用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。
用 Rust 构建模块化、可扩展 LLM 应用的框架，把模型调用、Agent 编排和工具集成做成可组合组件，适合追求性能与类型安全的团队。
把数据库和 AI 模型直接打通的全栈框架，让你在 MongoDB 等数据源上直接做推理、训练和部署自定义 AI 应用与智能体。
Google 开源的智能体应用开发框架，支持 JavaScript、Go、Dart 和 Python，内置 LLM 调用、多模态、RAG 与向量检索能力，帮开发者快速搭建生产级 AI 应用。
A Helm chart for LLMKube - Kubernetes operator for GPU-accelerated LLM inference
A Helm chart for LLMKube - Kubernetes operator for GPU-accelerated LLM inference
…ted dependencies \[[ 7f81520 ](https://github.com/llm-ui-kit/llm-ui/commit/7f81520aa8805ec991d37c37b8d4d8ebb959eaed)]: - @llm-ui/[email protected]
…ted dependencies \[[ 7f81520 ](https://github.com/llm-ui-kit/llm-ui/commit/7f81520aa8805ec991d37c37b8d4d8ebb959eaed)]: - @llm-ui/[email protected]
…ted dependencies \[[ 9360d30 ](https://github.com/llm-ui-kit/llm-ui/commit/9360d3049cfa669a133ef673fb5bb220c5823f09)]: - @llm-ui/[email protected]
Patch Changes - [ 261](https://github.com/llm-ui-kit/llm-ui/pull/261) [ 9360d30 ](https://github.com/llm-ui-kit/llm-ui/commit/9360d3049cfa669a133ef673fb5bb220c5823f09) Th