面向不可预测增长的 Agent 负载设计的分布式数据库，原生支持事务、分析与向量检索，避免数据孤岛和资源争抢。

开源可观测性数据库，用一套列式引擎在对象存储上统一存储指标、日志和链路追踪，支持高基数场景，兼容 Prometheus 和 OpenTelemetry。

一款多模型数据库管理系统，用一套引擎同时支持图、文档、键值和向量嵌入，兼容 SQL、Cypher、Gremlin、MongoDB 与 Redis 协议，适合需要统一存储多种数据模型的场景。

分布式低延迟图+向量数据库，兼容 Neo4j Bolt/Cypher 和 Qdrant gRPC，无需改代码即可切换，支持亚毫秒 HNSW 检索与图遍历。

开源分布式数据库，兼容 MySQL，支持 HTAP 混合负载与全文检索，用一套引擎承载 OLTP、分析和 AI 场景下的高要求业务。

面向用户和 AI Agent 的实时分析数据库，支持低延迟 SQL 查询和向量检索，可从 Kafka 实时摄入数据做 OLAP 分析。

CrateDB 是一个分布式可扩展的 SQL 数据库，基于 Lucene 构建并兼容 PostgreSQL，能近实时存储和分析海量数据，即使复杂查询也能应对。

AI 原生 HTAP 数据库，内置向量检索和 Git-for-Data 数据版本管理，可作为智能体与 AI 应用的数据和记忆底座。