Model Context Protocol 官方 Python SDK，用来快速搭建 MCP 服务端和客户端，让大模型应用以统一协议接入外部工具与数据源。

Model Context Protocol 官方 TypeScript SDK，用来快速搭建 MCP 服务端和客户端，让大模型应用以统一协议接入外部工具与数据源。

用 Python 和 TypeScript 搭建生产级 AI 智能体运行框架，端到端掌控智能体行为，兼容任意模型和云平台。

一套能在手机和边缘设备上本地跑大模型、扩散模型和多模态推理的生产级 SDK，覆盖 Android、iOS、Flutter，省去自己搭推理链路的麻烦。

Notion 官方 JavaScript/TypeScript 客户端，封装了 Notion API，让开发者能在 Node 或前端项目里直接读写页面、数据库和块，省去手写 HTTP 请求和类型定义。

在本地 GPU 和 NPU 上直接跑优化后的大模型，帮用户发现并启动本地 AI 应用，省去自己折腾推理环境的麻烦。

把自主编码智能体做成 SDK、IDE 插件和命令行助手三种形态，让开发者能在编辑器或终端里直接调用 AI 完成写代码、改代码等任务。

给 AI 编程代理加上跨会话的长期记忆：自动记录会话过程，用 AI 压缩后把相关上下文注入后续会话，兼容 Claude Code、Codex、Copilot 等多种代理。

根据 OpenAPI 规范（v2/v3）自动生成 API 客户端 SDK、服务端桩代码、文档和配置，省去手写重复代码的麻烦。

统一调用 100+ 家 LLM API 的 AI 网关，用 OpenAI 格式或原生格式接入，自带成本追踪、限流护栏、负载均衡和日志。

Univer 是一套可扩展的开源 Office SDK，把表格、文档、幻灯片和 PDF 的编辑、计算、协作与文件处理能力嵌入你自己的产品，同时支持人和 AI Agent 操作。

轻量级容器化 AI 助手，可接入 WhatsApp、Telegram、Slack 等聊天工具，自带记忆和定时任务，基于 Anthropic Agents SDK 运行。

用 Python 以代码优先的方式构建、评测和部署复杂 AI Agent 的开源工具包，让开发者对 Agent 行为有更强的灵活性和控制力。

用 TypeScript 写的浏览器 Agent SDK，让 AI 能操作网页、抓取任意站点数据，支持 Playwright、CDP 和云端浏览器。

高性能 AI 流水线引擎，C++ 内核搭配 50+ 可扩展 Python 节点，支持多模型提供商、向量数据库和 Agent 编排，可在 IDE 中构建调试 LLM 工作流。

完全离线运行的 Python 多智能体框架，面向高监管团队和想在本地跑 AI 的人，不用联网也能搭建智能体。

微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。

Python SDK，用于监控 AI 智能体运行、追踪 LLM 调用成本并做基准评测，兼容 CrewAI、LangChain、AutoGen 等主流智能体框架。

把 OpenAPI/Swagger 规范一键生成生产可用的 TypeScript/Python SDK、校验器和 mock 数据，省去手写客户端代码的麻烦。

全栈 MCP 开发框架，用来给 ChatGPT、Claude 做 MCP 应用，也能给 AI Agent 搭 MCP 服务端，省去自己拼协议和客户端。

面向 React 的生成式 UI SDK，让 AI Agent 根据对话内容动态渲染界面组件，适合构建智能助手和聊天式交互应用。

在骁龙设备的 NPU、GPU 和 CPU 上本地跑大模型和多模态模型，几行代码就能接入，省去自己适配硬件的麻烦。

面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。

Open-source context retrieval layer for AI agents

把任意 LLM（Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama 等）统一代理给 Codex CLI、App、SDK 和 Claude Code 使用，省去为每个模型单独适配的麻烦。

自部署的 AI 视频工作台，能把小说和剧本自动拆成角色、场景、道具资产与分镜，生成视频并导出剪映草稿，还支持跨镜头一致性和多供应商费用追踪。

本地跑 AWS 的免费开源模拟器，支持 60 多种服务、兼容 Terraform 和真实数据库，方便离线开发和测试云上应用。

用 TypeScript 快速搭建 AI 应用和智能体的现代框架，内置工作流、对话机器人和评测能力，省去自己拼装 LLM 调用链的麻烦。

用一套 Dart 代码同时构建 Android、iOS、桌面和 Web 应用，自带渲染引擎保证多端界面一致，适合想快速交付精美跨平台 App 的团队。

微软官方出品的 MCP 入门课程，用 .NET、Java、TypeScript、Rust、Python 等多语言实战示例，教开发者搭建模块化、可扩展且安全的 AI 工作流。

解析和修改 ELF、PE、Mach-O、DEX 等可执行文件格式的跨语言库，支持 C++、Python、Rust，常用于二进制分析与恶意软件研究。

NVIDIA 官方的高性能深度学习推理 SDK，能把训练好的模型在 NVIDIA GPU 上做极致加速和部署，适合追求低延迟高吞吐的生产推理场景。

聚合多家厂商语言模型的 Python 接口库，通过逆向方式免费调用 GPT、DeepSeek、Gemini 等模型，省去官方 API 费用。

高性能 AI 网关，用一套 OpenAI 兼容 API 统一接入上万模型，内置故障转移、负载均衡、语义缓存、虚拟密钥与预算管控，额外延迟低于 200µs。

用 Python 快速搭建 MCP 服务器和客户端的框架，让大模型和 Agent 能方便地接入外部工具与数据源。

基于 Go 的代理与网络穿透平台，兼容 v2ray-core，支持 Reality、XTLS、Trojan、Shadowsocks 等协议，用于搭建抗审查的科学上网通道。

轻量免费的 AWS 本地模拟器，可在本地跑起 S3、SQS、EC2、ECS 等服务，方便开发和测试时替代真实云环境。

开源 AI 工程平台，覆盖智能体、大模型和传统机器学习，帮团队调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用，同时控制成本并管理模型与数据访问权限。

为 AI Agent 提供安全隔离的云端沙箱环境，内置真实工具和代码解释器，让 Agent 能安全执行代码、操作文件而不影响宿主系统。

开源的多编码智能体并行编排工具，可替代 Codex App 和 Conductor，用你自己的订阅同时调度多个编码智能体协同干活。