、715 场附代码。安装：npx -y apple-docs-2.0-mcp。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 19 个工具, 无需 API 密钥, MIT。
BetterTyped/hype-stack	免费 MIT 全栈 SaaS monorepo MCP（约 11 个工具）：创建/组合 Web、Electron、Expo、浏览器扩展等。安装：npx @hype-stack/cli mcp install。官网 https://www.hype-stack.dev	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT 开源, React 19 / Hono / Vite / TanStack / shadcn。
shitianfang/jev-use	把 Claude Code / Codex / pi 里不需要输出文本的步骤交给 Jev 判断：构建好了吗、点哪个元素、这条命令安不安全，一次调用批量回答，需要写文本或拿不准的按类型化契约退回 LLM。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 需要 TypeSafe / OpenRouter / Vercel AI Gateway 密钥（JEV_BACKEND=mock 可无密钥运行）, MIT, npx -y jev-use serve。
Continuum-AI-Corp/OrcaReplay	让编码 Agent 读取并重跑自己的历史运行：先录下一次完整运行（模型请求、Shell 退出码与耗时、每轮文件改动、MCP 调用），之后可离线逐字节重放，或从任意检查点分叉换一个模型重跑。六个 stdio 工具：列出运行、查看时间线、检查点、因果图（每条边标注是「记录到的」还是「推断的」）、重放（离线、不耗 token）、跨模型对比。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0, npx -y orcareplay mcp。
FastCtx	Rust 本地工具运行时：为 Agent 提供省上下文的文件读取、内容搜索、文件发现、批量替换与 Bash 执行，中英双语文档。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, Apache-2.0。
Coding Tools MCP	模型中立的编码运行时，通过 MCP 给任意 AI 聊天或 Agent 一双「安全的手」操作代码库。	社区实现, 本地运行 🏠, Apache-2.0, 中英文档。
SandBase Harness	面向 AI Agent 的自托管 MCP 运行时：管理持久会话、工具调用、凭证、记忆和审计回放，并支持本地、Docker、Kubernetes 与自托管 Worker 沙箱。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 6 个 MCP 工具, Docker/Kubernetes, Apache-2.0。
Godot-MCP	Godot 编辑器 C# 插件：让 Claude / Cursor / Copilot 等在 Godot 内创建节点、编辑场景、驱动项目，Unity-MCP 的 Godot 版。	社区实现, C# 开发, 本地运行 🏠, Apache-2.0。
figwright	免费的双向 Figma MCP：设计稿转框架感知代码，也可把代码改动推回 Figma 画布；配套 Figma 插件，无需 Dev Mode 席位。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT。
VoDaiLocz/kilo-kit-mcp	全功能 18 工具 MCP 运行时与 177 个专家技能库，提供协议级 C4 工作流门禁、安全沙箱执行与 5 大认知推理引擎（思维树 DAG、对抗性 Red-Team 质询、5-Whys 根因追踪器、上下文压缩器与自我进化技能生成）。一键配置 Cursor / Claude Code / Antigravity / Windsurf。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 协议级硬门禁 + 18 个 MCP 工具 + 177 技能, Apache 2.0。
ILoveMyJay/repocontext	专为 AI 编码 Agent 与 IDE 设计的下一代 AST 代码图谱、Token 智能压缩（省 70%~85%）与上下文打包引擎。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, AST 骨架提取 + 任务导向语义修剪 + 敏感凭证自动脱敏, MIT。
genesis-plan/lingshu-solver	确定性（非大模型）实数方程组求解器：结果可验证、不随机、不幻觉；浏览器打开即用，也可作为 MCP 工具被 AI 智能体调用。免费、零依赖。	社区实现, TypeScript 开发, 浏览器/本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 确定性求解, Apache-2.0。
Muvon/octocode	Rust 编写的语义代码索引器，构建代码库 GraphRAG 知识图谱并通过 MCP 暴露给 AI 代理。支持 13+ 语言，提供 tree-sitter 解析、ast-grep 结构化搜索和代码签名视图。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 语义搜索 + GraphRAG 知识图谱, Apache 2.0。
