用大模型扫描 Kubernetes 集群并诊断故障,把晦涩的报错和事件翻译成人能看懂的解释和修复建议。
MinIO is a high-performance, S3 compatible object store, open sourced under GNU AGPLv3 license.
终端里的 Kubernetes 集群管理工具,用彩色 TUI 界面实时查看和操作 Pod、日志、资源,省去反复敲 kubectl 命令。
在 Kubernetes 或 Docker 上部署无服务器函数,把容器打包成函数,按需自动扩缩容,省去管理底层基础设施的麻烦。
在 macOS 和 Linux 上一条命令就能搭好容器运行时环境,省去手动配置虚拟机和 Docker 的麻烦,还支持 Kubernetes、containerd 等多种后端。
用 Docker 容器快速拉起本地 Kubernetes 集群,方便测试 K8s 本身或验证集群配置,无需虚拟机。
轻量级容器日志实时查看器,浏览器里就能看 Docker、Swarm 和 K8s 容器的日志流,不用登录服务器翻命令行。
用 Ansible 在裸机、AWS、GCE 等环境一键部署生产级 Kubernetes 集群,支持高可用,省去手工搭集群的繁琐。
基于 Kubernetes 的云原生分布式块存储,为容器集群提供高可用持久卷、快照备份和跨节点数据复制。
在 Kubernetes 上编排容器化工作流和 DAG 的引擎,把多步骤批处理、数据处理和 CI/CD 流水线声明成 YAML 跑在集群里。
基于 eBPF 的 Kubernetes 网络、安全与可观测性方案,用内核级数据面替代传统 iptables,提供 CNI、负载均衡和流量监控。
把自然语言、代码、Terraform/K8s、SQL、OpenAPI 等源文件自动转成可编辑、可测试的 draw.io 架构图,支持增量同步、漂移对比和 CI 架构测试。
开源自托管的云平台,提供弹性计算、块存储、防火墙、托管 Postgres、K8s 和 AI 推理等 AWS 式服务,可跑在自己的裸金属服务器上。
Kuboard v4 官方文档源码,配套基于 Kubernetes 的微服务管理界面,覆盖安装升级、集群管理、工作负载、网络存储及 MCP 等使用说明。
面向 LLM 应用的多智能体开发框架,支持多模态、语音与实时交互,让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。
轻量级 Kubernetes 发行版,把控制面组件打包成单个二进制,适合边缘、IoT 和资源受限环境快速部署集群。
用 Ansible 脚本一键部署 Kubernetes 集群,附带组件交互原理讲解,不依赖外网,国内环境也能顺畅安装。
一套覆盖 Linux、Kubernetes、AWS、Terraform 等主题的 DevOps 练习题与面试题库,帮运维和 SRE 系统刷题、准备面试。
从本地桌面统一访问和管理远程服务器基础设施,支持 Docker、Podman、LXD、Incus、Kubernetes 等环境,省去在多个工具间来回切换。
自托管的单点登录与多因素认证门户,为 Web 应用统一提供 2FA、OIDC、LDAP 和 Passkey 登录,适合在 Docker/K8s 环境中集中管理身份认证。
为 Kubernetes 提供云原生网络与安全能力,支持 CNI 插件、eBPF 数据面和身份感知网络策略,解决容器集群组网与东西向流量管控问题。
一套完整的容器管理平台,用来统一部署和运维 Docker 与 Kubernetes 集群,适合需要跨多云环境集中管理容器的团队。
在现有 Kubernetes 集群上快速创建隔离的虚拟集群,每个租户独享 API Server、CRD 和 RBAC,省去为多租户单独搭建物理集群的成本。
一份覆盖 DevSecOps 全流程的资源大全,汇总云安全、CI/CD、容器与自动化等领域的工具、实践和参考资料,适合搭建安全开发流程时按图索骥。
生产级的容器编排与调度平台,用来自动化部署、扩缩容和管理跨主机的容器化应用。
基于 eBPF 的 Kubernetes 网络可观测性工具,能索引带完整 K8s 上下文的 L4/L7 流量,无需密钥即可解密 TLS,支持通过 MCP 供 AI 代理查询或看板人工排查。
系统讲解 Kubernetes 架构与云原生生态的中文手册,覆盖容器编排、服务网格到 AI 原生基础设施的构建实践。
一站式 MLOps/LLMOps 平台,把实验跟踪、数据管理、流水线编排和模型服务整合在一起,帮团队把 AI 训练与部署流程自动化。
基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务电商商城系统,集成注册配置中心、网关、监控和 Vue 管理后台,开箱即用快速搭建电商平台。
在 Kubernetes 上统一部署生成式与预测式 AI 模型的推理平台,支持多框架、可扩展的分布式推理服务。
Kubernetes 控制器,监听 ConfigMap 和 Secret 变更后自动触发关联的 Deployment、StatefulSet、DaemonSet 滚动升级,省去手动重启 Pod。
用声明式配置在 AWS、GCP 等云上自动化创建、升级和管理生产级 Kubernetes 集群,省去手工搭建和运维的麻烦。
基于 WireGuard 的虚拟组网工具,能自动搭建快速、安全、分布式的 Mesh 覆盖网络,适合自建远程访问和站点互联。
把 Docker Compose 文件直接转换成 Kubernetes 资源清单,方便本地编排的应用平滑迁移到 K8s 集群。
在 Kubernetes 上编排 ML 流水线、智能体和实时推理的类型安全分布式引擎,用纯 Python 的 async/await 写工作流,也支持 Rust、Go 和 TS。
开源的项目管理平台,可替代 Jira、Linear、Monday 和 ClickUp,支持任务、迭代、文档和问题分诊管理。
用 YAML 文件定义多容器应用,一条命令就能把整套服务编排起来跑,省去逐个 docker run 的麻烦。
面向 LLM 推理的可编程语义路由层,按请求语义把流量分发到不同模型和算力,并内置护栏与 K8s 集成。
面向 Kubernetes 的持续开发命令行工具,自动完成镜像构建、推送和部署,改完代码就能在集群里看到效果。
开源 API 与 AI 网关,统一代理 REST、GraphQL、TCP、gRPC 和 MCP 流量,帮你在微服务和 LLM 调用前做路由、鉴权与限流。
[0.4.41](https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/compare/v0.4.40...v0.4.41) (2026-10-20) Features add Claude 4.5 and 5.x models for Amazon Bedrock ([ 1819](https://github.com
…Images ghcr.io/siderolabs/flannel:0.28.9 registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.14.7 registry.k8s.io/etcd:v3.7.2 registry.k8s.io/pause:3.10.2 registry.k8s.io/kube-apiserver:v
[0.4.40](https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/compare/v0.4.39...v0.4.40) (2026-10-09) Features add ResourceClaim analyzer for missing DeviceClasses ([ 1768](https://github
[0.4.39](https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/compare/v0.4.38...v0.4.39) (2026-09-14) Features add --resource flag to analyze a single resource ([ 1761](https://github.com
[0.4.38](https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/compare/v0.4.37...v0.4.38) (2026-09-01) Bug Fixes correct --with-stat flag description ([ 1734](https://github.com/k8sgpt-ai/
[0.4.37](https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/compare/v0.4.36...v0.4.37) (2026-08-19) Features add Amazon Bedrock Mantle (OpenAI-compatible) AI provider ([ 1640](https://g