用多个 LLM 智能体分工协作模拟金融交易决策,把研究、分析、下单等环节拆给不同角色,适合做量化交易策略的智能体实验。
用自然语言描述需求,就能让多个 LLM 智能体扮演产品经理、架构师、工程师等角色协作,自动产出需求文档、设计稿和代码。
在提示词里敲入 "mass ulw" 关键词,就能让 AI 编码助手自动编排多智能体工作流,把复杂开发任务拆解成可执行的图结构。
微软推出的多智能体开发框架,支持 Python 和 .NET,用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。
50 多个生成式 AI Agent 教程与实现,从基础对话机器人到复杂多智能体系统,帮你快速上手并复现各类 Agent 技术方案。
科大讯飞出品的商用级智能体工作流平台,用低代码方式编排多智能体与 MCP 工具链,帮企业快速搭建可落地的 SuperAgent 应用。
开源个人 AI 助手与 Agent Harness,能规划任务、调用工具和技能,靠记忆与知识自我进化,支持多智能体、多模型、多渠道,一行命令即可安装。
轻量级 Python 框架,用于编排多智能体工作流,帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。
面向 LLM 应用的多智能体开发框架,支持多模态、语音与实时交互,让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。
自托管的 TypeScript 智能体运行时,提供持久化审批和可验证的运行记录,让团队自己掌控、审批并审计 AI 智能体的每次执行。
开箱即用的终端 Agent 框架,自带 TUI 界面,支持 ReAct 与 Agent Team 多智能体协作,macOS/Linux 一条命令即可运行,无需预装或强依赖 Docker。
基于多模态大模型的 GUI 智能体家族,能看懂手机和电脑界面并自动点击操作,帮你完成跨 App 的自动化任务。
跨桌面和移动端调度成群的编码智能体,从分配任务一路盯到 PR 合并,兼容 Claude Code、Codex 等 35+ 种 agent。
用 LLM 智能体自动完成数据挖掘、模型训练等研发流程,让 AI 驱动数据驱动的 AI 开发。
给 OpenOPC 的智能体 DAG 运行时加一层零改造的人在回路适配器,让外部智能体执行流程中能插入人工审核与干预。
微软开源的多智能体编程框架,让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务,支持自定义角色与工具调用。
一个面向真实任务自动化的多智能体协作框架,通过优化工作流学习让多个 Agent 分工配合完成网页交互等复杂任务。
多智能体框架,让多个大模型智能体通过角色扮演和对话自主协作,用于研究智能体规模化规律并构建协作式 AI 系统。
基于多智能体模拟和知识图谱的群体智能预测引擎,可对舆情、金融走势等复杂社会系统做推演与预测。
本地优先的多智能体工作台,支持多智能体对话、编码和可视化工作流,桌面端和网页端都能用。
面向 Java 开发者的智能体 AI 框架,基于 Spring AI 构建,支持 ReAct 智能体、多智能体协作和基于图的工作流编排。
给 Claude Code 加一层多智能体编排,让多个 AI 代理按团队分工并行写代码,适合想把编码任务拆开并行跑的人。
Brigade 是一个 TypeScript 编写的自主智能体运行时,用来编排多智能体协作(AI crew),把个人 AI 助手做成企业级可靠的服务。
一套完全自主的 AI Agent 系统,能自动完成复杂的渗透测试任务,用多智能体编排把攻击性安全测试流程跑通。
基于多智能体与 RAG 的个性化 AI 导师,能长期跟踪学习进度、按个人情况调整教学内容,适合搭建交互式学习与深度研究场景。
完全离线运行的 Python 多智能体框架,面向高监管团队和想在本地跑 AI 的人,不用联网也能搭建智能体。
面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK,支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测,自带可自托管面板,用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。
用 Python 搭建自主 AI Agent 的平台,把多智能体编排、工具调用和任务执行打包成开箱即用的组件,省去从零搭框架的麻烦。
开源的多智能体工作管理应用,用于编排、调度和治理自主 AI Agent,支持 Claude 及技能扩展,让团队像管理同事一样管理 Agent。
用角色扮演的方式编排多个自主 AI 智能体协作完成复杂任务,让每个智能体各司其职、像团队一样配合干活。
可私有部署的多租户知识智能体平台,把 RAG、知识图谱、多智能体编排、MCP/Skills 和沙盒权限管理整合在一起,适合企业自建知识问答与智能体应用。
用大模型智能体做量化交易,支持多智能体协作、策略回测和 MCP 接入,让个人也能搭起自己的自动交易助手。
把 LLM 变成能自主写代码的智能体,提供 Agent Harness、循环工程和多智能体编排,让编码任务自动拆解执行。
轻量级开源个人 AI 助手,支持本地 LLM、MCP 协议和多智能体协作,可接入 Discord 等聊天平台做日常自动化。
面向 OPC 和中小微企业的自媒体获客智能体,用多智能体协作自动完成内容抓取、RPA 操作和营销获客流程。
多智能体编排框架,支持部署多人协作的智能体集群、协调自主工作流,并内置自适应记忆、向量 RAG 与 Claude Code 等编码代理的原生集成。
自托管的多用户、多智能体 AI 助手,支持长期记忆和本地优先部署,适合团队搭建自己的智能助理服务。
一个自主红队测试平台,用多智能体编排自动执行攻击性安全测试,帮安全团队持续检验防御能力。
用 8 个专家 Agent 组成一个统一的虚拟高管团队,对外呈现一致的高管人格,基于 FastAPI 和 Next.js 搭建,适合做多智能体协作与 RAG 决策辅助。
给 DeepSeek Harness 搭的一套常驻多机器人系统,支持主机器人、机器人之间私聊和群聊,用来做多智能体协作。
…点,是让智能体能力更容易融入企业业务、更容易沉淀复用,也让复杂任务的执行更可控。开放集成、团队治理、多智能体协作、知识溯源与底层架构共同构成了这次演进。 当前测试版本为 0.8.0.beta5 。默认部署与试用步骤见[快速开始](https://github.com/xerrors/Yuxi/blob/v0.8.0.beta5/docs/
… 完整性、错误码) - scripts/audit.sh 全量审计通过、CI 全绿 - 9 任务真实多智能体 eval 全流程正常(review-package 各任务独立 BASE、进度账本、brief/report 交接、每任务审查循环) 对应 89 反馈的缺口,随本版发布。
…xhslink.com/o/5Y6QWnmjF2d) 3. [开源语析 Yuxi 0.7 Beta 多智能体协同调度演示 - Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1TZEx6NEit/?share source=copy web&vd source=37b0bdbf95b72ea38b2d
…redicting Anything</em </div ⚡ 项目概述 MiroFish 是一款基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。通过提取现实世界的种子信息(如突发新闻、政策草案、金融信号),自动构建出高保真的平行数字世界。在此空间内,成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化。你可透过「上帝视角」动
…题等等... 本 Hello-Agents PDF 教程完全开源免费。为防止各类营销号加水印后贩卖给多智能体系统初学者,我们特地在 PDF 文件中预先添加了不影响阅读的 Datawhale 开源标志水印,敬请谅解~ This Hello-Agents PDF tutorial is completely open source and f
…ent 架构 : Orchestrator/Analysis/Recon/Verification 多智能体协作 - 🧠 RAG 知识库增强 : 代码语义理解 + CWE/CVE 漏洞知识库 - 🔒 沙箱漏洞验证 : Docker 安全容器自动执行 PoC - 🛠️ 专业安全工具集成 : Semgrep, Bandit, Gitle