blackwell-systems/agent-lsp	将语言服务器（gopls、rust-analyzer、pyright、jdtls 等）编排为 AI 代理原生工作流，提供 65 个代码智能工具，覆盖 30 种 CI 验证语言：影响范围分析、查找引用/调用者、重命名、推测式编辑（写盘前预览诊断）以及 GCF 令牌优化输出。单个 Go 二进制文件。	社区实现, Go 开发 🐹, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编排真实语言服务器, GCF 令牌优化, MIT。
Bernstein	多智能体编排器，协调 37 个 CLI 编码代理（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Aider 等）在并行 Git worktree 中运行。内置 MCP 服务器模式（stdio + HTTP/SSE）。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Apache 2.0, 确定性调度器, 多代理编排。
Concord MCP	为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等编码代理提供跨 harness 通信与共享工作状态：任务认领、编辑冲突检测、持久进度更新、所有权转移和证据化交接。	官方实现 (Concord AI) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, 官方 MCP Registry 已收录, npm install -g @concord-ai/concord-mcp。
Dibs	面向编码智能体集群的协调服务：共享看板展示每个智能体正在做什么，智能体之间可发送类型化消息（提问 / 请求 / 交接），并支持目录认领与重叠检测——当另一个智能体已在处理相同目标时主动提醒，避免重复劳动。始终是建议性的，从不强制阻断；所有声明都写入哈希链账本，可完整重放。Go 编写，本地优先，支持 macOS 与 Linux，也可跨多台机器组成一个集群。已发布至官方 MCP 注册表（io.github.Agenxy/dibs）。	社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, macOS 🍎 Linux 🐧, 官方 MCP Registry io.github.Agenxy/dibs。
aresyn/codex-control-plane-mcp	面向 Codex Desktop 长任务的持久化 MCP 控制平面，统一调度、跟踪与恢复长时运行的智能体任务，让 AI 可靠地驱动长周期编码工作流。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 长任务编排与持久化控制平面, Apache 2.0。
DeusData/codebase-memory-mcp	高性能代码智能 MCP 服务器，将整个代码库索引为持久化知识图谱，为 AI 代理提供调用关系、依赖与代码结构记忆，按需精准检索相关上下文。	社区实现, 本地运行 🏠, 代码智能 + 持久化知识图谱, 17K+ Stars。
win4r/codebase-memory-mcp-pro	纯 C 实现的代码知识图谱 MCP 服务器，构建并增量重索引代码库的调用关系图，为 AI 提供代码结构记忆。整合 9 个上游 PR，修复增量重索引的 CALLS 边。	社区实现, C 开发, 本地运行 🏠, 代码知识图谱 + 增量重索引, MIT。
iohub/codexray	仓库感知的本地 MCP，用混合语义 + 全文检索引擎实时理解代码库，按需为 AI 提供相关代码上下文。兼容 Claude Code 与 Codex。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 混合语义 + 全文代码检索, MIT。
21st.dev Magic	21st.dev 官方集成，创建受顶级设计工程师启发的精美 UI 组件。	官方实现 (21st.dev) 🎖️, UI 组件创建。
Better Design	为 AI 编码代理提供设计系统、UI/UX 设计原则、图标与界面审查：按产品描述推荐设计系统，或根据文字描述、网站生成自定义设计系统并安装组件；说明注册、表单、引导与错误提示该怎么做；检查成品界面中难以阅读的文字、难找的按钮与不清楚的文案。	官方实现 (Better Design) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 Streamable HTTP https://better-design.com/api/mcp（OAuth 2.1 或 API Key）, 本地 npx -y better-design mcp（需 BETTER_DESIGN_API_KEY）, 免费账号，自定义设计系统消耗额度, MIT。
upstash/context7	Upstash 出品，为 LLM 和 AI 编辑器实时注入最新的库文档与代码示例，消除模型对过时 API 的幻觉。Cursor / Claude 等一键接入。	官方实现 (Upstash) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 实时文档检索, 56K+ Stars。
lockdocs	按锁文件里的精确版本查库文档：读取 npm、PyPI、crates.io、Go 的锁文件，从已安装版本自带的 README、changelog 和类型声明中回答，每段标注 包@版本 文件:行。提供 resolve（锁定版本）、docs（带引用的文档片段）、api（精确签名）三个工具。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 离线可用, 无需 API Key, npx -y @sylphx/lockdocs setup
getsentry/sentry-mcp	Sentry 官方集成，让 AI 通过自然语言查询错误、性能问题与发布信息，快速定位线上故障根因。	官方实现 (Sentry) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 错误监控与可观测性。
