把 TCP/UDP 流量封装进 WebSocket 或 HTTP2 隧道，用来绕过防火墙和 DPI 检测，提供静态二进制，支持 SOCKS5 代理和 WireGuard 转发。

用 gVisor 用户态 TCP/IP 栈把 TUN 设备的流量转成 SOCKS4/5、HTTP 代理或 Shadowsocks 出站，让任意程序走代理而无需改配置。

把 VPN 客户端塞进轻量 Docker 容器，统一支持多家 VPN 服务商，内置 OpenVPN/WireGuard、DNS over TLS 和代理服务器，方便容器流量安全出网。

一款基于 Material 3 设计的 Android 本地音乐播放器，同时支持播放 YouTube Music 在线内容，适合想要统一管理本地与流媒体曲库的用户。

一款用 Kotlin 和 Jetpack Compose 写的 Android 音乐播放器，界面走可爱风，既能播放本地音乐文件，也能直接听 YouTube Music。

基于 Material 3 设计的 Android 版 YouTube Music 第三方客户端，支持在线播放与媒体库管理，界面遵循 Material You 风格。

一款用 Go 编写的高性能反向代理，能把 NAT 或防火墙后面的本地服务安全暴露到公网，常用于内网穿透和远程访问。

从零用 PyTorch 一步步实现类 ChatGPT 大语言模型，覆盖注意力机制、预训练、指令微调全流程，适合边跑代码边理解 LLM 内部原理。

一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。

本地跑和训练大模型、扩散模型的图形界面，支持 GGUF、MLX 及 Qwen、DeepSeek、Gemma、FLUX 等主流模型，省去命令行配置的麻烦。

统一加载和运行文本、视觉、音频、多模态的预训练模型，覆盖推理与训练，省去为每个模型重写代码的麻烦。

Unified ingress for developers

用 Ansible 在云服务器上一键部署个人 VPN，自动配置 WireGuard 和 IPsec/IKEv2，省去手动搭建加密隧道和客户端配置的麻烦。

面向 AI 应用的文档处理与 RAG 框架，把私有数据接入大模型，支持构建检索增强、智能体和多智能体应用。

基于 WireGuard 的零配置虚拟组网工具，把设备连成加密私有网络，支持 SSO、OAuth 和 2FA 登录，省去手动配置 VPN 的麻烦。

OpenAI API 的官方示例与实战指南合集，用 Jupyter Notebook 演示对话、嵌入、微调等常见用法，帮你快速上手并解决实际调用中的问题。

面向中文用户的 Linux 环境大模型实战教程，手把手教你在本地微调（全参数/LoRA）和部署国内外开源 LLM 与多模态模型。

帮你把随手写的提示词改写成结构清晰、效果更好的版本，还能对比测试不同提示词的效果，适合经常和 LLM 打交道的人。

用 Go 写的代理平台，支持 VMess、VLESS、Shadowsocks、Trojan 等协议，帮你在受限网络里搭建翻墙通道。

开源的多模态视觉指令微调模型，让 LLaMA 类大模型能看图对话，效果对标 GPT-4V，适合做图文问答和视觉助手。

用 LoRA、Adapter 等少量参数微调大模型和扩散模型，大幅降低显存与训练成本，是 Hugging Face 生态里做参数高效微调的标准库。

Cloudflare Tunnel 官方客户端，把本地服务安全地暴露到公网，无需开放端口或配置公网 IP，适合零信任内网穿透。

基于 QUIC 协议的高速抗审查代理软件，通过可靠 UDP 传输在丢包严重的网络下仍能保持低延迟和高吞吐，适合搭建翻墙或内网穿透通道。

多语言大语音生成模型，覆盖推理、训练到部署全流程，支持中英日粤语及跨语种合成，适合做语音克隆和对话机器人。

Llama 官方示例手册，手把手教你在推理、微调、RAG 等场景中落地 Llama 系列模型，并覆盖多家云服务商的端到端方案。

开源金融大语言模型，提供训练好的模型和微调流程，用于金融情感分析、智能投顾等场景。

面向大模型微调、RAG 和评测的数据集制作工具，支持数据生成、清洗与导出，省去手工整理训练数据的麻烦。

从零开始手把手教你构建大模型的开源教程，覆盖预训练、微调、RAG 与 Agent 等关键环节，适合想系统入门 LLM 原理与实践的开发者。

用 Rust 写的高性能轻量反向代理，专门做 NAT 穿透和内网服务暴露，可以当作 frp 和 ngrok 的替代品。

用微信聊天记录微调大模型，打造说话像你、记得你的个人 AI 分身，支持接入 Telegram 等聊天平台。

开源 VPN 守护进程，用 C 实现，支持 SSL/TLS 加密隧道，可自建安全远程访问与站点互联网络。

基于 Go 的代理与网络穿透平台，兼容 v2ray-core，支持 Reality、XTLS、Trojan、Shadowsocks 等协议，用于搭建抗审查的科学上网通道。

自托管的零信任访问平台，集反向代理、SSO 和 NAT 穿透于一体，让用户安全连接内网应用、基础设施和 AI 服务。

统一的 PyTorch 训练框架，让同一份代码在单卡到上万张 GPU 上都能跑，免去改代码就能做预训练和微调。

O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方配套代码，用 Jupyter Notebook 带你动手跑通大模型的分词、嵌入、提示工程、微调与 RAG 等核心环节。

一站式大模型微调工具，支持 LoRA、QLoRA、全参等多种训练方式，用配置文件就能跑起各种开源模型的微调任务。

用 Rust 写的极简命令行工具，一条命令就能把本地端口暴露到公网，方便调试 Webhook、临时分享服务，无需配置复杂的内网穿透。

自动为 Docker 容器生成 Nginx 反向代理配置，容器启停时无需手动改配置，适合多容器部署场景。

低代码训练框架，用声明式配置就能构建和微调自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型，省去手写大量训练代码。

提供 20 多个高性能大语言模型的训练配方，覆盖预训练、微调和规模化部署全流程，适合想快速上手 LLM 训练与推理的开发者。