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OSS Radar

按算法工程工作流分类的开源工具库。数据来自 GitHub 公开 API,收录 6,740 个仓库、129 个细分分类。 带 ✦ 的条目有人工撰写的专家点评。

数据最近同步于 2026/11/11 14:07:13 · 本项目仅做聚合与索引,软件版权归原作者所有

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「环境配置」找到 15 个结果 · 10ms命中词:环境配置只看有点评
R
react-native
react·C++

用 React 写 iOS 和 Android 原生应用的跨平台框架,一套 JS 代码同时跑两端,省去分别开发两套原生 App 的成本。

跨平台应用框架+4
1268980—
react/react-native · 12.5
O
ollama
ollama·Go

本地一键跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma 等大模型,省去环境配置和依赖折腾,适合快速做推理和原型验证。

本地推理+3
1866630—
ollama/ollama · 11.32
G
gitignore
github

汇集各种语言和开发环境的 .gitignore 模板,帮你在初始化仓库时快速挑到合适的忽略规则,省去手写配置的麻烦。

gitignore模板+3
1763190—
github/gitignore · 10.81
A
ai-agents-for-beginners
microsoft·Jupyter Notebook

微软出品的 18 节入门课程,用 Jupyter Notebook 手把手教你搭建 AI Agent,覆盖 AutoGen、Semantic Kernel、Foundry 等主流框架与 Agentic RAG 实践。

AI Agent+4
794200—
microsoft/ai-agents-for-beginners · 10.5
I
infisical
Infisical·TypeScript

开源密钥与证书管理平台,集中保管密钥、环境变量、PKI 证书和访问权限,并支持为 AI Agent 发放身份凭证。

密钥管理+4
304300—
Infisical/infisical · 10.05
L
llm-action
liguodongiot·HTML

汇集大模型技术原理与实战经验的开源知识库,覆盖训练、推理、部署和工程化落地全流程,适合系统学习大模型应用开发。

大模型工程化+4
252730—
liguodongiot/llm-action · 9.85
S
self-llm
datawhalechina·Jupyter Notebook

面向中文用户的 Linux 环境大模型实战教程,手把手教你在本地微调(全参数/LoRA)和部署国内外开源 LLM 与多模态模型。

大模型微调+4
327520—
datawhalechina/self-llm · 9.72
S
stable-diffusion-webui-colab
camenduru·Jupyter Notebook

在 Google Colab 上一键跑起 Stable Diffusion WebUI 的笔记本合集,省去本地显卡和环境配置,直接在线出图、图生图、训练 LoRA 和 DreamBooth。

Stable Diffusion+4
158850—
camenduru/stable-diffusion-webui-colab · 9.59
Y
ytdlnis
deniscerri·Kotlin

基于 yt-dlp 的 Android 音视频下载器,支持 YouTube 等站点,可下载 MP3 音频和视频,界面采用 Material Design。

音视频下载+4
110810—
deniscerri/ytdlnis · 9.55
Q
Qbot
UFund-Me·Jupyter Notebook

本地部署的 AI 量化投资研究平台,集成回测、机器学习选股与自动交易,帮个人开发者搭建从策略研究到实盘的完整量化流程。

量化交易+4
187980—
UFund-Me/Qbot · 9.49
P
PaddleDetection
PaddlePaddle·Python

基于飞桨的目标检测工具库,覆盖检测、实例分割、多目标跟踪和实时多人关键点检测,提供从训练到部署的完整流程。

目标检测+4
144710—
PaddlePaddle/PaddleDetection · 9.39
D
deepo
ufoym·Python

一条命令就能搭好包含 Caffe、Keras、MXNet 等主流框架的深度学习 Docker 环境,省去逐个配置依赖的麻烦。

深度学习环境+3
62820—
ufoym/deepo · 9.37
A
Agent-S
simular-ai·Python

开源计算机使用智能体,能像人一样操作图形界面完成桌面任务,靠多模态大模型、规划与记忆实现自动化操作。

计算机使用智能体+4
129420—
simular-ai/Agent-S · 9.34
V
VAR
FoundationVision·Jupyter Notebook

基于下一尺度预测的自回归视觉生成模型,用GPT式架构做图像生成并击败扩散模型,代码简洁易用,附带缩放定律研究。

自回归图像生成+4
87670—
FoundationVision/VAR · 9.27
A
awesome-dotfiles
webpro

整理 dotfiles 相关资源的精选清单,涵盖 bash、zsh、fish 等 shell 配置与工具,帮人快速找到可参考的终端环境配置方案。

dotfiles+4
109340—
webpro/awesome-dotfiles · 3.91

发布说明里提到「环境配置」

来自 6 个版本
  • xerrors/Yuxiv0.7.12026-07-17

    …onfig 调整为所有登录用户可读,其中可能包含不带密钥的基础设施配置信息。 升级前建议备份数据库和环境配置,并重新运行初始化脚本补齐新增的安全配置。 完整变更 - [完整 Changelog](https://github.com/xerrors/Yuxi/blob/v0.7.1/docs/develop-guides/changelo

  • waooAI/waoowaoov0.4.02026-04-02

    …限于: 修复部分角色与资产状态异常显示的问题 修复默认模型配置与项目配置之间的若干联动问题 修复部分环境配置与部署相关问题 修复部分视频与资产操作链路中的异常行为 修复若干工作流恢复、重试与执行状态同步问题 修复多处弹窗、层级、滚动与交互细节问题 修复部分语音分析与静默段处理相关问题 修复若干 Provider 配置与兼容性细节问题 部署

  • 666ghj/MiroFishv0.1.22026-03-07

    …& 个体与群体记忆注入 & GraphRAG构建 2. 环境搭建 :实体关系抽取 & 人设生成 & 环境配置Agent注入仿真参数 3. 开始模拟 :双平台并行模拟 & 自动解析预测需求 & 动态更新时序记忆 4. 报告生成 :ReportAgent拥有丰富的工具集与模拟后环境进行深度交互 5. 深度互动 :与模拟世界中的任意一位进行对话

  • 666ghj/MiroFishv0.1.12026-01-22

    …& 个体与群体记忆注入 & GraphRAG构建 2. 环境搭建 :实体关系抽取 & 人设生成 & 环境配置Agent注入仿真参数 3. 开始模拟 :双平台并行模拟 & 自动解析预测需求 & 动态更新时序记忆 4. 报告生成 :ReportAgent拥有丰富的工具集与模拟后环境进行深度交互 5. 深度互动 :与模拟世界中的任意一位进行对话

  • 666ghj/MiroFishv0.1.02025-12-22

    …& 个体与群体记忆注入 & GraphRAG构建 2. 环境搭建 :实体关系抽取 & 人设生成 & 环境配置Agent注入仿真参数 3. 开始模拟 :双平台并行模拟 & 自动解析预测需求 & 动态更新时序记忆 4. 报告生成 :ReportAgent拥有丰富的工具集与模拟后环境进行深度交互 5. 深度互动 :与模拟世界中的任意一位进行对话

  • joey-zhou/xiaozhi-esp32-server-javav4.0.02025-12-17

    …date: 前端依赖更新 (package.json, bun.lock) - update: 生产环境配置更新 (web/.env.production)