用聊天方式让 AI 直接绘制和编辑 draw.io 图表，提供网页版、桌面版和 MCP 服务器，可接入 Claude Code、Cursor 等编码工具。

在浏览器里直接跑 Hugging Face 的 Transformer 模型，不用后端服务器，前端就能做文本、视觉等机器学习推理。

用 PyTorch 从零实现的轻量级 vLLM，代码精简易读，适合学习大模型推理引擎的调度、KV Cache 和 PagedAttention 等核心机制。

开源智能体操作系统，用 TypeScript 搭建可自主运行的多平台 AI 代理，支持插件扩展、RAG 检索和 Discord 等聊天渠道接入。

把深度学习模型编译到 CPU、GPU 及各类加速器上运行的开源编译器框架，通过统一中间表示和自动调优提升推理性能。

ERNIE 4.5 系列大模型与配套的工业级开发工具包 ERNIEKit，基于 PaddlePaddle，支持大语言模型和多模态模型的训练、微调与推理部署。

基于 PyTorch 的深度学习优化库，通过 ZeRO、模型并行和混合专家等技术，让千亿到万亿参数模型的分布式训练与推理更省显存、更高效。

用纯 C99 从零实现的 Kimi K3 推理引擎，单 CPU、8.24 GB 内存即可跑 2.78 万亿参数模型，不依赖 BLAS、框架或 GPU。

Facebook AI 开源的端到端语音识别训练工具包，用 C++ 实现，可基于 wav2letter 架构训练声学模型，省去传统 ASR 繁琐的特征工程流程。

把 NumPy 风格的 Python 代码自动微分、向量化并 JIT 编译到 GPU/TPU，写起来像 NumPy，跑起来像高性能计算。

腾讯混元开源的大规模视频生成框架，基于扩散 Transformer 把文本提示直接生成连贯视频，适合做文生视频研究和应用落地。

离线语音识别 API，支持 Android、iOS、树莓派和服务器，提供 Python、Java、C#、Node 多语言绑定，适合注重隐私、不依赖云端的语音转文字场景。

开源的 RAG 文档问答工具，上传文档后即可用大模型对话检索，快速搭建私有知识库问答。

把 IDE 直接接进终端的编码智能体，支持 Claude、OpenAI 等多模型和 MCP，让命令行里也能完成读写代码、调用工具的完整开发流程。

基于大模型和 Agent 的数据库智能助手，用自然语言直接查询和分析数据库，支持 RAG 与私有化部署，方便搭建 AI+Data 应用。

用两小时从零训练一个 65M 参数的多模态视觉语言模型，代码和流程完整，适合低成本复现 VLM 训练与对话实验。

端侧唤醒词检测引擎，用深度学习在本地识别自定义唤醒词，无需联网即可实现语音激活。

基于多模态大模型的 GUI 智能体家族，能看懂手机和电脑界面并自动点击操作，帮你完成跨 App 的自动化任务。

开源多模态大模型家族，视觉语言能力接近 GPT-4o，支持图像分类、图文检索、语义分割和视频理解等任务。

基于大模型的自动化代码安全审计平台，多智能体协作挖掘漏洞，并在沙箱中自动验证 PoC，支持 Ollama 私有部署和一键生成报告。

汇总可私有化部署的中文大语言模型资源清单，覆盖小规模底座模型、垂直领域微调、数据集与教程，方便低成本选型落地。