把代码库连同文档、SQL schema、配置和 PDF 一起解析成可查询的知识图谱，供 Claude Code、Cursor 等编码 Agent 做代码检索，全程本地 AST 解析、不依赖向量库。

一套长期维护的 Rime 简体中文输入方案，内置雾凇拼音词库和配置，开箱即用，省去自己折腾词库和码表的麻烦。

用 Python 快速搭建 MCP 服务器和客户端的框架，让大模型和 Agent 能方便地接入外部工具与数据源。

把 FastAPI 接口一键暴露成 MCP 工具，自带认证授权，让 Claude、Cursor 等 LLM 客户端直接调用你的后端服务。

让 Claude、Cursor 等 AI 客户端通过 MCP 直接帮你搭建 n8n 工作流，省去手动拖拽节点和查文档的麻烦。

用状态图编排有状态、可容错的 LLM Agent 工作流，支持循环、分支和人工介入，适合构建生产级多步智能体。

用 HTML 声明式语法快速搭建 WebVR/AR 场景，无需深入 WebGL 细节，就能在浏览器里做出可跨头显运行的虚拟现实体验。

基于 aria2 的全功能下载管理器，支持 HTTP、FTP、BT 和磁力链接，界面清爽，跨 Windows、macOS、Linux 使用。

把 Apify Store 上数千个现成爬虫和自动化工具封装成 MCP 服务，让 AI Agent 直接抓取社交媒体、搜索引擎、地图和电商网站的数据。

免费通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持 MySQL、Oracle、DB2、Databricks 等多种数据库，用图形界面统一管理连接、执行查询和查看 ERD。

一个不到 2KB 的轻量搜索引擎，能在浏览器、服务端或边缘网络里跑全文、向量和混合检索，还自带 RAG 流水线，适合做本地化搜索和轻量检索增强。

开源的 DocSend 替代品，用来搭建带访问分析和自定义域名的安全文档分享空间，适合对外发 PDF 时追踪谁看了、看了多久。

基于 OpenSPG 引擎和大模型构建的逻辑推理与检索框架，用逻辑形式引导专业领域知识库做事实问答，解决传统 RAG 向量相似度检索在多跳推理上不可靠的问题。

基于插件架构的所见即所得 Markdown 编辑器框架，底层用 ProseMirror 和 remark 解析渲染，方便在网页里嵌入可扩展的富文本编辑能力。

开源的 AI 编码编排框架，用 YAML 定义可复现的工作流，让 AI 写代码从随机发挥变成确定、可重复的流程。

给 AI Agent 用的实时知识图谱构建框架，把对话和文档里的实体关系抽出来存成图，让 Agent 检索时能拿到带结构的长期记忆。

抓取 Claude Code 和 Codex 实际发给 API 的请求，逐段拆解 token 消耗与费用，帮你看清每次调用钱花在哪。

开源桌面 SQL 工作台，内置 29 种数据库驱动，覆盖 SQL Server、DuckDB、ClickHouse 和 Redis，还自带 MCP 服务器供 Claude、Cursor 等 AI 代理直接连库查询。

用于评测大语言模型及 LLM 系统的框架，同时提供开源基准测试注册表，方便对比不同模型和系统的表现。

用 TypeScript 写的浏览器 Agent SDK，让 AI 能操作网页、抓取任意站点数据，支持 Playwright、CDP 和云端浏览器。

面向 AI 工程师和领域专家的数据标注协作平台，支持主动学习和人机协同，帮助团队高效构建高质量训练数据集。

可编程的自动化引擎，用容器把构建、测试和发布流程串成可复用流水线，本地、CI 或云端都能跑。

用 Python 构建自主 AI Agent 的框架，集成 MCP、RAG 和 computer-use 能力，支持 OpenAI、Claude 等模型，帮你快速搭建能自主完成任务的智能体。

用 TypeScript 和 React 写的开源 PDF 生成库，自带所见即所得模板设计器和 PDF 预览，浏览器和 Node.js 里都能直接生成自定义 PDF。

把训练好的模型快速封装成推理 API 和任务队列，支持 LLM 应用与多模型流水线，省去自己搭服务框架的麻烦。

抓取 mitmproxy 流量后自动逆向生成 OpenAPI/Swagger 文档，省去手写接口定义的麻烦，适合分析没有文档的 REST API。

开源的个人 AI 助手，可本地离线运行，通过语音或文字对话帮你处理日程、查询信息、执行自动化任务。

开源的生成式 BI 工具，通过开放上下文层把自然语言问题转成可信的 SQL、图表和看板，支持 BigQuery、Snowflake 等 20 多种数据源。

基于 Kubernetes 构建的云原生控制平面，用声明式 API 统一编排多云基础设施，把云资源当作 K8s 对象来管理。

用声明式规则给数据加单元测试，校验数据质量、做数据剖析，让脏数据在进入下游前就被发现。

全栈 MCP 开发框架，用来给 ChatGPT、Claude 做 MCP 应用，也能给 AI Agent 搭 MCP 服务端，省去自己拼协议和客户端。

基于 Xray 的一体化抗审查代理管理面板，提供图形界面统一管理 VLESS、VMess、Trojan、Shadowsocks 等节点与用户，省去手写配置的麻烦。

面向 JVM 的 Java LLM 应用开发库，统一封装主流大模型与向量库接口，让工具调用、Agent 和 RAG 在 Spring Boot、Quarkus 等企业框架里快速落地。

把 TypeScript 编译器 API 封装成更好用的接口，方便做静态分析和用代码批量修改 TypeScript 源码。

一套能在手机和边缘设备上本地跑大模型、扩散模型和多模态推理的生产级 SDK，覆盖 Android、iOS、Flutter，省去自己搭推理链路的麻烦。

pre-commit 的官方钩子集合，开箱即用，帮你在提交代码前自动检查尾随空格、文件结尾、YAML/JSON 语法等常见问题。

用 LLM 从非结构化文本里自动抽取实体和关系，直接建成 Neo4j 知识图谱，省去手工建模和写 Cypher 的麻烦，适合做 GraphRAG 和知识库。

Firecrawl 官方 MCP 服务器，让 AI Agent 通过 MCP 客户端搜索、抓取网页并提取正文，支持批量处理、爬取、站点地图和监控。

面向数据库的可视化管理平台，支持 ER 图、数据目录与血缘追踪，并通过 MCP 协议让 AI Agent 直接查询和操作多种数据源。

Google 开源的智能体应用开发框架，支持 JavaScript、Go、Dart 和 Python，内置 LLM 调用、多模态、RAG 与向量检索能力，帮开发者快速搭建生产级 AI 应用。