GLaMM 是首个能把自然语言回答和物体分割掩码无缝结合的多模态大模型，让模型在对话中直接指出并分割出提到的物体。

基于 PyTorch 的通用分割精修网络，通过全局与局部级联细化，把任意已有分割掩码提升到超高分辨率，无需针对特定类别重训。