CNCF 出品的分布式追踪平台，采集服务调用链路并做可视化分析，帮你在微服务和 LLM 应用里定位延迟与故障根因。
面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。
Zipkin 是一个分布式追踪系统，用于收集和查看微服务间的调用链路与耗时，帮助定位跨服务延迟和故障。
用 Python 编排数据管道的工作流框架，带重试、调度和可观测性，让数据与 ML 流水线在生产环境稳定跑起来。
一套 TypeScript 函数式编程框架，内置并发、依赖注入、错误处理和可观测性等能力，帮你在生产环境里写出类型安全、易维护的应用。
开箱即用的全栈监控平台，秒级采集指标并自动告警，内置机器学习异常检测，小团队也能低成本搭建可观测性。
开源监控系统与时序数据库，采集指标、配置告警规则并绘图展示，适合搭建从基础设施到 GPU 集群的可观测性平台。
开源的实时可观测性系统，通过 Agent 采集指标、日志并接入 LLM 智能分析，替代 Grafana 等传统监控方案做告警通知。
DeepSeek 开源的 Agent 编排框架，把模型、工具、记忆等所有能力都做成可插拔插件，方便按需拼装和扩展智能体。
分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。
基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用可观测性工具，能追踪调用链、采集指标并监控模型表现，帮你在生产环境定位 GenAI 应用的性能与质量问题。
抓取 Claude Code 和 Codex 实际发给 API 的请求，逐段拆解 token 消耗与费用，帮你看清每次调用钱花在哪。
可视化搭建工作流并支持自定义代码的自动化平台，内置 AI 能力，提供 400+ 集成，可自托管或上云，用来把各类 API 和数据流串起来。
开箱即用的状态页系统，自带监控与可观测能力，用 Docker 部署即可对外展示服务健康状态。
面向 AI Agent 的实时分析与混合检索数据库，兼容 Iceberg、Hudi、Delta Lake 等湖仓格式，让 Agent 能低延迟查询海量数据。
LinkedIn 开源的 SRE 入门课程，覆盖 Linux、网络、数据库、系统设计等主题，用于培养初级站点可靠性工程师。
面向大规模分布式系统的应用性能管理工具，通过分布式追踪和监控，帮你定位跨服务调用中的性能瓶颈。
面向智能体应用的 AI 原生代理服务器和数据平面，提供 LLM 智能路由、可观测性、编排与护栏，让开发者专注核心逻辑。
开源的 ML 与 LLM 可观测性框架，用 100+ 指标评估、测试并监控表格数据到生成式 AI 的数据管道与模型表现。
一个由 10 个微服务组成的云原生示例应用，演示如何在 Kubernetes 上用 Istio 和 gRPC 搭建、部署并观测完整的多服务系统。
从 LLM 基础讲到用 LLMOps 最佳实践把 RAG 应用部署到 AWS 的实战手册，覆盖微调、评估与 ML 系统设计。
用 eBPF 直接抓取 SSL/TLS 明文流量，无需中间人代理或安装自定义 CA 证书，支持 Linux 和 Android 的 x86_64、arm64、loong64 架构。
面向 MLOps 与 LLM 工作流的可扩展平台，把数据管道、模型训练到 Agent 部署串成可复现流程，并统一追踪元数据与实验。
一份自托管指南，教你在本地或私有服务器上部署和管理软件应用，涵盖云服务、大模型、WireGuard、自动化、Home Assistant 与网络配置。