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按算法工程工作流分类的开源工具库。数据来自 GitHub 公开 API,收录 6,740 个仓库、129 个细分分类。 带 ✦ 的条目有人工撰写的专家点评。

数据最近同步于 2026/11/11 13:55:05 · 本项目仅做聚合与索引,软件版权归原作者所有

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「DETR」找到 6 个结果 · 7ms命中词:detr只看有点评
R
rf-detr
roboflow·Python

RF-DETR 是 Roboflow 推出的实时目标检测与实例分割模型架构,在 COCO 上达到 SOTA,适合直接微调落地。

目标检测+4
100350—
roboflow/rf-detr · 22.71
M
mmdetection
open-mmlab·Python

基于 PyTorch 的目标检测工具箱与基准库,集成了 Faster R-CNN、DETR、Grounding DINO 等主流模型,方便训练、评测和复现检测与分割算法。

目标检测+4
330350—
open-mmlab/mmdetection · 14.37
N
notebooks
roboflow·Jupyter Notebook

一套可直接在 Colab 跑的计算机视觉教程合集,覆盖 ResNet 到 RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VL 等模型,帮你快速上手训练、微调与推理。

计算机视觉+4
97430—
roboflow/notebooks · 14
P
PaddleDetection
PaddlePaddle·Python

基于飞桨的目标检测工具库,覆盖检测、实例分割、多目标跟踪和实时多人关键点检测,提供从训练到部署的完整流程。

目标检测+4
144700—
PaddlePaddle/PaddleDetection · 13.94
T
tensorrtx
wang-xinyu·C++

用 TensorRT 网络定义 API 手写实现 YOLO、ResNet、Swin Transformer 等主流深度学习模型,并附 C++ 推理代码,方便直接部署到 NVIDIA GPU。

TensorRT+4
78420—
wang-xinyu/tensorrtx · 13.75
T
Transformers-Tutorials
NielsRogge·Jupyter Notebook

HuggingFace Transformers 库的实战教程合集,用 Jupyter Notebook 演示 BERT、GPT-2、LayoutLM、ViT 等模型的微调与推理,适合边跑边学。

Transformers+4
117860—
NielsRogge/Transformers-Tutorials · 11.54

发布说明里提到「DETR」

来自 6 个版本
  • roboflow/rf-detr1.10.12026-09-07

    RF-DETR 1.10.1 is a patch release: compile=True now actually reaches CUDA's torch.compile path under the default multi scale=True recipe, and peak CUDA memory in segmenta

  • jamjamjon/uslsv0.1.92025-11-17

    …https://github.com/jamjamjon/usls/pull/160 Add RT-DETRv4 by @jamjamjon in https://github.com/jamjamjon/usls/pull/161 New Contributors @numfin made their first contributio

  • IDEA-Research/detrexv0.5.02023-07-16

    …ithms and Benchmarks, including: - Support [Focus-DETR (ICCV'2023)](https://github.com/IDEA-Research/detrex/tree/main/projects/focus detr) - Support [SQR-DETR (CVPR'2023)

  • IDEA-Research/detrexv0.4.02023-06-02

    …eXt-1K pretrained backbones. - Release Deformable-DETR-R50 pretrained weights. - Release DETA and better H-DETR pretrained weights: achieving 50.2 AP and 49.1 AP respecti

  • IDEA-Research/detrexv0.3.02023-03-17

    What's New New Algorithms - Support Anchor-DETR - Support DETA More training techniques - Support EMAHook during training by setting train.model ema.enabled=True , which

  • IDEA-Research/detrexv0.2.12023-02-01

    …provides us a detailed usage about onnx export in detrex. Please see this issue https://github.com/IDEA-Research/detrex/issues/192 What's New New Algorithm - MaskDINO COC