getsentry/XcodeBuildMCP	面向 iOS/macOS 开发的 MCP 服务器与 CLI，为 AI 代理提供 Xcode 项目构建、运行、模拟器管理与日志捕获等工具，打通 Apple 平台开发工作流。	官方实现 (Sentry) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, Xcode 构建工具, 5.9K+ Stars。
exit1-mcp	exit1.dev 网站可用性监控的官方 MCP 服务器：让 AI 助手创建和管理监控（网站、API、ping、TCP、DNS、域名到期、心跳），查询可用率、响应时间和 SSL 证书状态，配置邮件、Slack、Discord、Teams 或 Webhook 告警并发送测试告警。	官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, MIT, npx -y exit1-mcp（API Key）或远程 OAuth 端点 https://app.exit1.dev/mcp/v1，14 个工具。
pydantic/mcp-run-python	Pydantic 出品，在安全的沙盒环境中运行 Python 代码，适合开发编程代理。	官方实现 (Pydantic) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全代码执行。
E2B	在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。	官方实现 (E2B), TypeScript 开发, 云端安全代码沙盒。
JetBrains IDE Proxy	JetBrains 官方代理，连接到 JetBrains IDE。	官方实现 (JetBrains) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, IDE 连接。
JetBrains	JetBrains 官方集成，让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。	官方实现 (JetBrains), Kotlin 开发, IDE 代码操作。
yepcode/mcp-server-js	在安全可扩展的沙盒环境中执行 LLM 生成的代码，并用 JS/Python 创建自定义 MCP 工具。	官方实现 (YepCode) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 安全代码执行，自定义工具。
yzfly/mcp-python-interpreter	安全、标准化的 Python 环境，支持代码执行、环境和包管理。	社区标杆, 轻量级 Python 执行环境, 适合开发和数据分析。
admica/FileScopeMCP	分析代码库依赖关系，生成图表，帮助 AI 理解项目结构。	社区实现, 多语言 (Py 🐍/TS 📇/Rust 🦀), 代码结构分析。
mem0ai/mem0-mcp	管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。 (Mem0 官方)	官方实现 (Mem0 AI) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 程序员的记忆助手和偏好管理。
code-executor	允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。	社区实现, Python 开发, Conda 环境代码执行。
code-sandbox-mcp	创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。	社区实现, Python 开发, Docker 沙盒代码执行。
knowlyr-sandbox	Code Agent 执行沙箱 — Docker 隔离、文件捕获、超时控制，为 LLM 代码代理提供安全的运行环境。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Docker 沙箱执行。
ForeverVM	在代码沙盒中运行 Python 代码。	官方实现 (Jamsocket), JavaScript 开发, 代码沙盒。
Openhook	为 AI 编程助手创建 Webhook 收件箱，通过 MCP 检查回调内容、使用游标等待事件，并将请求转发到本地处理程序。	Python 开发 🐍, 云端/本地 🏠☁️, MIT 开源；远程 Streamable HTTP：https://openhook.dev/mcp，临时收件箱无需账号，私有令牌控制事件读取。
Riza	Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。	官方实现 (Riza), Go 开发, 通用代码执行平台。
Roundtable	统一AI编程助手的零配置MCP服务器，专为自主代理开发设计，简化多AI工具集成工作流程。	社区实现 🌟, Python 开发 🐍, 本地/云端部署 🏠☁️, pip install roundtable-ai
alicelabs-llc/MARKETNOW	为 AI 代理提供信任卡验签、信任评分和工具指纹漂移检测，支持在工具调用前执行信任检查。	社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, MIT, npx -y marketnow-mcp, 可用 Docker 部署。
Semgrep	让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 (Semgrep 官方)	官方实现 (Semgrep) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 代码安全扫描 ☁️.
