Meta 开源的 SAM 2 图像与视频通用分割模型，提供推理代码、预训练权重下载和示例 notebook，可对任意画面中的物体做可提示分割与视频目标跟踪。
在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前先做压缩，编码 Agent 省约 20% token，JSON 省 60-95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种用法。
开源的身份与访问管理（IAM）系统，带 Web 界面，支持 OAuth、OIDC、SAML、LDAP 等协议，同时可作为 LLM MCP 与 Agent 网关统一管理认证授权。
微软官方的新版 Windows Terminal 终端模拟器，同时包含原版 Windows 控制台宿主，支持多标签、GPU 加速渲染和 WSL，替代老旧的 cmd 窗口。
基于 Go 的 OpenID Connect 和 OAuth 2.0 身份提供者，通过可插拔连接器对接多种上游身份源，为 Kubernetes 等场景提供统一认证入口。
基于 Gradio 的 Stable Diffusion 网页界面，把文生图、图生图、局部重绘等能力做成可视化操作面板，不用写代码就能跑图像生成。
基于 PyTorch 的几何计算机视觉库，提供可微分的图像处理与几何变换算子，方便在空间 AI 和机器人任务中搭建视觉模型。
自托管的照片和视频管理方案，可替代 Google Photos，支持自动备份、相册浏览和移动端同步，数据完全掌握在自己手里。
统一的 PyTorch 训练框架，让同一份代码在单卡到上万张 GPU 上都能跑，免去改代码就能做预训练和微调。
Like 0.2.0 but with qpth made optional.
SAM 2.1 Hiera base+ weights with the video components (image encoder, prompt and mask decoders, temporal memory and object pointers) in the native .lfw format, used by na
FastSAM instance segmentation (segment-everything) converted to Core ML, FP16. FastSAM-s (light, ~23 MB) and FastSAM-x (quality, ~138 MB). YOLOv8-seg architecture; output
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