在个人设备上本地跑 RAG 的向量索引库，用图结构剪枝把索引体积压掉 97%，兼顾检索速度和准确率，数据不出本机。

用 Go 写的轻量级分布式文本与向量搜索引擎，主打简单和速度，适合给应用快速加上全文检索或向量检索能力。

基于 Graph RAG 的对话式知识库工具，用 TiDB Serverless 向量存储做检索，能基于知识图谱回答提问。

一个用 Clojure 写的 Datalog 数据库，同时支持文档、图、键值和向量存储，还带全文检索，适合需要多种数据模型和向量检索的 AI 应用。

Pinecone 向量数据库的官方 Python SDK，方便在 Python 项目里直接接入向量存储和相似度检索，搭建 RAG 应用时不用自己封装 API。

30 个可直接运行的 Jupyter Notebook，系统演示 LLM Agent 的记忆方案，涵盖对话缓冲、向量库、知识图谱、情景与语义记忆，以及 MemGPT、Mem0、Letta、Zep 等主流实现和 LoCoMo 基准测试。