RaBitQ 官方向量量化与近似最近邻检索库，提供 C++ 和 Python 接口，用 SIMD 加速高维向量的相似度搜索。

NOVA 是一种无需向量量化的自回归视频生成方法，用扩散式连续表示替代离散 token，绕开 VQ 编解码器直接生成视频。

RaBitQ 是 SIGMOD 2024 提出的高维向量量化方法，为近似最近邻搜索提供理论误差上界，适合构建向量检索系统时做有精度保证的压缩索引。

面向视觉 tokenizer 的球面量化方案，包含二值球面量化和 Leech 球面量化两种方法，用于压缩视觉 token 并提升表示效率。