配套 PyTorch 深度学习课程的开源教程与代码，从零基础讲到能独立训练模型，适合边看边动手练。

一份 PyTorch 资源大全，把教程、论文、项目、社区等链接整理在一起，方便按图索骥找学习材料和参考实现。

把 NumPy 风格的 Python 代码自动微分、向量化并 JIT 编译到 GPU/TPU，写起来像 NumPy，跑起来像高性能计算。

RWKV 是一种兼具 RNN 与 Transformer 优势的语言模型架构，支持像 GPT 一样并行训练，推理时线性时间、常量显存、无限上下文，无需 KV 缓存。

提供大量预训练、前沿的 ONNX 格式模型，可直接下载用于推理部署或迁移学习，省去自己转换和训练的成本。