云原生一站式机器学习与大模型平台，覆盖 Notebook 开发、拖拉拽 Pipeline 编排、分布式训练、超参搜索、推理服务和 SFT/强化学习微调，支持国产算力生态。

基于 Kubernetes 的云原生机器学习平台，把训练、流水线编排、模型服务和 Notebook 开发统一到容器化集群里，解决 MLOps 各环节割裂、难以规模化调度的问题。

Nacos 是阿里开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，帮微服务和 AI 云原生应用统一做注册中心与配置中心。

Meshery 是一个云原生管理平台，用可视化方式统一管理 Kubernetes 和多集群基础设施，支持 GitOps、服务网格与 IaC 配置。

基于 Kubernetes 构建的云原生控制平面，用声明式 API 统一编排多云基础设施，把云资源当作 K8s 对象来管理。

生产级的容器编排与调度平台，用来自动化部署、扩缩容和管理跨主机的容器化应用。

开源向量数据库，同时存储对象和向量，把向量检索和结构化过滤结合起来，具备云原生数据库的容错与扩展能力。

面向 Kubernetes 的多云、数据中心和边缘场景的容器管理平台，提供多集群、多租户的统一运维与 DevOps 能力。

开源云原生应用保护平台，扫描容器、Kubernetes 和镜像中的漏洞与合规风险，帮 DevSecOps 团队看清运行时威胁。

Kedro 是一个面向生产环境的数据科学工具箱，用软件工程最佳实践帮你搭建可复现、易维护、模块化的数据工程与数据科学流水线。

用声明式配置在 AWS、GCP 等云上自动化创建、升级和管理生产级 Kubernetes 集群，省去手工搭建和运维的麻烦。

在现有 Kubernetes 集群上快速创建隔离的虚拟集群，每个租户独享 API Server、CRD 和 RBAC，省去为多租户单独搭建物理集群的成本。

基于 eBPF 的 Kubernetes 原生可观测性平台，无需改代码即可自动采集集群内应用的指标、日志和追踪数据。