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按算法工程工作流分类的开源工具库。数据来自 GitHub 公开 API,收录 6,740 个仓库、129 个细分分类。 带 ✦ 的条目有人工撰写的专家点评。

数据最近同步于 2026/11/11 14:07:13 · 本项目仅做聚合与索引,软件版权归原作者所有

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「LLM 入门」找到 17 个结果 · 11ms命中词:入门llm只看有点评
L
LLMForEverybody
luhengshiwo·Jupyter Notebook

面向春招秋招的大模型面试知识库,用通俗方式讲清 LLM、RAG 和 Agent 核心概念,帮你在面试前快速补齐基础、和面试官聊得起来。

大模型面试+4
75490—
luhengshiwo/LLMForEverybody · 19.02
H
happy-llm
datawhalechina·Jupyter Notebook

从零开始手把手教你构建大模型的开源教程,覆盖预训练、微调、RAG 与 Agent 等关键环节,适合想系统入门 LLM 原理与实践的开发者。

大模型教程+4
348690—
datawhalechina/happy-llm · 18.37
G
generative-ai-for-beginners
microsoft·Jupyter Notebook

微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程,用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。

生成式AI+3
1233430—
microsoft/generative-ai-for-beginners · 13.62
E
easy-vibe
datawhalechina·JavaScript

面向 AI 产品构建者的入门课程,教你用 Vibe Coding 方式借助 GPT、DeepSeek 等大模型和低代码工具快速做出产品。

Vibe Coding+4
204010—
datawhalechina/easy-vibe · 12.87
L
learn-harness-engineering
walkinglabs·TypeScript

从零开始讲解 Harness 工程的入门教程,带你一步步搭建 AI Agent 的编排框架,理解 agentic 系统的核心机制。

Agent 框架+4
242470—
walkinglabs/learn-harness-engineering · 12.04
H
hello-agents
datawhalechina·Python

从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程,覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践,适合入门与动手复现。

智能体教程+4
867040—
datawhalechina/hello-agents · 12.03
A
anomaly-detection-resources
yzhao062·Python

一份持续更新的异常检测资源大全,汇总书籍、论文、视频和工具箱,覆盖传统方法与最新的 LLM、VLM 工作,适合快速入门和跟进前沿。

异常检测+4
94490—
yzhao062/anomaly-detection-resources · 11.49
C
CV
AccumulateMore·Jupyter Notebook

汇集土堆 PyTorch、李沐《动手学深度学习》、吴恩达深度学习和大模型 Agent 四套课程的中文笔记,适合系统入门深度学习与大模型应用开发。

深度学习笔记+4
242750—
AccumulateMore/CV · 11.23
L
learn-ai-engineering
ashishps1

一份免费的 AI 与 LLM 学习路线合集,把从深度学习基础到 RAG、Agent、提示工程的资料串成体系,适合想系统入门或补课的人按图索骥。

LLM 学习路线+4
62260—
ashishps1/learn-ai-engineering · 10.6
H
howtheysre
upgundecha·JavaScript

汇集全球科技公司公开的 SRE 实践资料,涵盖告警、混沌工程、事故响应、可观测性等主题,方便团队借鉴落地的运维与稳定性方案。

站点可靠性工程+4
98330—
upgundecha/howtheysre · 10.46
L
llm-course
mlabonne

一套系统的大语言模型入门课程,用学习路线图和可直接运行的 Colab 笔记本,带你从零掌握 LLM 的原理与实战。

大语言模型+4
850500—
mlabonne/llm-course · 7.57
A
awesome-LLM-resources
WangRongsheng

汇总全球优质大模型学习资料,覆盖多模态生成、Agent、辅助编程、模型训练与推理、RAG 等方向,帮开发者快速找到教程、课程和实战资源。

大模型资源+4
90790—
WangRongsheng/awesome-LLM-resources · 6.04
A
ai-guide
liyupi·JavaScript

程序员鱼皮整理的 AI 资源大全与零基础教程,涵盖大模型玩法、Prompt 提示词、AI 编程工具和开发框架,帮新手快速上手 AI 技术。

AI 教程+4
220120—
liyupi/ai-guide · 4.15
A
awesome-claude-code
hesreallyhim·Python

精选 Claude Code 生态资源清单,汇总技能、子代理、状态栏、开发工具和插件,帮开发者快速找到提升编码 Agent 工作流的优质扩展。

Claude Code+4
577490—
hesreallyhim/awesome-claude-code · 3.96
A
awesome-ai-engineering
dipakkr

一份 AI 工程资源清单,汇总 LLM、RAG、AI Agent、MCP、微调、评测与生产部署的学习路线、工具和实战项目,适合系统入门与选型参考。

AI工程+4
225530—
dipakkr/awesome-ai-engineering · 3.9
A
awesome-agentic-ai-zh
WenyuChiou·Python

一份三语(繁中/英文/简中)的 Agentic AI 学习路线图,从 LLM 基础一路讲到多智能体系统,收录 240+ 精选资源和动手示例,适合系统入门 AI Agent。

学习路线图+4
87310—
WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh · 3.7
A
Awesome-Prompt-Engineering
promptslab·TypeScript

精选 GPT、ChatGPT、PaLM 等大模型的提示工程资源合集,涵盖提示设计、少样本学习与提示生成等实践资料,方便快速查找和上手。

提示工程+4
64440—
promptslab/Awesome-Prompt-Engineering · 3.61

发布说明里提到「LLM 入门」

来自 6 个版本
  • defilantech/LLMKubellmkube-0.10.172026-11-06

    A Helm chart for LLMKube - Kubernetes operator for GPU-accelerated LLM inference

  • defilantech/LLMKubellmkube-0.10.162026-11-02

    A Helm chart for LLMKube - Kubernetes operator for GPU-accelerated LLM inference

  • WPFDevelopersOrg/WPFDevelopersv0.4.0-preview2026-10-31

    …es 支持中文和英文菜单显示及切换。 - 新增和更新多个控件示例。 - 更新中英文 README 和入门文档。 验证 尚未针对本次版本范围运行完整构建或测试。 --- Overview This PR collects the feature work, control enhancements, bug fixes, and sampl

  • ossrs/srsv6.0-r32026-10-31

    …unk/doc/CHANGELOG.md changelog) Doc: ossrs.net [快速入门](https://ossrs.net/lts/zh-cn/docs/v6/doc/getting-started) [中文Wiki首页](https://ossrs.net/lts/zh-cn/docs/v6/doc/introduc

  • xerrors/Yuxiv0.8.0.beta52026-10-28

    …U 支持选择自托管解析后端、处理强度或官方解析模型,便于按资料特点配置处理方式。 使用指南:[知识库入门](https://github.com/xerrors/Yuxi/blob/v0.8.0.beta5/docs/intro/knowledge-base.md) · [文档处理](https://github.com/xerrors/

  • dataelement/dsh-desktopv0.13.02026-10-28

    …tron 启动验证。 - 依赖与文档 :更新默认 dshmarket 版本,完善工作台开发指南、快速入门及稳定性、安装器和发布流程文档。 --- This release strengthens startup recovery, application rollback, and workbench installation while