给 AI Agent 提供持久化长期记忆的开源平台，用小型模型即可免费搭建，解决智能体跨会话记不住上下文的问题。
用一张依赖图分析 TypeScript/JavaScript 代码库的健康度、复杂度热点、重复代码、循环依赖和未使用代码，提供 CLI、GitHub Action、LSP 和 MCP 多种接入方式。
基于 Raft 共识算法的分布式键值存储，为 Kubernetes 等系统保存配置、服务发现和选主等最关键的数据。
用角色扮演的方式编排多个自主 AI 智能体协作完成复杂任务，让每个智能体各司其职、像团队一样配合干活。
用 C 写的轻量级游戏编程库，封装 OpenGL 等底层图形接口，让开发者不用折腾窗口、输入和渲染细节，专注写游戏逻辑，支持桌面、移动端和嵌入式平台。
用 C# 写的 Steam 挂卡工具，能同时登录多个账号自动挂机掉落集换式卡牌，省去手动切换账号的麻烦。
开源的 LLM 可观测性与评测平台，能追踪、调试和评估 RAG 与 Agent 应用，帮团队定位大模型链路中的问题。
Kedro 是一个面向生产环境的数据科学工具箱，用软件工程最佳实践帮你搭建可复现、易维护、模块化的数据工程与数据科学流水线。
基于 Kubernetes 构建的云原生控制平面，用声明式 API 统一编排多云基础设施，把云资源当作 K8s 对象来管理。
用类似 Dockerfile 和 Makefile 的语法编写构建流程，让本地和 CI 的构建结果可重复、速度快，省去维护复杂构建脚本的麻烦。
把 Draw.io（diagrams.net）直接嵌进 VS Code，让你在编辑器里画流程图、架构图并保存为可版本管理的文件，不用来回切换网页。
扫描代码库生成健康评分、自动文档和 Git 分析，还能找出死代码并通过 MCP 输出架构决策，帮团队和 AI 快速看懂项目现状。
校验并可视化 JavaScript、TypeScript 等项目的模块依赖，按自定义规则拦截循环依赖和违规引用，把架构约束变成可执行的检查。
面向任意结构剪枝的通用框架，支持 LLM、视觉基础模型和 Transformer 等，用依赖图自动处理层间耦合，省去手工设计剪枝策略。
面向大型代码库的本地私有智能分析引擎，支持混合语义搜索、多语言依赖图、符号级影响分析和调用链追踪，可作为 MCP 或编辑器插件零配置接入，帮 AI 编程助手大幅减少 token 消耗和调用次数。
自托管的 AI 代码审查工具，能对 PR 做索引化审查、生成变更讲解、扫描漏洞、绘制依赖图，还支持自定义规则和从反馈中持续学习。
用 Bash 和 GnuPG 对称加密管理密码与机密信息，把密钥库放在一个加密文件里，靠命令行完成增删查改，适合不想依赖图形界面或云端服务的人。
VS Code 插件，能把函数控制流画成流程图、把项目模块依赖画成关系图，帮开发者快速看懂陌生代码结构和调用关系。