基于 PyTorch 的深度学习高层封装库，用少量代码就能训练出高精度模型，配套 notebook 教程降低入门门槛。

跨语言的列式内存格式与工具箱，让不同系统之间零拷贝交换数据，并加速内存分析。

Univer 是一套可扩展的开源 Office SDK，把表格、文档、幻灯片和 PDF 的编辑、计算、协作与文件处理能力嵌入你自己的产品，同时支持人和 AI Agent 操作。

用遗传编程自动搜索并优化机器学习流水线，涵盖特征工程、模型选择和超参数调优，省去手工试错。

低代码 AutoML 平台，几行 Python 代码就能完成分类、回归、聚类和异常检测的建模与调参，4.0 版改用 sklearn 原生引擎并加了 React 控制台。

三行代码就能完成训练和调参的 AutoML 框架，自动搞定表格、图像、文本和时间序列任务，省去手动选模型和调超参的麻烦。

开源的 ML 与 LLM 可观测性框架，用 100+ 指标评估、测试并监控表格数据到生成式 AI 的数据管道与模型表现。