ZenML	与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互，管理机器学习流程。 (ZenML 官方)	官方实现 (ZenML) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, MLOps 流程管理。
vivekVells/mcp-pandoc	使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换（Markdown, HTML, PDF, DOCX, CSV 等）。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文档格式转换。
oraios/serena	功能齐全的编码代理，依赖于使用语言服务器的符号化代码操作。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。
ezyang/codemcp	具有基本读、写和命令行工具的编码代理。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP	增强的文件系统和搜索工具，以及特定于编码的命令和提示。(也含命令行功能)	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编码/文件/命令行工具。
maxim-saplin/mcp_safe_local_python_executor	基于 HF Smolagents LocalPythonExecutor 的安全 Python 解释器。	社区实现, Python 开发, 本地安全 Python 执行。
tumf/mcp-text-editor	面向行的文本文件编辑器。针对 LLM 工具优化，通过高效的部分文件访问最小化 Token 使用。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文本编辑。
yvgude/lean-ctx	面向 AI 编程代理的上下文运行时。通过会话缓存、AST 感知压缩和 90+ Shell 输出模式，将 LLM Token 成本降低 60-99%。单一 Rust 二进制文件，46 个 MCP 工具。Apache-2.0 开源。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, leanctx.com, 900+ Stars, 32k+ 安装。
activeing123/mcptoon	零依赖的 MCP 客户端 CLI：自动发现并接管机器上的 MCP server，把上百个工具的清单压缩成 agent 友好的紧凑格式（工具发现 token 省 99.2%，tiktoken 实测）；mcptoon serve 让一个 Agent 直连上百个 server，sync 把统一配置分发到 Claude/Codex/Cursor 等 agent，health 可检出僵尸 server。已上架 MCP Registry 与 numtide/llm-agents.nix。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0, 128KB wheel 零依赖, 工具发现压缩 99.2%。
VSCode Devtools	连接到 VSCode IDE 并使用语义工具，如 find_usages。	社区实现, TypeScript 开发 📇, VSCode 集成。
xzq.xu/jvm-mcp-server	基于 JVM 的 MCP 服务器实现项目。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, JVM 集成。
yWorks/mcp-typescribe	高效地向代理提供 TypeScript API 信息，使其能够处理未经训练的 API。	官方实现 (yWorks), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, TypeScript API 信息。
zcaceres/fetch-mcp	灵活获取 JSON、文本和 HTML 数据的 MCP 服务器。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 数据获取。
idosal/git-mcp	通用远程 MCP 服务器，用于连接任何 GitHub 仓库或项目以获取文档。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 GitHub 文档访问 (gitmcp.io)。
tgeselle/bugsnag-mcp	用于与 Bugsnag 交互的 MCP 服务器。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Bugsnag 集成。
jordandalton/restcsv-mcp-server	用于 CSV 文件的 MCP 服务器。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, CSV 处理。
jjsantos01/jupyter-notebook-mcp	将 Jupyter Notebook 连接到 Claude AI，允许 Claude 直接交互和控制 Jupyter。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Jupyter 集成。
tersePrompts/jarp-mcp	Java Archive Reader Protocol - 为 AI 代理提供对 Maven 依赖中反编译 Java 代码的即时访问，如同为 AI 装上"X 光透视眼"。	社区实现 🌟, Node.js/Java 开发 ☕🟢, 本地运行 🏠, Java 类分析与反编译, CFR 内置, 智能缓存
