一个可随使用不断成长的 AI Agent 框架，支持接入 Claude、ChatGPT 等多种大模型，用于搭建和编排自主智能体。
一套覆盖 Linux、Kubernetes、AWS、Terraform 等主题的 DevOps 练习题与面试题库，帮运维和 SRE 系统刷题、准备面试。
开源的长时程 SuperAgent 运行框架，借助沙箱、记忆、工具、技能、子代理和消息网关，自动完成从研究、编码到内容创作的分钟级到小时级复杂任务。
用 Python 编排数据管道的工作流框架，带重试、调度和可观测性，让数据与 ML 流水线在生产环境稳定跑起来。
在浏览器里跑完整 x86 PC 的模拟器，带 x86 到 WebAssembly 的 JIT 编译器，可直接启动 Linux 等系统。
汇集土堆 PyTorch、李沐《动手学深度学习》、吴恩达深度学习和大模型 Agent 四套课程的中文笔记，适合系统入门深度学习与大模型应用开发。
给 AI Agent 提供安全、快速、可扩展的沙箱运行时，基于 Kubernetes 隔离执行环境，防止智能体代码越权或污染宿主。
在 NVIDIA OpenShell 沙箱里安全运行 Hermes、LangChain Deep Agents、OpenClaw 等智能体，并统一托管推理调用，解决智能体执行环境隔离与模型接入管理问题。
用 Python 构建自主 AI Agent 的框架，集成 MCP、RAG 和 computer-use 能力，支持 OpenAI、Claude 等模型，帮你快速搭建能自主完成任务的智能体。
基于 Kubernetes 的云原生机器学习平台，把训练、流水线编排、模型服务和 Notebook 开发统一到容器化集群里，解决 MLOps 各环节割裂、难以规模化调度的问题。
…务链路验证的覆盖 三、一键生成 UI 自动化用例 - 新增一键生成 UI 自动化用例：选择功能用例与执行环境后，AI 驱动真实浏览器逐条读取功能用例步骤，探索目标系统页面 DOM，将功能步骤转化为页面元素与页面步骤，生成对应的 UI 自动化用例 - 元素库复用：生成时按「页面 URL 匹配 → 元素语义匹配 → 定位器仲裁」三级信号优先复
…存，审批、引导和协作等待能够接续；异常退出有恢复处理和可查询的失败结果，便于追踪任务停在哪里。 - 执行环境按场景选择 ：默认 Container 为每段执行创建临时容器，在可信代码、单租户或本地开发场景下无需 KVM；显式选择 Cube 时，每位用户拥有可跨会话复用的持久虚拟机。两者共用文件工具、审批与审计，停止和接续都纳入执行清理流程
…计 320→334） (beaf2693) - fix(agent): 全局技能与子代理启停配置跟随执行环境 (a4b1ddde) - fix(agent): 同名技能正文加载与清单一致使用项目优先 (1092b859) - fix(agent): 放行流式响应超限异常并终止请求 (5c352e21) - fix(agent): 部分输出
….0-beta.2 之后的变更；完整变更范围从 v4.28.0 开始。 主要新增 - 电脑使用：本地执行环境新增按操作系统适配的沙箱隔离，目前支持 macOS Seatbelt 和 Linux bubblewrap。参考：https://docs.astrbot.app/use/astrbot-agent-sandbox.html ( 9
…11c2e1) 此选项为高级功能，可以直接用Python代码操纵正在运行中的浏览器，及可以自定义整个执行环境中的变量，并对变量进行修改赋值等操作，示例： - 用 self.browser 表示当前操作的浏览器，可直接用 selenium 的API进行操作，如 self.browser.find element(By.CSS SELECTO