面向用户和 AI Agent 的实时分析数据库，支持低延迟 SQL 查询和向量检索，可从 Kafka 实时摄入数据做 OLAP 分析。

面向 AI Agent 的实时分析与混合检索数据库，兼容 Iceberg、Hudi、Delta Lake 等湖仓格式，让 Agent 能低延迟查询海量数据。

给 Redis 加上二级索引、全文检索、向量相似度搜索和聚合能力的查询索引引擎，让 Redis 直接承担搜索与 RAG 检索场景。

一套基于 SIMD 的整数与浮点数压缩库，提供 AVX2/SSE2 加速的编解码和倒排索引求交，适合时序数据库和搜索引擎提速。

Java 整数压缩库，用 FastPFOR 等算法把整型数组压得更小，适合倒排索引、列式存储等需要省内存和带宽的场景。

用 SIMD 指令对整数列表做二进制打包压缩的轻量 C 库，适合倒排索引、ID 序列这类场景，压缩快、解压更快。

用 SIMD 指令压缩有序整数列表并求交集的 C++ 库，适合倒排索引、搜索引擎等需要快速处理大量整数集合的场景。