跨语言的列式内存格式与工具箱，让不同系统之间零拷贝交换数据，并加速内存分析。
基于 eBPF 的 Kubernetes 原生可观测性平台，无需改代码即可自动采集集群内应用的指标、日志和追踪数据。
面向多模态 AI 的开放湖仓数据格式，两行代码即可从 Parquet 转换，实现百倍随机访问加速、向量索引和数据版本管理，兼容 Pandas、DuckDB、PyTorch 等生态。
面向 AI 与多模态负载的高性能数据引擎，用 Rust 编写，能大规模处理图像、音频、视频和结构化数据，适合搭建 ETL 与数据管道。
Hugging Face 官方数据集库，汇集海量即用型 AI 数据集，并提供高效的数据加载与处理工具，省去自己找数据、写加载代码的麻烦。
一个用 Go 写的通用文件管理平台，把 FTP、S3、Dropbox、Git、IPFS 等多种存储统一到一个 Web 界面里，方便人和程序集中访问和管理文件。
Release Notes URL: https://arrow.apache.org/release/26.0.1.html
Release Notes: Release Candidate: 26.0.1 RC1
Release Notes URL: https://arrow.apache.org/release/26.0.0.html
Release Notes: Release Candidate: 26.0.0 RC0
Release Notes URL: https://arrow.apache.org/release/25.0.1.html
Bug fixes - Fix TypeError: ArrowExtensionArray bool[pyarrow] does not support reduction 'all' in distributed Ray tests caused by Ray 2.56.0 returning Arrow-backed DataFra