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按算法工程工作流分类的开源工具库。数据来自 GitHub 公开 API,收录 6,740 个仓库、129 个细分分类。 带 ✦ 的条目有人工撰写的专家点评。

数据最近同步于 2026/11/11 13:55:05 · 本项目仅做聚合与索引,软件版权归原作者所有

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「FP8」找到 10 个结果 · 9ms命中词:fp8只看有点评
A
accelerate
huggingface·Python

只需几行代码就能把 PyTorch 模型跑在任意设备或分布式配置上,自动处理混合精度(含 fp8)和 FSDP、DeepSpeed 配置,省去手写分布式训练样板代码的麻烦。

分布式训练+4
99390—
huggingface/accelerate · 13.94
V
vllm
vllm-project·Python

面向大语言模型的高吞吐、低显存推理与服务引擎,通过 PagedAttention 等优化显著提升并发吞吐并降低显存占用,适合部署在线推理服务。

推理引擎+4
967010—
vllm-project/vllm · 12.52
P
PaddleNLP
PaddlePaddle·Python

基于飞桨的 NLP 与大模型开发库,提供丰富模型库,覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等,支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。

大模型开发库+4
129870—
PaddlePaddle/PaddleNLP · 12.42
M
ms-swift
modelscope·Python

一站式大模型训练框架,支持 600+ 纯文本大模型和 300+ 多模态大模型的 CPT、SFT、DPO、GRPO 等训练,可用 LoRA 等 PEFT 方式或全参数微调。

训练框架+4
160810—
modelscope/ms-swift · 12.08
C
ColossalAI
hpcaitech·Python

一套面向大模型训练的分布式并行框架,把数据、模型、流水线并行和异构训练整合成统一接口,让训练和推理更省显存、更快。

分布式训练+4
414330—
hpcaitech/ColossalAI · 11.92
M
Megatron-LM
NVIDIA·Python

NVIDIA 的大规模 Transformer 训练框架,支持张量并行、流水线并行等模型并行策略,用来在成百上千张 GPU 上高效预训练大语言模型。

大模型训练+4
183730—
NVIDIA/Megatron-LM · 11.84
Q
Qwen3-VL
QwenLM·Jupyter Notebook

阿里云通义团队开源的多模态大模型系列,能同时理解图像和文本,用于视觉问答、图文推理等视觉语言任务。

多模态大模型+4
201910—
QwenLM/Qwen3-VL · 11.7
D
DeepEP
deepseek-ai·Cuda

面向 MoE 模型的高效专家并行通信库,专门优化 GPU 间 all-to-all 分发与合并,降低大规模稀疏模型训练和推理的通信开销。

专家并行+4
104310—
deepseek-ai/DeepEP · 11.36
H
HunyuanVideo
Tencent-Hunyuan·Python

腾讯混元开源的大规模视频生成框架,基于扩散 Transformer 把文本提示直接生成连贯视频,适合做文生视频研究和应用落地。

视频生成+4
127540—
Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo · 11.34
L
LTX-Video
Lightricks·Python

LTX-Video 是 Lightricks 开源的视频生成模型,支持文生视频和图生视频,基于 DiT 扩散架构,可快速生成高质量短视频。

视频生成+4
113560—
Lightricks/LTX-Video · 11.03

发布说明里提到「FP8」

来自 6 个版本
  • whitecircle/halov1.3.0rc12026-11-08

    …r environmental GRPO on SGLang, rollouts on block-FP8 weights, GRPO training of GLM-5.3-Flash, adapter-only weight sync to SGLang for LoRA policies, striped gathered expe

  • thu-pacman/chituv0.5.62026-05-21

    - 新模型:Qwen3.6-27B、Qwen3.6-27B-FP8、Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.6-35B-A3B-FP8、DeepSeek-V4-Flash-Base(仅实验性)、DeepSeek-V4-Flash-FP8(仅实验性)。 - 选择模型时,所有“Qwen3 5”字样变更为“Qwen3.5“。 - 工具调用请

  • Tencent/AngelSlimv0.3.02026-01-13

    …机采样训练、Benchmark测试流程及文档 198 205 量化 - 支持HunyuanOCR模型FP8量化 164 166 - 支持Diffusion模型 sgl kernel 的 fp8-per-block 量化能力 169 - 支持Qwen2-Audio模型的FP8、INT8量化 191 Bug fix及其他 - 修复INT4-A

  • numz/ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscalerv2.5.192025-12-10

    …lash attention wrapper - Removed legacy code from FP8CompatibleDiT; FlashAttentionVarlen already handles backend switching via its attention mode attribute - 🛡️ Fix grac

  • Tencent/AngelSlimv0.1.02025-08-06

    …能升级 量化 - 支持了 Hunyuan 0.5B/1.8B/4B/7B/A13B 模型的INT8、FP8、INT4等量化。 - 支持了 Qwen2.5/Qwen3/DeepSeek-R1-Distill-Qwen 等模型INT8、FP8、INT4等量化。 - 支持了 Qwen2.5VL 3B/7B/32B/72B 的FP8、INT4量化

  • jasonacox/TinyLLMv0.16.12025-05-11

    …CFGSCALE=20 and IMAGE STEPS=20 Flux/flux1-schnell-fp8 - use IMAGE CFGSCALE=1 and IMAGE STEPS=4 Flux/flux1-dev-fp8 - use IMAGE CFGSCALE=1 and IMAGE STEPS=20 Full Changelog