tersePrompts/fastMCP4J	Java 语言构建 MCP 服务器的轻量级注解驱动框架，JSON Schema 2020-12 兼容，安全、快速、零配置。	社区实现 🌟, Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 注解驱动, 12 个依赖, 支持异步、内存、任务、文件操作
wopee-mcp	Web应用AI测试代理，支持调度测试运行、分析爬虫和AI代理测试，获取工件和项目状态。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 测试代理。
squirrelscan	面向编码代理（Claude Code、Cursor 等）的网站审计工具：运行 260+ 条规则检查 SEO、性能、安全、无障碍与 Agent 体验问题，并给出可直接映射到源码的修复建议；通过 MCP 可从任意客户端发起审计、读取报告并修复问题。	官方实现 (squirrelscan) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 远程端点 https://mcp.squirrelscan.com/mcp (OAuth), CLI 与规则 MIT 开源, 本地审计免费, 提供 GitHub Action。
memtrace	面向编码代理的结构化内存层，通过 AST 构建双时态知识图谱，为 Claude、Cursor 等 MCP 客户端提供低延迟代码理解与检索能力。	社区实现，Rust 核心 🦀，MCP 服务 ☁️，代码智能与代理记忆。
ozgurcd/gograph	纯本地的 Go 静态分析引擎，内置 MCP 服务器，为 AI 编程代理提供确定性的结构感知：调用图、影响分析、符号搜索等。	社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Go 调用图与影响分析。
lightbearco/tupper	面向 AI 代理的开源沙箱，在本机安全运行不受信任的 AI 生成代码、Shell 命令与文件读写。基于 Apple Containers，提供 E2B 风格的 TypeScript SDK，内置 MCP 服务器、CLI 与 HTTP API（macOS 用 Apple Containers，Linux/Windows 经 Firecracker/WSL）。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, 自托管代码执行沙箱, MIT。
mybolide/mcp-probe-kit	规格驱动的通用开发工作流 MCP（30 工具）：start_feature / start_bugfix / start_ui 编排全流程，自动 Skill + AGENTS.md bootstrap，跨项目向量记忆（Qdrant），GitNexus 代码图谱，规格校验与质量闸门。任意 MCP 客户端可用。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 工作流编排 + 记忆, MIT, npx -y mcp-probe-kit@latest。
mybolide/coding-tools-mcp	Rust + Tauri 2 桌面 MCP 工作区：把本地项目变成 AI 能直接动手开发的环境，提供文件读写、命令与测试执行、Git 状态，以及可跨会话恢复上下文的 history session；另有 Windows / macOS 安装包。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 桌面应用 + MCP, Apache-2.0。
Necmttn/ax	本地优先的 AI 编程代理遥测与召回图谱，可通过 MCP 查询 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi 的会话、工具调用、技能和成本数据。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, SurrealDB 存储, 编码代理可观测性与工作流复盘, AGPL-3.0。
kerlenton/mcpsnoop	「MCP 界的 Wireshark」——透明代理，在终端实时显示 AI 客户端（Claude Desktop / Cursor / Claude Code）与 MCP server 之间的每一次真实工具调用。零配置包裹 server 命令即可逐帧查看 JSON-RPC，支持调用重放、能力握手检查、挂起调用检测与过滤查询。	社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MCP 流量调试 (TUI), 单一二进制无运行时依赖, MIT。
msradam/ocarina	面向 MCP server 的自动化测试框架。用 YAML 剧本（rondo）驱动一个或多个真实 server 的工具调用，支持步骤间传值、分支、循环、重试与 expect 断言，链路中无需 LLM，每次运行确定可复现且零 token 成本，开箱即可作 CI 健康检查。	社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MCP 确定性测试/自动化 (YAML), MIT。
alisaosipova/mcp-review-check	MCP server 审核预检 CLI：通过 stdio 或 Streamable HTTP 连接服务器，按 Claude、ChatGPT 连接器目录审核标准和 MCP 规范检查工具注解、提示注入文本、OAuth、MCP Apps UI 等，输出 text / Markdown / JSON / SARIF，可在 GitHub Actions CI 中运行。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MCP 审核预检/检查 (CLI), MIT, npx mcp-review-check <url>。
