用角色扮演的方式编排多个自主 AI 智能体协作完成复杂任务，让每个智能体各司其职、像团队一样配合干活。
多智能体框架，让多个大模型智能体通过角色扮演和对话自主协作，用于研究智能体规模化规律并构建协作式 AI 系统。
把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 20 多种命令行 AI 代理统一到一个可长期在线的协作界面里，支持自定义助手并组队干活。
面向 Java 开发者的智能体 AI 框架，基于 Spring AI 构建，支持 ReAct 智能体、多智能体协作和基于图的工作流编排。
可视化协作工作台，用来搭建、部署和监控 AI 智能体与工作流，低代码拖拽即可完成，适合团队协作开发自动化流程。
把公司业务流程写成代码，用多智能体协作自动执行，可自托管或托管部署，让团队像操作操作系统一样管理公司。
一个可持久运行、能自我进化的多智能体协作框架，让多个大模型智能体跨领域分工协作，适合搭建长期在线的复杂任务编排系统。
一个面向真实任务自动化的多智能体协作框架，通过优化工作流学习让多个 Agent 分工配合完成网页交互等复杂任务。
本地优先的多智能体工作台，支持多智能体对话、编码和可视化工作流，桌面端和网页端都能用。
用 8 个专家 Agent 组成一个统一的虚拟高管团队，对外呈现一致的高管人格，基于 FastAPI 和 Next.js 搭建，适合做多智能体协作与 RAG 决策辅助。
本地优先的桌面 AI 团队应用，由指挥官把目标拆成待办，调度 16 个内置专家智能体及 Claude Code、Codex 等外部代理，支持项目、定时自动化和连接器。
开源多智能体编排框架，前身是 AutoGen，支持构建、协作和调度多个 LLM 智能体，并集成 MCP、A2A 等协议。
统一的 PyTorch 训练框架，让同一份代码在单卡到上万张 GPU 上都能跑，免去改代码就能做预训练和微调。
把 AI 代理的持久记忆存成 Obsidian 库里的纯 Markdown 笔记，让 Claude Code、Codex 等 8 个代理共享同一份日志、互相知道对方做过什么，还带语义搜索和定时任务。
轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。
面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。
开源 AI 智能体框架与元编排层，可统一调度 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体，无需重写即可切换底层执行器，并支持策略管控、沙箱隔离与多端实时协作。
面向图像、视频、音频和 3D 数据的开源标注平台，支持 AI 辅助标注、质量校验、团队协作和开发者 API，适合构建计算机视觉数据集。
完全离线运行的 Python 多智能体框架，面向高监管团队和想在本地跑 AI 的人，不用联网也能搭建智能体。
给团队里所有编码 Agent 共享一份记忆：为 Claude Code、Cursor、Codex 提供代码图谱和团队历史决策，让它们接着上次的进度继续干活。
开箱即用的终端 Agent 框架，自带 TUI 界面，支持 ReAct 与 Agent Team 多智能体协作，macOS/Linux 一条命令即可运行，无需预装或强依赖 Docker。
面向科研场景的人机协作工作台，支持 PDF 带引用问答、文献库管理和写作，补上 Zotero 与 AI Agent 之间的上下文断点。
开源的 WorkBuddy 实战蓝皮书，用真实工作流教你上手 Skills、MCP、自动化和多智能体协作，适合想快速落地 AI 工作流的开发者。
用 Go 写的多智能体框架，提供 agent 工厂和运行时，方便编排多个智能体协作完成任务，可作为 OpenClaw 的替代方案。
让团队在手机和桌面上共享编码智能体，支持多人协作、多智能体编排，并采用本地优先架构。
给编码 Agent 之间提供实时消息通道的 MCP 服务，让 Claude Code、Codex、Cursor 等不同工具能互相通信、协作和做代码评审。
把多个 AI 编码代理（Claude Code、Codex 等）组织成可协作的团队，让它们分工执行任务并共享记忆，适合需要多人多代理协同的自动化开发场景。
把电子表格变成 AI 流水线：在单元格里串联提示词和模型，实时对比 LLM 输出，多人协作迭代 AI 应用。
把多个 AI 编码代理组织成可协作的团队，统一调度与运行时管理，让 Claude Code 等代理像公司部门一样分工干活。
面向开发者的 LLM 多智能体框架，用 Python 快速搭建和编排多个智能体协作的应用。
用一句自然语言提示就能自动构建机器学习模型，多智能体协作完成数据理解、特征工程和训练调参，省去手工搭流程的麻烦。
开源协作工作区，把项目、文档和团队知识整合在一起，支持 AI 辅助，数据自主可控，可替代 Notion 和 Confluence。
用自然语言描述需求，就能让多个 LLM 智能体扮演产品经理、架构师、工程师等角色协作，自动产出需求文档、设计稿和代码。
一套 31 个经过实测的 Agent 技能，让 Claude Code 和 Codex 组成协作团队：跨厂商互审、额度耗尽自动交接、晨报与带证据的工单，还能从历史会话中夜间学习。
输入一个创意，多智能体流水线自动完成编剧、分镜、画面到成片，生成完整短剧视频，可接入 Seedance、Kling、Veo、Sora 等视频模型。
微软开源的多智能体编程框架，让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务，支持自定义角色与工具调用。
开源的协作式 Wiki 与文档平台，可替代 Confluence 和 Notion，支持团队实时协同编辑、知识库管理与 AI 代理集成。
用看板管理多个 AI 编码代理的编排工具，代理自主执行任务、互相通信和评审，你只需下达高层指令。支持 300+ 模型和 200+ LLM 提供商。
把 Claude Code 改造成一支完整的游戏开发团队，内置 49 个 AI 角色和 72 个工作流技能，按真实工作室层级分工协作，帮独立开发者从设计到实现跑通全流程。
本地优先的开源视频编辑器，创作者和 AI 智能体共用同一条真实时间线协作剪辑，支持自动字幕、AI 配音与音乐生成。