给 AI Agent 提供 iOS/macOS 项目构建工具的 MCP 服务器和命令行，让 Agent 能直接调用 xcodebuild 完成编译、打包等操作。
用 LLM 从非结构化文本里自动抽取实体和关系，直接建成 Neo4j 知识图谱，省去手工建模和写 Cypher 的麻烦，适合做 GraphRAG 和知识库。
微软开源的跨平台代码编辑器，基于 Electron 和 TypeScript 构建，支持插件扩展、调试和 Git 集成，适合日常开发写代码。
新一代前端构建工具，提供极速冷启动的开发服务器和热更新，并内置生产构建能力，解决传统打包工具启动慢、反馈迟的问题。
用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台桌面应用，底层打包 Chromium 与 Node.js，让前端技术栈直接产出 Windows、macOS、Linux 客户端。
从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程，覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践，适合入门与动手复现。
在终端里逐层浏览 Docker 镜像内容的 TUI 工具，能直观查看每一层新增了哪些文件、浪费了多少空间，帮你精简镜像体积。
汇集各种语言和开发环境的 .gitignore 模板，帮你在初始化仓库时快速挑到合适的忽略规则，省去手写配置的麻烦。
从零开始手把手教你构建大模型的开源教程，覆盖预训练、微调、RAG 与 Agent 等关键环节，适合想系统入门 LLM 原理与实践的开发者。
收录大量短小精悍的 JavaScript、CSS、Git 等代码片段与教程，帮开发者在几分钟内学会一个实用技巧，快速补齐日常开发所需知识。
提供多款 Shadowrocket 规则，每天自动重新构建，帮你强力过滤广告并兼顾代理分流，适合 iOS 上做广告拦截和科学上网的用户。
用一套 Dart 代码同时构建 Android、iOS、桌面和 Web 应用，自带渲染引擎保证多端界面一致，适合想快速交付精美跨平台 App 的团队。
给 AI Agent 用的实时知识图谱构建框架，把对话和文档里的实体关系抽出来存成图，让 Agent 检索时能拿到带结构的长期记忆。
基于 Docker 的自托管 PaaS，用一条 git push 就能完成应用构建、部署和生命周期管理，适合想自己搭 Heroku 式平台的团队。
基于 ClashMeta 的多平台代理客户端，用 Flutter 构建，界面简洁易用，开源无广告，支持 Hysteria、VLESS 等协议。
注重隐私的开源简历生成器，数据完全自持、可自托管，支持高度自定义排版，适合不想把个人信息交给第三方的人。
开源计算机视觉库，提供图像处理、视频分析和深度学习推理的 C++ 接口，是视觉应用开发的基础设施。
一个免代码的 RAG 服务器，能随文档更新自动同步答案，支持 8 种向量数据库，基于 Pathway 构建。
从零手写实现 AI 工程核心组件的实战课程，覆盖智能体、大模型、计算机视觉与深度学习，边学边构建可交付的项目。
draw.io 官方 Electron 桌面版，离线绘制流程图、架构图、UML 等各类图表，数据可存本地或对接云盘，不用打开浏览器。
构建只含应用及其运行时依赖、不含包管理器和 shell 的精简 Docker 镜像，缩小体积并减少攻击面。
本地优先的开源知识管理平台，用 Markdown 或 Org-mode 记笔记并自动构建知识图谱，数据存在本地、隐私可控。
面向 Kubernetes 的持续开发命令行工具，自动完成镜像构建、推送和部署，改完代码就能在集群里看到效果。
面向企业私有化部署的 AI 平台，可搭建智能体、助手和文档检索问答，支持多模型接入、深度研究与 API 连接。
面向 AI 产品构建者的入门课程，教你用 Vibe Coding 方式借助 GPT、DeepSeek 等大模型和低代码工具快速做出产品。
用类似 Dockerfile 和 Makefile 的语法编写构建流程，让本地和 CI 的构建结果可重复、速度快，省去维护复杂构建脚本的麻烦。
用 Zig 写的超快 JavaScript 运行时，把打包、测试和包管理集成在一起，用来替代 Node.js 和 npm 工具链。
自建媒体服务器后端，把本地电影、剧集和音乐整理成可流式播放的媒体库，并提供 API 供各类客户端接入。
JetBrains 官方开源的 IntelliJ IDEA 社区版源码，也是构建各类 JetBrains IDE 的底层平台，适合想研究 IDE 实现或开发插件的开发者。
用简洁的 Python API 构建复杂终端界面，同一套代码还能跑在浏览器里，适合做 TUI 和命令行应用。
把任意网页抓取并转成干净 Markdown 或结构化数据，直接喂给 LLM 和 AI Agent，省去自己写爬虫和清洗的麻烦。
一套构建生产级 LLM 智能体应用的 12 条工程原则，帮团队把原型打磨成能真正交付给客户的可靠系统。
无需 Docker 守护进程就能把 Java 应用打包成容器镜像，提供 Maven 和 Gradle 插件，让构建流程直接接入 CI/CD。
Go 应用的实时热重载工具，改完代码自动重新编译并重启服务，省去手动构建的麻烦，适合本地开发调试。
用状态图编排有状态、可容错的 LLM Agent 工作流，支持循环、分支和人工介入，适合构建生产级多步智能体。
面向 AI 应用的文档处理与 RAG 框架，把私有数据接入大模型，支持构建检索增强、智能体和多智能体应用。
静态分析 shell 脚本，提前揪出语法错误、引用不当和可移植性问题，帮你在运行前发现 bash/sh 脚本里的坑。
用 React 写 iOS 和 Android 原生应用的跨平台框架，一套 JS 代码同时跑两端，省去分别开发两套原生 App 的成本。
多类型数据标注工具，支持图像、文本、音频等标注任务，输出统一格式，方便为机器学习和深度学习项目准备训练数据。