Yi-111-a/mcpweigh	测量 MCP 服务器的上下文 token 开销：自动读取 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、Gemini CLI、Codex、Zed、OpenCode 的 MCP 配置，逐个连接服务器（stdio / Streamable HTTP / 旧版 SSE）拉取 tools/list，按服务器和工具统计每次请求要占用的 token，标出最重的工具、描述与 schema 各自占比、缺描述或参数过多的工具以及跨服务器重名工具；--budget 超预算返回非零退出码，可放进 CI。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, 零依赖（装了 tiktoken 时用 o200k_base 精确计数）, pipx install git+https://github.com/Yi-111-a/mcpweigh。
docker/mcp-gateway	Docker 官方 MCP 网关与 docker mcp CLI 插件，安全聚合、编排并容器化运行多个 MCP 服务器。	官方实现 (Docker) 🎖️, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, MCP 网关/聚合。
ref-tools/ref-tools-mcp	为编程代理提供公共/私有库的文档检索，减少调用陌生 API 时的幻觉并节省上下文窗口。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 文档检索。
MohammadHijjawi97/since-cutoff	找出编码模型训练截止日期之后、项目锁定的依赖版本里改动过的公开 API：读取 lockfile，为每个依赖定位模型截止时的版本，用 griffe 静态对比该版本与锁定版本的公开 API（移除、签名变更、弃用）；MCP 提供 api_changes（单个库）、project_changes（整个项目）和 model_cutoff 三个工具，供 Agent 写代码前查询。CLI 还可实测模型会写错哪些 API，并生成经 basedpyright 类型检查验证的 AGENTS.md / CLAUDE.md 说明。含中文文档。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 仅支持 Python 依赖, MCP 工具不调用模型、无需 API Key, 需访问 PyPI, MIT, uvx since-cutoff mcp。
apollographql/apollo-mcp-server	Apollo 官方 MCP 服务器，把 GraphQL 操作暴露为 AI 可调用的工具。	官方实现 (Apollo GraphQL) 🎖️, Rust 开发 🦀, 本地/云端 🏠☁️, GraphQL 工具化。
huggingface/hf-mcp-server	Hugging Face 官方 MCP 服务器，检索 Hub 上的模型、数据集、论文与 Spaces 并调用相关工具。	官方实现 (Hugging Face) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, HF Hub 集成。
supernovae-st/nika	Nika AI 工作流引擎的只读 MCP 服务器（oracle）：在消耗任何 token 之前校验 .nika.yaml 工作流 DAG（结构、权限、诚实的成本下限），解释诊断并给出修复指引，可浏览 schema 与示例。设计上不执行、不修改，安全模型随仓库公开。	官方实现 (SuperNovae) 🎖️, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🐧, 只读预检 oracle, AGPL-3.0。
Q00/ouroboros	规约优先的 AI 编码 Agent OS，把 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI 等编码代理的非确定性工作，转换为可回放、可观测、受策略约束的执行契约（Seed → Ledger → Runtime）。先用苏格拉底式访谈把模糊需求问清楚，模糊度高于阈值 0.2 会挡住 seed 生成（显式传入 force 才能通过），再驱动执行、分层评估（Mechanical → Semantic → 多模型共识；三层齐跑只在直接评估路径上成立，演化循环只跑 Semantic 一层）和有预算上限的演化循环。当一条验收标准定义了自己的 verify_command 或期望输出时，那些值不会进执行 worker 的契约块，避免模型照着答案糊弄。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 30+ 个 MCP 工具（访谈 / Seed 生成 / 执行 / 评估 / 演化 / 会话状态）, 适配 13 个运行时, 提供中文 README, MIT, pipx install 'ouroboros-ai[mcp]'（MCP 服务器在 [mcp] extra 里，装基础包不含 MCP 运行时）。
octeract-context	面向编码 Agent 的上下文工具，提供 AST 代码结构摘要、符号与依赖分析，以及修改前检查。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 源码可见（BSL 1.1）, npx -y octeract-context@latest。
flameox	面向智能体的性能分析与优化工具包：可采集追踪、对比运行，并保留原生运行时证据，用于定位应用、原生服务、GPU 内核和推理负载中的瓶颈。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CLI + MCP, 运行时性能分析与证据对比。
UIZZE	面向 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 等编程代理的 UI 参考检索 MCP 与 Skill：提供 find_ui_references（检索真实 Web / iOS 界面参考）与 find_ui_materials 两个工具，基于 800,000+ 个真实界面；另提供 anti-ui-slop、ui-design、ui-radar 三个免费公开 Skill。	官方服务, 远程 Streamable HTTP ☁️ https://uizze.com/mcp（OAuth2 或 Bearer Token），UI 设计参考检索；元数据 uizze.com/.well-known/mcp.json。
