Obsidian 插件，写作时自动找出相关笔记和摘录，用本地嵌入模型做语义搜索，无需 API key 即可零配置使用。

开源 AI 记忆系统，基于 ChromaDB 为 LLM 提供持久化记忆存储与检索，在基准测试中表现领先，可免费自托管。

把代码库连同文档、SQL schema、配置和 PDF 一起解析成可查询的知识图谱，供 Claude Code、Cursor 等编码 Agent 做代码检索，全程本地 AST 解析、不依赖向量库。

把持续不断的内容流变成可搜索、可监控的知识库，支持持久化摄取、混合检索、告警，以及格式、模型和业务规则插件。

把原始文档变成可查询的 RAG、自主推理 Agent 和自维护 Wiki 的开源 LLM 知识平台，适合搭建企业知识库与智能问答。

用 Jupyter Notebook 逐个演示 RAG 系统的进阶技巧，从嵌入、检索到重排都有可运行教程，适合动手搭建和优化检索增强生成流程。

开箱即用的开源 AI 对话平台，支持接入任意 LLM，内置 RAG 与企业级搜索，适合团队自建带知识库的聊天助手。

给 AI Agent 提供持久化长期记忆的开源平台，用小型模型即可免费搭建，解决智能体跨会话记不住上下文的问题。

面向文本嵌入模型的高性能推理服务，用 Rust 编写，可快速把文本转成向量，适合搭建检索和 RAG 的向量化后端。

用 8 个专家 Agent 组成一个统一的虚拟高管团队，对外呈现一致的高管人格，基于 FastAPI 和 Next.js 搭建，适合做多智能体协作与 RAG 决策辅助。

面向 AI Agent 的代码检索工具，用嵌入向量做语义搜索，比 grep+read 少消耗 99% 的 token，让 Agent 更快更准地定位代码。

基于 PyTorch 的度量学习库，提供对比损失、难例挖掘、采样器和检索指标，用来训练和评估相似度搜索所需的嵌入向量。

把 Zotero 文献库接入 Claude 等 AI 助手的 MCP 服务，支持论文讨论、摘要生成、引用分析和语义检索。

用 Rust 引擎扫描源码里的复制粘贴和重复代码，支持 220 多种语言，能输出 SARIF、HTML 和徽章报告，还提供 GitHub Action 与给 AI 代理用的 MCP 服务。

给 AI 编程助手用的本地优先网页检索工具，通过 MCP 提供搜索、抓取、爬取和调研能力，无需 API key 和云端，每次查询零成本。

一个不到 2KB 的轻量搜索引擎，能在浏览器、服务端或边缘网络里跑全文、向量和混合检索，还自带 RAG 流水线，适合做本地化搜索和轻量检索增强。

本地优先的桌面 AI 团队应用，由指挥官把目标拆成待办，调度 16 个内置专家智能体及 Claude Code、Codex 等外部代理，支持项目、定时自动化和连接器。