面向大语言模型的高吞吐、低显存推理与服务引擎,通过 PagedAttention 等优化显著提升并发吞吐并降低显存占用,适合部署在线推理服务。
面向系统工程师的实战课程,在 Apple Silicon 上从零搭建一个迷你 vLLM 推理引擎并跑通 Qwen 模型,帮你搞懂大模型推理系统的内部机制。
在 Mac 上基于 Apple Silicon 用 MLX 跑视觉语言模型的推理与微调工具包,支持 LLaVA、Pixtral、Florence2 等多种 VLM,本地即可完成多模态任务。
首个版本发布。实现了分页键值缓存、连续批处理、 分块预填充、前缀缓存、推测性解码、CUDA 图、 张量并行、MoE 专家并行以及与 OpenAI 兼容的 HTTP 服务。 每项机制均已独立地与 HuggingFace Transformer 进行基准测试。 Full Changelog : https://github.com/psmar