SunflowersLwtech/covate	AI 编程助手的「学习边车」：对 AI 生成的代码改动自动出题，让开发者在接受前先证明自己看懂了逻辑、安全与性能影响；同时维护一份项目级的调试记忆，供后续会话查询。提供简体、繁体中文 README。	社区实现，Python 开发 🐍，本地运行 🏠（stdio / Docker），跨平台 🍎🪟🐧，MIT 许可，面向 AI 编程场景下的技能留存
AI Developer Toolkit MCP	只读远程 MCP 端点，覆盖 950+ 篇 AI 辅助开发指南（Cursor、Claude Code、Codex），英文+波兰文：search 关键词检索，fetch 获取全文 Markdown。无需账号、无需 API key。	官方实现 (Wondel.ai) 🎖️, 云服务 ☁️, 远程 Streamable HTTP (developertoolkit.ai/mcp), 官方 MCP Registry, 2 个只读工具。
Speculative-MCP	通用高性能 MCP 推测执行代理中间件 (Speculative Tool Execution Proxy)，并行预取只读工具结果，降低 AI Agent 40%+ 的 I/O 阻塞延迟。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 推测执行代理与性能优化, MIT。
Tracefold	形式化验证转换演算与撤销引擎：在 AI Agent 工具执行与文件系统变更落地前构建并校验确定性逆操作（Pre-commit inverse escrow），生成带 Ed25519 签名的离线可验证 DSSE 收据与 Merkle tile 追加日志，支持 Cedar 策略门禁。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, CLI (gx) + MCP 代理封装 (gx wrap), Apache-2.0。
PAL MCP Server	多模型协作 MCP（原 Zen MCP）：让 Claude Code / Gemini CLI / Codex 在一次会话里调用 Gemini、GPT、OpenRouter、Ollama 等多个模型，做代码审查、debug、预提交检查与共识决策，跨模型共享同一上下文。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 多模型编排与代码审查。
Semble	面向 Agent 的语义代码搜索：号称比 grep + 逐个读文件少用 99% token，为编码 Agent 快速定位相关代码。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 语义代码检索。
code-graph-rag	面向 monorepo 的代码图谱 RAG：把多语言代码库解析成图结构，支持跨语言查询、理解与编辑。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 代码知识图谱。
shadcn-ui-mcp-server	让 LLM 获取 shadcn/ui 组件的结构、用法与源码上下文，生成组件代码时不再靠猜 API。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, 前端组件库上下文。
repomap	给 AI 编程代理的代码库地图：基于 tree-sitter 的代码图谱（13 种语言），提供 map、search（BM25 + 符号混合检索）、context（代码、调用者与被调用者）、trace（调用路径）、impact（改动影响面，支持 git diff）五个工具，另附交互式 WebGL 图谱界面。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 无需 API Key, npx -y @sylphx/repomap setup
RepoGuard	针对 AI 代码库的 ~12ms 极速架构守卫与 AST 规则检查器：拦截 AI 越层违规访问数据库、泄露敏感环境变量，并自动生成 Cursor 与 Claude Code 架构规则文件。	社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT 开源, npx -y [email protected] mcp。
Aria Icons	在约 140 万个开源 SVG 图标（Lucide、Tabler、Heroicons、theSVG 品牌图标及 200+ Iconify 图标集）中搜索，并以 SVG 或 React/Vue/Svelte/Solid 组件源码写入项目。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠（npx -y aria-icons）, 远程 HTTP ☁️（https://icons.leularia.com/api/mcp）, MIT, 无需 API Key。
Seonix SEO MCP	只读审计任意网站的 SEO、GEO/AEO（AI 搜索可见性）与页面速度问题：从 sitemap.xml 发现页面，约 75 项检查，每个问题附带与平台无关的修复建议；可为单页生成最小修复方案并做 dry-run 预览，不修改网站。工具：audit_site、speed_audit、propose_fixes、preview_fix。	官方实现 (Seonix) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT 开源, 无需账号，可选 PAGESPEED_API_KEY 获取 Core Web Vitals。
