持续更新的中文大模型能力评测榜单，已收录374个商用与开源模型，并提供超200万条缺陷库，方便研究者横向对比模型表现、定位问题并改进。

在 LLaMA/Alpaca 基础上扩充中文词表并做中文增量预训练，提供可本地 CPU/GPU 部署的中文大模型及 LoRA 微调、量化方案。

中文 LLaMA-2 与 Alpaca-2 大模型二期项目，提供支持 64K 超长上下文的中文预训练和指令微调模型，可直接用于长文本理解与对话。

汇总可私有化部署的中文大语言模型资源清单，覆盖小规模底座模型、垂直领域微调、数据集与教程，方便低成本选型落地。