基于 OpenSPG 引擎和大模型构建的逻辑推理与检索框架，用逻辑形式引导专业领域知识库做事实问答，解决传统 RAG 向量相似度检索在多跳推理上不可靠的问题。
… 的首个公开 Beta 版本：基于 ReAct（推理+行动）Agent 循环的检索增强生成系统，支持多跳推理和智能问答。 核心特性 - ReAct Agent 循环 ：迭代式推理-行动框架，规划→检索→综合→评估，跨多步自主完成问答 - RAG 流水线 ：完整的检索管道——文档加载、语义分块、嵌入生成、Qdrant 向量检索 - 混合检索