ZerouterAI/zerouter-mcp	Zerouter 官方 MCP，提供模型对话、多模型并行对比、模型列表和定价查询；通过 Zerouter API 接入不同模型服务。	官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地 stdio 🏠 + 云端 API ☁️, MIT, npx -y github:ZerouterAI/zerouter-mcp, 对话需 ZEROUTER_API_KEY。
GenPM	面向 AI 编程代理的模块包管理器：让 Agent 搜索、查看并把完整模块（认证、Stripe 订阅、邮件、AI 聊天、商城、博客等）以源代码形式注入项目，同时带上该模块的 AGENTS.md 规则与所需 MCP 配置；固定到经签名校验的 Git 提交，不运行任何安装脚本，安装前先给出 dryRun 计划。	官方实现 (GenPM) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠（另有只读远程端点 https://mcp.genpm.net/ ☁️）, MIT, npx -y @genpm-net/mcp，网站有简体中文版。
fm-mcp	让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 把摘要、字段提取、分类和 OCR 交给 macOS 27 上 Apple Foundation Models 的本地端侧模型处理，免费、离线。	社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, macOS 🍎, brew install yrangana/tap/fm-mcp, MIT。
Castov MCP Server	本地开发工具集，提供端口检查、IPv4 子网计算、标识符时间戳解析、cron 与时区计算、JWT 检查和凭据扫描。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, npx -y castov mcp。

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🖥️ 命令行与 Shell 交互

(让 AI 能够执行命令行指令、与 Shell 交互)

名称	中文介绍	备注
iTerm MCP	集成 macOS 的 iTerm2 终端，让 AI 执行和监控终端命令。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS 终端控制 🍎。
Windows CLI	在 Windows 系统上安全执行命令行（PowerShell, CMD, Git Bash）。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Windows 命令行控制 🪟。
g0t4/mcp-server-commands	使用 run_command 和 run_script 工具运行任何命令。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 通用命令执行。
MladenSU/cli-mcp-server	具有安全执行和可自定义安全策略的命令行接口。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全命令行执行。
OthmaneBlial/term_mcp_deepseek	用于终端的 DeepSeek 类 MCP 服务器。	社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 终端交互。
tumf/mcp-shell-server	实现模型上下文协议 (MCP) 的安全 Shell 命令执行服务器。	社区实现, Python 开发, 安全 Shell 执行。
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP	多功能工具，可管理/执行程序，读/写/搜索/编辑代码和文本文件。(也含代码/文件功能)	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 命令行/文件/程序管理。
ReMCP	通过 OAuth 连接用户明确配对的 Windows、macOS、Linux 计算机，向 MCP 客户端提供文件管理、终端命令、进程诊断、Chromium 浏览器及原生桌面自动化工具；部分操作会修改设备状态。	官方设备客户端/运行时 📇, 云端 MCP + 本地配对客户端 🏠☁️, 跨平台 🍎🪟🐧；npm: @remcp/remcp；远程端点 https://remcp.site/mcp；托管服务端未声明开源。
Remote Arc	通过 MCP 将 ChatGPT、Claude、Codex、Cursor 等 AI 客户端连接到用户显式配对的 Windows、macOS 与 Linux 电脑，可远程读取/编辑文件、查看进程并按设备权限执行终端命令。	官方实现 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 跨平台 🍎🪟🐧；npx remotelink 配对设备，远程 MCP：https://mcp.remotearc.app/mcp；OAuth 2.1 + PKCE、默认只读、per-device 权限、Workspace Scope 与本地 Undo；source-available。
olo-dot-io/Uni-CLI	自修复 CLI 目录，将网页、桌面应用、Electron 应用、外部 CLI 作为确定性命令通过一个 MCP 服务器暴露给 AI 代理；声明式 YAML 适配器加结构化错误信封，调用失败时代理可直接编辑 YAML 并重试。	社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0；目录规模与每次调用 token 预算见仓库 README 与 docs/BENCHMARK.md。
[5dive MCP](https://github.com/5dive-ai/5dive